광고 및 마케팅 리소스
사례 연구
“Salesforce DMP는 처리할 수 있는 데이터 양의 제한과 관련하여 아무런 걱정을 하지 않으면서 글로벌 고객 기반을 확보 및 확장하고 있습니다. 이 모든 게 AWS에서 제공한 도구 덕분입니다.”
Roopak Gupta, Salesforce DMP 소프트웨어 엔지니어링 부문 부사장
“팀의 업무 처리 속도가 훨씬 빨라지고 비용이 대폭 절감된 덕분에 비즈니스의 경쟁력이 훨씬 개선되었습니다.”
Bill Simmons, DataXu CTO
"Quantcast는 QCLearn 기계 학습 시스템의 비용을 60% 줄이고 자사의 실시간 입찰 솔루션을 위한 Amazon EC2 스팟 인스턴스 비용을 25% 절감했습니다. “Amazon EC2 스팟 인스턴스 덕분에 비용을 손쉽게 관리하고 수요에 맞춰 시스템의 규모를 조정하고 있습니다.”
Leah Blank, Quantcast 선임 시스템 엔지니어
“AWS를 기반으로 실행한 덕분에 95%의 인력을 신제품 개발에만 투입할 수 있었습니다. AWS는 시간과 비용을 절약해 줍니다.”
Valentino Volonghi, AdRoll CTO
“AWS를 선택한 주된 이유로는 AWS 클라우드 서비스 및 전문 기술 지원 서비스의 안정성, 확장성, 첨단 기술력, 풍부한 제품 라인을 꼽을 수 있습니다."
Huang Weijian, Mobvista 공동 설립자
“Amazon ECS로 전환한 결과, 프로비저닝이나 가용성에 대해 염려할 필요 없이 서비스 운영을 대폭 간소화할 수 있게 되었습니다.”
Calvin French-Owen, 공동 설립자 겸 최고 기술 책임자(CTO)
블로그
“광고 기술 파트너의 이벤트 로그 데이터를 관리 및 향상하고 분석하기 위해 AWS를 기반으로 솔루션을 구축했습니다. 이 확장 가능한 온디맨드 아키텍처는 분석 사용자를 위한 고성능 솔루션으로 검증받았으며, 비용 대비 효율성도 매우 뛰어납니다.”
Annalect 선임 시스템 아키텍트 및 개발자
"AWS의 딥 러닝 기능을 통해 Agile Creative Suite의 성능이 손쉽게 향상되었으며, 덕분에 마케터는 크리에이티브 에셋을 파악하고 개선하는 데 필요한 통찰력을 확보할 수 있게 되었습니다. 우리가 선택한 기계 학습 플랫폼은 AWS가 될 것입니다."
Alex Collmer, VidMob CEO
백서, 참조 아키텍처 및 프레젠테이션
AWS에서 실시간 입찰 플랫폼 구축하기 - 이 백서는 실시간 입찰(RTB)을 이해하고 AWS 제공하는 서비스 중 RTB에 사용할 수 있는 서비스를 파악하는 데 도움이 됩니다. 이 백서는 현재 고객이 사용하는 RTB 플랫폼 참조 아키텍처를 설명하고, AWS에서 RTB 플랫폼 구축을 시작하는 데 필요한 추가 리소스를 제공합니다.
참조 아키텍처 - 가장 적절한 대상을 지정하여 연관된 광고를 전송하기 위해서는 확장 가능한 인프라, 빅 데이터 분석에 대한 액세스, 특정 애플리케이션을 실행하기 위한 유연한 플랫폼, 사용자가 대기할 필요가 없도록 콘텐츠를 신속하게 배포하는 네트워크가 필요합니다. AWS는 빠르고 확장 가능하며 성공적으로 디지털 마케팅 및 디지털 광고 전송을 수행할 수 있도록 지원하는 도구를 제공합니다.
Amazon Neptune을 사용하여 대규모로 실행하는 자격 증명 확인. 자세히 알아보기 »
동영상
보도 자료
“IgnitionOne은 Amazon을 통해 기업 마케터에게 고급 자격 증명 확인 솔루션을 제공하여 마케터가 고객을 한눈에 파악할 수 있도록 하고 있습니다. Amazon Neptune의 빠르고 안정적인 그래프 데이터베이스는 마케터가 고객과 접촉하고 교류하는 데 필요한 성능과 효율성을 갖추고 있습니다.”
Stephen Marshall, IgnitionOne 최고 정보 책임자(CIO)
“Amazon Personalize는 Amazon의 세계 최상급 기계 학습 기술을 모든 회사에 제공합니다. 이를 Segment의 고객 데이터 인프라와 결합하면, 고객이 많은 양의 고도로 개인화된 추천을 실시간으로 전달할 수 있습니다.”
Tom Pinckney, Segment 파트너쉽 부문 책임자
"클라우드 처리 덕분에 신제품을 구축하고 기존 제품을 개선할 때 유연성과 속도가 향상되었습니다. 또한 이를 통해 혁신을 추진하는 데 더 많은 시간은 늘어나고 인프라 관리에 드는 시간은 줄어들 것으로 예상됩니다."
Scott N. Brown, Nielsen 제품, TV 및 오디오 부문 책임자