Category: Analytics

개요 이젬코 소개 이젬코는 제조 DX(디지털 트랜스포메이션) 분야에서 혁신적인 기술과 솔루션을 제공하는 소프트웨어 전문기업입니다. 산업별 제조업의 다양한 공정 구조와 규제 요구사항을 바탕으로, 연구개발부터 생산·품질·물류·수출까지 이어지는 전 제조 과정을 디지털화하는 “업종별 스마트 제조 특화 솔루션”을 자체 개발해 운영하고 있습니다. 그중에서도 화장품 산업을 중점 분야로 삼아 솔루션과 기능을 고도화해 왔으며, 이를 기반으로 식품, 건강기능식품, 자동차, 일반 제조 […]

이 블로그 포스트는 삼성전자의 최석원님과 함께 작성되었습니다. 개요 삼성전자에서는 다양한 방법으로 로봇과 설비가 협업 할 수 있는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 특히 양팔 로봇, 협동로봇, AMR (Autonomous Mobile Robot) 등과 자동화 설비를 이용한 통합 시스템을 구성하기 위하여 노력 하고 있습니다. 초기 AWS IoT Core와 AWS IoT Greengrass를 사용 데이터를 수집한 뒤 MongoDB에 실시간으로 데이터를 저장하는 […]

이 블로그는 2025 AI x Industry Week 에서 “Text2SQL로 완성한 IGAWorks 디파이너리의 데이터 분석 에이전트”의 주제로도 발표되었으며, 세션에서 다루지 못했던 세부 내용에 대해서도 추가로 소개합니다. 블로그는 아이지에이웍스가 AI 에이전트 ‘클레어(Claire)’를 개발하여 SQL 지식이 없는 마케터도 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있도록 한 혁신 사례를 총 2부에 걸쳐 소개하고자 합니다. 이를 통해 데이터 분석의 민주화가 어떻게 […]

배경 피처링은 소셜 미디어 크리에이터 및 인플루언서의 콘텐츠 영향력과 오디언스 반응 데이터를 AI로 정밀하게 분석하여, 브랜드의 마케팅 전략에 최적화된 인플루언서와의 협업을 설계할 수 있도록 지원하는 B2B SaaS(Software as a Service) 기반 마케팅 솔루션 기업입니다. 방대한 소셜 미디어 데이터의 분석을 통하여 인플루언서 마케팅을 집행하려는 고객들이 성공적으로 광고를 집행할 수 있도록 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다. 인플루언서 […]

1부에서 살펴본 클레어의 비즈니스 가치와 전체 아키텍처를 바탕으로, 이번 편에서는 각 컴포넌트의 기술적 구현 방식과 최적화 전략을 자세히 공유하고자 합니다. 1부 다시보기 : 아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 멀티 에이전트 구현 1부에서 설명한대로, 클레어의 개별 Agent들의 흐름은 다음과 같습니다. Question Agent(질문 분석 및 정제, 분할) → Query […]

지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]

Overview 시더가 AWS 모.각.큐(모여서 각자 Q로 코딩)에서 개발한 다문화 아동을 위한 디지털 심리 진단 서비스 사례를 소개합니다. Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch Service를 활용한 RAG 기반 멀티모달 분석으로 HTP(House-Tree-Person) 그림 검사를 자동화하고, “그림을 그리는 과정” 자체를 데이터화하여 전문가 수준의 심리 분석을 제공합니다. 태블릿 기반의 자연스러운 인터페이스와 다국어 지원을 통해 다문화 가정 아동의 심리적 접근 장벽을 낮추고, […]

해당 포스트는 당근의 김현호님, 서진형님, 권민재님과 함께 작성했으며, 이전에 AWS 글로벌 블로그에 포스팅한 영문 블로그와 동일한 내용입니다. 이 시리즈의 1부에서는 당근이 개발한 새로운 피처 플랫폼에 대해 다루었습니다. 이 플랫폼은 피처 서빙, 스트림 수집 파이프라인, 배치 수집 파이프라인의 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 또한 요구사항, 솔루션 아키텍처, 다단계 캐시를 활용한 피처 서빙에 대해 설명했습니다. […]

머리글 주식 가격은 기업의 실적, 경제 지표, 정치적 사건, 산업 동향 등 다양한 정보에 민감하게 반응하며, 이러한 정보의 대부분은 뉴스를 통해 전파되고 시장에 영향을 끼칩니다. 예를 들어 중요한 뉴스 발표 직후 주식 가격이 급등하거나 급락하는 현상은 우리 주변에 자주 볼수 있는 현상입니다. 이 때문에 다양한 기업은 Batch성 뉴스 영향도 분석을 시도해왔습니다. 하지만 주가 데이터가 초 […]

본 게시글은 AWS Big Data Blog에 게시된 ‘Optimizing vector search using Amazon S3 Vectors and Amazon OpenSearch Service by Sohaib Katariwala, Bobby Mohammed, Sorabh Hamirwasia, Mark Twomey, and Pallavi Priyadarshini’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 참고: 본 블로그 내용은 7월 15일 기준으로, Amazon S3 Vectors와 Amazon OpenSearch Service의 통합 기능은 프리뷰 버전으로, 변경될 수 있습니다. 벡터 임베딩(Vector Embeddings)과 유사성 검색(Similarity […]