AWS 기술 블로그

Category: Artificial Intelligence

Amazon Bedrock 으로 만든 의료 전문 Q&A 챗봇 구현 여정

인티그레이션은 치과 의료 플랫폼 ‘데니어(DENEER)‘를 운영하는 메디테크 기업입니다. 데니어는 전국 치과의사와 치대생의 53%가 가입한 국내 최대 치과 전문 커뮤니티 ‘모어덴(moreDEN)‘을 통해 의료진 간 네트워킹, 구인/구직, 커머스, 온라인 교육 등 종합적인 디지털 헬스케어 서비스를 제공하고 있습니다. 인티그레이션이 운영하는 모어덴 플랫폼에는 현직 치과의사들이 공유한 3만여 개의 임상 Q&A 데이터가 축적되어 있습니다. 이 데이터는 단순한 질문과 답변의 모음이 […]

해피캠퍼스의 Easy AI: Amazon Bedrock을 활용한 레포트 생성

에이전트소프트 에이전트소프트는 “가장 가치 있는 자산은 지식이며, 우리는 그 지식에 가치를 창출할 수 있는 대리자가 되자”라는 신념으로 2000년에 설립된 IT 서비스 기업입니다. 대한민국의 대표적인 지식거래 플랫폼인 해피캠퍼스를 운영하며, 20년 이상 지식 콘텐츠 거래 서비스 분야에서 선도적인 위치를 지켜왔습니다. 해피캠퍼스는 누구나 쉽고 편리하게 지식을 공유하고 거래할 수 있는 플랫폼으로, 개인 간의 지식 교류와 활용을 촉진하는 새로운 […]

Amazon Bedrock과 프롬프트 엔지니어링을 활용한 보안성 높은 RAG 애플리케이션 구축하기

본 게시물은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 “Secure RAG applications using prompt engineering on Amazon Bedrock”을 한국어로 번역한 글입니다. 기업 IT 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)이 널리 활용되면서 기존의 보안 영역 뿐만아니라, AI의 책임(Responsible AI), 개인정보의 보호, 프롬프트 엔지니어링 분야까지 보안의 영역이 확대되고 있습니다. 이와 관련하여, 대규모 언어 모델(LLM)의 사용과 관련된 위험 요인들, 예를 들어 편향적인 […]

Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch를 활용한 hy 프레딧의 생성형 AI 기반 검색 서비스 구현 여정

에치와이(hy) & Fredit Mall 소개 1969년 창립한 ‘한국 야쿠르트 유업’은 2021년 사명을 에치와이(hy)로 변경하며 유통전문기업으로 도약했습니다. 창립 55주년을 맞은 에치와이는 국민 발효유 ‘야쿠르트’를 시작으로 발효유 시장을 선도해 왔습니다. 건강기능식품 시장에서 꾸준히 성장해온 에치와이는 2020년 12월 자사몰 ‘프레딧'(Fredit)을 론칭하며 온라인 채널을 본격적으로 강화했습니다. 프레딧은 프로바이오틱스 제품뿐 아니라 신선간편식, 건강기능식품, 뷰티, 생활용품 등 다양한 상품을 제공하고 있습니다. […]

모델의 정확도와 품질 향상을 위해 Amazon Bedrock에서 Anthropic’s Claude 3 Haiku 모델 미세 조정하기

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 ‘Fine-tune Anthropic’s Claude 3 Haiku in Amazon Bedrock to boost model accuracy and quality‘ by Yanyan Zhang를 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Bedrock에서 제공되는 Anthropic Claude와 같은 최첨단 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간과 같은 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. Anthropic Claude 3 Haiku를 독점 데이터셋으로 […]

MIDAS IT의 DynamoDB ZeroETL과 Bedrock을 이용한 OpenSearch 자동 임베딩 고객 사례

마이다스아이티(MIDAS IT)는 건축 및 토목 엔지니어링 소프트웨어를 개발하고 수출하는 회사로 미국, 일본, 중국 등 다양한 국가에 서비스를 제공하고 있는 건설분야 CAE(Computer-Aided Engineering) 소프트웨어 세계 최대기업 입니다. 엔지니어링 소프트웨어의 특성상 전문 기술 지원 요청이 글로벌하게 들어오며, 이를 기술 지원 전담 인력이 해결하는데 최소 몇 시간에서 최대 3일 정도가 소요됩니다. 마이다스아이티는 고객에게 더 빠르고 정확한 정보를 전달하고 […]

Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 3 – Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 기반의 GPU 클러스터

서론 “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기” 블로그 시리즈는 Amazon EC2의 가속 컴퓨팅 인스턴스와 AWS에서 제공되는 다양한 리소스를 이용하여, 멀티 노드 가속 컴퓨팅 환경을 쉽게 구축할 수 있는 방법에 대해서 알아 봅니다. 블로그는 아래와 같이 3개의 시리즈로 구성이 되어 있으며, 파트 1에서는 AWS Deep Learning AMI (DLAMI)를 사용한 쉽고 빠른 컴퓨팅 환경 구축에 대해서 알아 […]

Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 2 – AWS ParallelCluster

서론 “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기” 블로그 시리즈는 Amazon EC2의 가속 컴퓨팅 인스턴스와 AWS에서 제공되는 다양한 리소스를 이용하여, 멀티 노드 가속 컴퓨팅 환경을 쉽게 구축할 수 있는 방법에 대해서 알아 봅니다. 블로그는 아래와 같이 3개의 시리즈로 구성이 되어 있으며, “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 1 – AWS Deep Learning AMI (DLAMI)”에서 […]

Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 1 – AWS Deep Learning AMI (DLAMI)

서론 전통적인 고성능 컴퓨팅(HPC, High Performance Computing) 뿐만 아니라, 인공지능, 기계 학습, 그리고 생성형 AI의 활용도가 높아짐에 따라, 고성능 GPU가 장착된 가속 컴퓨팅을 위한 하드웨어의 수요와 사용률이 급격히 증가하고 있습니다. 이는 온프레미스 데이터센터 뿐만 아니라 클라우드에서도 동일한 현상이 나타나고 있습니다. AWS와 같은 클라우드 서비스 제공업체를 통한 빠른 컴퓨팅 리소스의 공급, 구축, 그리고 온디맨드 방식의 과금은 […]

미리캔버스 AI 프레젠테이션 생성 서비스: Amazon Bedrock으로 그려낸 미리캔버스의 미래

미리디는 디자인 생태계를 혁신하여 간편한 디자인 문화를 만들어가는 회사입니다. 미리디가 제공하고 있는 미리캔버스는 무료 디자인 템플릿으로 저작권 걱정 없이, 누구나 간편하게 사용할 수 있는 웹 기반의 디자인 툴 입니다. 디자인을 몰라도, 문구만 바꿔도, 이미지가 없어도 누구나 쉽게 나만의 디자인을 자유롭게 편집하고 완성할 수 있습니다. 이 블로그에서는 미리캔버스의 ‘AI 프레젠테이션 생성’ 서비스를 소개합니다. 이 서비스는 사용자가 […]