Category: Artificial Intelligence

1. 서론: Physical AI – 디지털 지능과 물리적 행동의 융합 1.1 배경 최근에는 LLM과 멀티모달 모델이 발전하면서 단순 자동화를 넘어 스스로 계획하고 판단하고 실세계에 직접 작용하는 Agentic AI와 디지털 세계를 넘어 물리적 세계와 상호작용하는 Physical AI의 필요성이 높아지고 있습니다. 지금까지 우리가 경험한 AI 시스템은 대부분 디지털 환경 내에서만 작동했습니다. 챗봇과 대화하고, 이미지를 생성하고, 문서를 요약하는 […]

마이다스인은 2,100여 고객사에 AI 기반 채용 플랫폼을 제공하는 대한민국 대표 HR 테크 기업입니다. 이전 블로그 포스트를 통해 AI 관련된 기능 추가와 더불어 복잡해지는 서비스 구조와 더불어 매년 수십만 명이 동시 접속하는 대규모 채용 시즌마다 증가하는 트래픽을 효과적으로 처리하기 위해 기존 Amazon ECS 기반의 인프라를 Amazon EKS 기반으로 플랫폼 전환 여정을 소개했습니다. 이번 블로그 포스트에서는 플랫폼 […]

본 블로그는 Emily O’Kelly와 Andreas Bogner, Ali Zagros, Chandana Keswarkar가 작성한 블로그를 번역, 편집하였습니다. Amazon Web Services re:Invent 2025가 12월 5일 라스베이거스에서 성공적으로 마무리되었으며, 63,000명 이상의 현장 참석자와 200만 명 이상의 라이브스트림 시청자가 함께했습니다. 5일간의 학습과 네트워킹 기간 동안 전 세계 비즈니스 리더들은 클라우드와 AI 기술을 활용하여 경쟁 우위를 확보하고 고객 경험을 향상시키는 방법을 탐구했습니다. […]

이 글은 Artificial Intelligence 블로그에 게시된 글 (Unlocking video understanding with TwelveLabs Marengo on Amazon Bedrock)을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 미디어와 엔터테인먼트, 광고, 교육, 그리고 기업 교육에서 사용되는 콘텐츠는 시각, 청각, 그리고 동작 요소를 결합하여 이야기를 전달하고 정보를 전달합니다. 이러한 콘텐츠는 각 단어의 의미가 명확한 텍스트와 달리 훨씬 더 복잡합니다. 이로 인해 비디오 콘텐츠를 이해해야 […]

이 글은 아래 블로그 원문을 번역하고 일부 내용을 수정하였습니다 Introducing Strands Agent SOPs – Natural Language Workflows for AI Agents, https://aws.amazon.com/blogs/opensource/introducing-strands-agent-sops-natural-language-workflows-for-ai-agents/ 현대의 AI는 코드를 작성하고, 교향곡을 작곡하며, 복잡한 추론 문제를 해결할 수 있습니다. 그렇다면 왜 여전히 AI가 우리가 원하는 것을 안정적으로 수행하도록 하는 것이 어려울까요? 복잡한 작업을 일관되게 수행하는 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 […]

1. 회사 소개 클로봇은 이기종 로봇 자율주행 솔루션과 관제 솔루션을 기반으로 안내, 이송, 청소·방역, 안전·보안, 물류, 제조 등 다양한 분야에 로봇 서비스를 제공하는 기업입니다. 클로봇은 글로벌 네트워크를 구축해 고객이 필요로 하는 로봇 하드웨어(서비스 로봇, 물류 로봇, 산업용 로봇)를 소싱해 공급하고 있습니다. 아울러 클로봇은 원천 기술에 객체 인식, 깊이(거리)·자세 추정 등 AI 인지 모듈을 통합해 주행 […]

VMS Solutions (브이엠에스 솔루션스)는 반도체와 디스플레이 제조 공정의 생산 계획을 최적화하는 AI 솔루션 기업으로, 2024년 가트너 아시아태평양 Supply Chain Planning 분야 Notable Vendor로 선정되었습니다. 25년 이상 글로벌 제조업체의 공급망 최적화를 지원해온 VMS Solutions는 이제 자사 내부에도 AI 혁신을 적용하고 있습니다. 그 결과물이 바로 인프라 운영과 개발 관련 질의를 자동화하는 AI 에이전트 기반 챗봇 솔루션 ‘AIto’입니다. […]

디자인 씽킹 워크숍, 브레인스토밍 세션, 이벤트스토밍 워크숍 등에서 포스트잇은 빠질 수 없는 도구입니다. 다양한 전문가와 기관이 포스트잇을 활용하여 참가자들의 아이디어를 빠르게 수집하고 시각화하면서 워크샵을 진행합니다. 하지만 워크샵이 끝나고 나면 진짜 일이 시작됩니다. 수백 개의 포스트잇을 일일이 읽고, 유사한 내용끼리 묶고, 이를 보고서나 프레젠테이션으로 정리하는 작업에 약 2~3일의 시간이 소요됩니다. <AnyCompany의 SWOT 워크숍 예시> 본 포스팅에서는 […]

AI 에이전트에게 기억이란? ChatGPT가 세상에 나온 지 어느덧 3년이 지났고 이제 생성형 AI는 단순한 신기함을 넘어 우리의 일상과 업무 프로세스 깊숙이 녹아들었습니다. 우리는 AI와 자유롭게 대화하며 마치 사람과 이야기하듯 자연스럽게 질문을 던지고 답변을 받습니다. 하지만 우리가 당연하게 느끼는 이 ‘대화의 연속성‘ 뒤에는 기술적 난제가 숨겨져 있습니다. 바로 생성형 AI 모델의 본질적인 특성, Statelessness입니다. 생성형AI 모델 […]

들어가며 AI 에이전트를 개발하다 보면 항상 마주하는 질문들이 있습니다. “어디서 병목이 발생하고 있지?” “왜 이 에이전트가 예상과 다르게 동작하지?” “토큰 비용이 어디에 가장 많이 들고 있지?” 이러한 질문들에 답하기 위해서는 AI 에이전트의 내부 동작을 깊이 있게 관찰할 수 있어야 합니다. 하지만 현실은 어떨까요? 많은 개발팀들이 프로덕션 배포 직전, 혹은 배포 후 에야 모니터링의 필요성을 깨닫고 […]