게시된 날짜: Jan 28, 2022
Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 이제 SageMaker Autopilot을 사용하여 이전 지원 한도인 10GB를 초과하는 데이터 집합에 회귀 및 분류 문제를 위한 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다. 오늘부터 SageMaker Autopilot은 SageMaker Autopilot이 현재 지원되는 모든 AWS 리전에서 최대 100GB 크기의 데이터 집합을 기본 지원합니다. SageMaker Autopilot은 클래스 불균형을 감안하고 드문 클래스 레이블을 보존하면서 데이터 집합을 자동으로 하위 샘플링합니다. AWS Support Center 콘솔에서 한도 증가 요청을 제출하면 기본 100GB 서비스 한도를 늘려 100GB를 초과하는 데이터 집합을 지원할 수 있습니다.
사용자는 평소처럼 SageMaker Autopilot으로 S3 버킷의 데이터 집합을 가리키기만 하면 최대 100GB의 데이터 집합을 사용하여 기계 학습 모델의 구축을 시작할 수 있습니다. Autopilot은 이진 분류 문제의 소수 클래스를 유지하면서 자동으로 이 데이터를 구문 분석하고, 데이터 불균형을 감지하고, 관측 데이터를 다운 샘플링합니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker Autopilot 할당량을 검토하세요. 보다 심화된 내용은 이 기능 출시에 대한 미리 보기를 제공하는 AWS의 블로그 게시물 및 샘플 노트북을 확인하세요. SageMaker Autopilot을 시작하려면 제품 페이지를 참조하거나 SageMaker Studio 내에서 SageMaker Autopilot에 액세스하세요.