이제 Amazon OpenSearch Serverless용 벡터 엔진 평가판 제공

게시된 날짜: Jul 26, 2023

이제 Amazon OpenSearch Service는 간단하고 확장 가능한 Amazon OpenSearch Serverless용 벡터 엔진을 제공합니다. 개발자는 벡터 데이터베이스 인프라를 관리할 필요 없이 이 벡터 엔진을 사용하여 기계 학습(ML), 증강 검색 환경 및 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 비용 효율적이고 안전한 서버리스 환경을 위해 벡터 엔진을 사용하면 개발자가 애플리케이션 프로토타입 제작에서 프로덕션까지 원활하게 전환하는 데 도움이 됩니다.

벡터 엔진을 사용하여 상황에 맞게 관련된 응답을 밀리초 만에 생성할 수 있습니다. 수십억 개의 벡터 임베딩(데이터의 수치 표현)을 쿼리하고 단일 하이브리드 검색 요청에서 텍스트 기반 키워드와 결합하여 이를 수행할 수 있습니다. 데이터를 다시 인덱싱하거나 쿼리 성능에 미치는 영향을 걱정할 필요 없이 거의 실시간으로 벡터 임베딩을 보다 쉽게 추가, 업데이트 및 삭제할 수 있으므로 확장 가능하고 효율적인 방식으로 생성형 AI 애플리케이션을 강화할 수 있습니다. 벡터 엔진은 OpenSearch 클라이언트 및 LangChain과 같은 오픈 소스 도구와 호환되기 때문에 다양한 기술을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

벡터 엔진은 오픈 소스 OpenSearch Project의 k-최근점 이웃(k-NN) 검색 기능으로 구동되며, 이제 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(프랑크푸르트) 및 유럽(아일랜드) 등의 AWS 리전에서 평가판으로 사용할 수 있습니다.

사용을 시작하려면 다음 리소스 목록을 참조하세요.