게시된 날짜: Dec 21, 2023
오늘 AWS는 Amazon Aurora PostgreSQL 데이터베이스를 Amazon Bedrock과 통합하여 생성형 AI 애플리케이션을 지원하는 두 가지 방법을 발표했습니다. 첫째, Amazon Aurora ML은 이제 Amazon Bedrock을 통해 사용 가능한 파운데이션 모델에 SQL을 통해 직접 액세스할 수 있습니다. 둘째, Amazon Bedrock용 기술 자료는 이제 Amazon Aurora를 검색 증강 생성(RAG)을 위한 벡터 스토어로 지원합니다.
Amazon Aurora ML은 ML 모델을 SQL 함수로 노출합니다. 따라서 표준 SQL을 사용하여 데이터를 모델에 전달하고 모델 출력을 쿼리 결과로 반환할 수 있습니다. 일례로 Aurora ML과 Bedrock을 함께 사용하면 Aurora의 고객 지원 메모를 실시간으로 요약해 사례 해결을 가속화할 수 있습니다. 또한 Amazon Aurora는 이제 Amazon Bedrock 기술 자료의 벡터 데이터베이스 옵션이기도 하며, 이를 통해 조직의 프라이빗 데이터 소스를 RAG의 파운데이션 모델에 안전하게 연결할 수 있습니다. 기술 자료를 통해 Amazon Aurora를 Amazon Bedrock용 에이전트에 추가하여 생성형 AI 애플리케이션을 위한 다단계 작업을 실행할 수도 있습니다.
Amazon Bedrock과 Aurora ML 통합은 미국 동부(버지니아 부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(프랑크푸르트) 리전에서 제공됩니다. Amazon Aurora PostgreSQL과 Amazon Bedrock용 기술 자료는 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전에서 사용할 수 있습니다.
Aurora ML을 시작하려는 고객은 Aurora ML 확장 프로그램을 설치하고 이 지침을 따라야 합니다. Amazon Bedrock을 시작하려는 고객은 AWS Console에서 Amazon Bedrock으로 이동해야 합니다. 자세한 내용은 Amazon Aurora 웹 페이지 또는 Amazon Bedrock 웹 페이지를 참조하세요.