AWS 기술 블로그
Category: Analytics
메리츠증권의 AWS 클라우드 여정: 클라우드 기반 차세대 증권 플랫폼 설계
메리츠증권 소개 메리츠증권은 리테일 비즈니스 경쟁력 강화를 목표로, 기존 트레이딩 시스템의 고도화가 아닌 차세대 증권 플랫폼을 새롭게 설계하고 구축했습니다. 차세대 플랫폼은 단순한 증권 트레이딩 시스템을 넘어, 투자자 간의 상호작용과 정보 교류가 이루어지는 커뮤니티 중심 서비스를 함께 제공하는 것을 목표로 했습니다. 이러한 서비스 특성상, 사용자 참여가 확대될수록 트래픽 패턴이 예측하기 어려워지고, 시세 데이터와 커뮤니티 이벤트가 동시에 […]
Claude Code 비용/사용량을 한눈에: AWS에 Observability 플랫폼 구축하기
AI 코딩 어시스턴트의 도입이 가속화되면서, 조직은 새로운 질문에 직면하고 있습니다. “우리 팀이 AI 도구를 얼마나 효과적으로 사용하고 있는가?” 세션당 비용은 합리적인지, 어떤 모델이 비용 대비 높은 생산성을 제공하는지, 도구 실행의 성공률은 어떤지 — 이러한 질문에 답하려면 체계적인 관측성(Observability) 플랫폼이 필요합니다. Claude Code는 Anthropic이 제공하는 터미널 기반 AI 코딩 에이전트입니다. Amazon Bedrock을 통해 Claude Code를 사용하는 […]
Amazon OpenSearch Service백프레셔와 Admission Control에 대한이해와 클러스터 복원력 향상
“이 게시글은 AWS Big Data Blog에 작성된 “Improved resiliency with backpressure and admission control for Amazon OpenSearch Service” 블로그를 번역및 편집 하였습니다.” Amazon OpenSearch Service는 AWS가 관리하는 관리형 서비스로 클라우드 환경에서 OpenSearch 클러스터를 대규모로 보안, 배포 및 운영하는 것을 간단하게 만들어주는 관리형 서비스입니다. 2022년 OpenSearch는 내부적으로 샤드 인덱싱 백프레셔와 admission control이 적용 되었고, 이 기능을 […]
Amazon Bedrock 및 Strands Agents를 이용한 롯데백화점의 AI 컨시어지 구축기
오프라인 리테일의 AI 혁신 대한민국 대표 백화점인 롯데백화점은 전국 수십 개 지점에서 프리미엄 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 롯데백화점의 오프라인 매장 및 서비스 정보를 제공하는 롯데백화점 앱은 업계 최대인 약 700만 명의 가입자를 보유하고 있으며, 월간 활성 사용자 수(MAU)는 110만 명에 이릅니다. 롯데백화점은 이러한 디지털 접점을 더욱 강화하고 고객 경험을 한 단계 끌어올리기 위해 AI 기반의 […]
Amazon Bedrock 사용량 관리 및 최적화 하기
Amazon Bedrock을 이용하여 다양한 AI 서비스를 구축하고 Poc단계부터 실제 서비스를 런칭하는 단계까지 안정적인 AI 서비스를 구축하는 것은 쉽지 않은 긴 여정입니다. 특히 LLM의 토큰 사용량 관리와 토큰 최적화는 운영서비스를 런칭한 이후 겪게 되는 중요한 문제들이라고 할수 있습니다. AI 서비스를 성공적으로 런칭한 고객들 조차도 LLM 토큰 사용량에 대한 명확한 모니터링, 토큰 최적화, 그리고 리밋 증설하는 부분에서 […]
Amazon OpenSearch Service User Behavior Insights(UBI)로 사용자 행동 분석하기
대고객 서비스를 제공하는 워크로드의 경우 고객 경험을 지속적으로 향상시키기 위해서 다양한 이벤트나 프로모션을 진행합니다. 어떤 경우는 정기적으로 고객을 초청하여 인터뷰를 하며 서비스의 개선을 위한 피드백을 받기도 하고 어떤 경우는 웹 서비스상의 설문 조사를 통해 개선점을 수집하기도 합니다. 이커머스와 같은 서비스는 고객의 경험이 매출과 직결되는 대표적인 워크로드입니다. 따라서 다양한 고객의 피드백과 워크로드의 품질을 검토하기 위해서 해당 […]
Amazon RDS 및 Amazon Aurora와 Amazon OpenSearch Ingestion 통합하기
본 게시글은 AWS Bigdata Blog에 게시된 Integrating Amazon OpenSearch Ingestion with Amazon RDS and Amazon Aurora를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 수백만 개의 항목에 대한 강력한 검색 기능은 높은 관련성을 유지하면서 빠르고 정확하며 손쉽게 제공되어야 합니다. 관계형 데이터베이스는 구조화된 데이터를 저장하는 데 널리 사용되는 방법이며, 조직에서는 핵심 비즈니스 정보를 저장하기 위해 관계형 데이터베이스를 광범위하게 사용합니다. 관계형 […]
‘Rivian and Volkswagen Technology Group’은 Amazon Kinesis Video Streams를 활용해 어떻게 실시간 차량 보안을 구축했을까?
이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글(How Rivian and Volkswagen Technology Group Built Real-Time Vehicle Security with Amazon Kinesis Video Streams)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 영어 원문 블로그는, Rivian and Volkswagen Group Technologies에서 Anirban Kundu, Adam Arsenault, Aditya Purohit이, AWS에서는 Asif Khan, and Ajay Paknikar이 작성하였습니다. 이 블로그에서는 Rivian and Volkswagen Group Technologies(이하 Rivian)가 […]
클로봇의 Amazon Bedrock 과 LangGraph 를 활용한 건설현장 해충 방역 전문 AI 챗봇 개발기
1. 회사 소개 클로봇은 이기종 로봇 자율주행 솔루션과 관제 솔루션을 기반으로 안내, 이송, 청소·방역, 안전·보안, 물류, 제조 등 다양한 분야에 로봇 서비스를 제공하는 기업입니다. 클로봇은 글로벌 네트워크를 구축해 고객이 필요로 하는 로봇 하드웨어(서비스 로봇, 물류 로봇, 산업용 로봇)를 소싱해 공급하고 있습니다. 아울러 클로봇은 원천 기술에 객체 인식, 깊이(거리)·자세 추정 등 AI 인지 모듈을 통합해 주행 […]
LINE Games의 AI Agent를 통한 게임 퍼블리싱 가속화 여정
더 재미있고 품질 좋은 게임을 빠르게 유저와 만날 수 있도록 하기 위해 외부 개발사와의 원활한 협업은 게임 퍼블리싱 비즈니스에서 필수입니다. LINE Games는 다양한 게임 개발사가 빠르게 게임을 출시할 수 있도록 인앱결제, 빌드 배포, 계정 관리 등 퍼블리싱을 위한 플랫폼을 제공하고 있습니다. 하지만 각 개발사가 처한 상황이 다르고, 사용하는 게임 엔진(Unity와 Unreal)과 프레임워크 등 다양한 환경에 […]








