게시된 날짜: Jan 31, 2022
Amazon SageMaker JumpStart는 Amazon SageMaker의 기능 중 하나로, TensorFlow Hub, PyTorch Hub 및 Hugging Face와 같은 인기 있는 모델 모음(‘모델 동물원’이라고도 함)과 수요 예측, 사기 탐지, 문서 이해 등 일반 비즈니스 문제를 해결해 주는 엔드투엔드 솔루션 16개를 클릭 한 번으로 사용할 수 있어 빠르고 쉽게 기계 학습 워크플로를 가속화해 줍니다.
오늘부터 SageMaker JumpStart를 사용하면 고객이 JumpStart 모델을 SageMaker 엔드포인트에 배포할 때 또는 SageMaker 훈련 컨테이너에서 사전 훈련된 모델을 세부 조정할 때 사용자 지정 VPC 설정을 전달할 수 있습니다. 그뿐 아니라, 고객은 S3에 저장 중인 모델 데이터를 암호화하고 고객 계정의 JumpStart에 의해 시작된 SageMaker 호스팅 또는 훈련 컨테이너에 연결된 EBS 볼륨을 암호화할 때 사용자 지정 KMS 키를 사용하도록 선택할 수 있습니다. 이 새 기능을 통해 고객은 SageMaker에서 제공하는 풍부한 보안 기능을 JumpStart 모델과 함께 사용할 수 있습니다.