Category: Analytics

대고객 서비스를 제공하는 워크로드의 경우 고객 경험을 지속적으로 향상시키기 위해서 다양한 이벤트나 프로모션을 진행합니다. 어떤 경우는 정기적으로 고객을 초청하여 인터뷰를 하며 서비스의 개선을 위한 피드백을 받기도 하고 어떤 경우는 웹 서비스상의 설문 조사를 통해 개선점을 수집하기도 합니다. 이커머스와 같은 서비스는 고객의 경험이 매출과 직결되는 대표적인 워크로드입니다. 따라서 다양한 고객의 피드백과 워크로드의 품질을 검토하기 위해서 해당 […]

본 게시글은 AWS Bigdata Blog에 게시된 Integrating Amazon OpenSearch Ingestion with Amazon RDS and Amazon Aurora를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 수백만 개의 항목에 대한 강력한 검색 기능은 높은 관련성을 유지하면서 빠르고 정확하며 손쉽게 제공되어야 합니다. 관계형 데이터베이스는 구조화된 데이터를 저장하는 데 널리 사용되는 방법이며, 조직에서는 핵심 비즈니스 정보를 저장하기 위해 관계형 데이터베이스를 광범위하게 사용합니다. 관계형 […]

이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글(How Rivian and Volkswagen Technology Group Built Real-Time Vehicle Security with Amazon Kinesis Video Streams)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 영어 원문 블로그는, Rivian and Volkswagen Group Technologies에서 Anirban Kundu, Adam Arsenault, Aditya Purohit이, AWS에서는 Asif Khan, and Ajay Paknikar이 작성하였습니다. 이 블로그에서는 Rivian and Volkswagen Group Technologies(이하 Rivian)가 […]

1. 회사 소개 클로봇은 이기종 로봇 자율주행 솔루션과 관제 솔루션을 기반으로 안내, 이송, 청소·방역, 안전·보안, 물류, 제조 등 다양한 분야에 로봇 서비스를 제공하는 기업입니다. 클로봇은 글로벌 네트워크를 구축해 고객이 필요로 하는 로봇 하드웨어(서비스 로봇, 물류 로봇, 산업용 로봇)를 소싱해 공급하고 있습니다. 아울러 클로봇은 원천 기술에 객체 인식, 깊이(거리)·자세 추정 등 AI 인지 모듈을 통합해 주행 […]

더 재미있고 품질 좋은 게임을 빠르게 유저와 만날 수 있도록 하기 위해 외부 개발사와의 원활한 협업은 게임 퍼블리싱 비즈니스에서 필수입니다. LINE Games는 다양한 게임 개발사가 빠르게 게임을 출시할 수 있도록 인앱결제, 빌드 배포, 계정 관리 등 퍼블리싱을 위한 플랫폼을 제공하고 있습니다. 하지만 각 개발사가 처한 상황이 다르고, 사용하는 게임 엔진(Unity와 Unreal)과 프레임워크 등 다양한 환경에 […]

개요 이젬코 소개 이젬코는 제조 DX(디지털 트랜스포메이션) 분야에서 혁신적인 기술과 솔루션을 제공하는 소프트웨어 전문기업입니다. 산업별 제조업의 다양한 공정 구조와 규제 요구사항을 바탕으로, 연구개발부터 생산·품질·물류·수출까지 이어지는 전 제조 과정을 디지털화하는 “업종별 스마트 제조 특화 솔루션”을 자체 개발해 운영하고 있습니다. 그중에서도 화장품 산업을 중점 분야로 삼아 솔루션과 기능을 고도화해 왔으며, 이를 기반으로 식품, 건강기능식품, 자동차, 일반 제조 […]

이 블로그 포스트는 삼성전자의 최석원님과 함께 작성되었습니다. 개요 삼성전자에서는 다양한 방법으로 로봇과 설비가 협업 할 수 있는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 특히 양팔 로봇, 협동로봇, AMR (Autonomous Mobile Robot) 등과 자동화 설비를 이용한 통합 시스템을 구성하기 위하여 노력 하고 있습니다. 초기 AWS IoT Core와 AWS IoT Greengrass를 사용 데이터를 수집한 뒤 MongoDB에 실시간으로 데이터를 저장하는 […]

이 블로그는 2025 AI x Industry Week 에서 “Text2SQL로 완성한 IGAWorks 디파이너리의 데이터 분석 에이전트”의 주제로도 발표되었으며, 세션에서 다루지 못했던 세부 내용에 대해서도 추가로 소개합니다. 블로그는 아이지에이웍스가 AI 에이전트 ‘클레어(Claire)’를 개발하여 SQL 지식이 없는 마케터도 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있도록 한 혁신 사례를 총 2부에 걸쳐 소개하고자 합니다. 이를 통해 데이터 분석의 민주화가 어떻게 […]

배경 피처링은 소셜 미디어 크리에이터 및 인플루언서의 콘텐츠 영향력과 오디언스 반응 데이터를 AI로 정밀하게 분석하여, 브랜드의 마케팅 전략에 최적화된 인플루언서와의 협업을 설계할 수 있도록 지원하는 B2B SaaS(Software as a Service) 기반 마케팅 솔루션 기업입니다. 방대한 소셜 미디어 데이터의 분석을 통하여 인플루언서 마케팅을 집행하려는 고객들이 성공적으로 광고를 집행할 수 있도록 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다. 인플루언서 […]

1부에서 살펴본 클레어의 비즈니스 가치와 전체 아키텍처를 바탕으로, 이번 편에서는 각 컴포넌트의 기술적 구현 방식과 최적화 전략을 자세히 공유하고자 합니다. 1부 다시보기 : 아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 멀티 에이전트 구현 1부에서 설명한대로, 클레어의 개별 Agent들의 흐름은 다음과 같습니다. Question Agent(질문 분석 및 정제, 분할) → Query […]