AWS 기술 블로그
Category: Artificial Intelligence
AI 주도 개발 라이프사이클: 소프트웨어 엔지니어링의 재구상
본 게시글은 AWS DevOps & Developer Productivity Blog에 게시된 AI-Driven Development Life Cycle: Reimagining Software Engineering by Raja SP을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 비즈니스 및 기술 리더들은 생산성 향상, 속도 증가, 실험 촉진, 출시 시간(TTM) 단축, 개발자 경험 개선을 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 이러한 전략적 목표는 소프트웨어 개발 실천 방안의 혁신을 주도합니다. 이러한 혁신은 인공지능에 […]
AWS Control Tower 리전 제약 조건에서 Amazon Bedrock 크로스 리전 추론 기능 활용 지침
“이 게시글은 AWS Artificial Intelligence Blogs의 ‘Enable Amazon Bedrock cross-Region inference in multi-account environments by Satveer Khurpa‘ 를 번역 및 편집 하였습니다” Amazon Bedrock의 크로스 리전 추론 기능은 조직이 최적의 성능과 가용성을 유지하면서 AWS 리전 전반에 걸쳐 파운데이션 모델(FM)에 액세스할 수 있는 유연성을 제공합니다. 그러나 일부 기업은 규정 준수 요구사항을 충족하기 위해 서비스 제어 정책(SCP) […]
Amazon EKS에서vLLM Deep Learning Container를 사용하여LLM 배포하기
“이 글은 AWS Architecture Blog에 게시된 ‘Deploy LLMs on Amazon EKS using vLLM Deep Learning Containers by Vishal Naik’ 를 한국어 번역 및 편집하였습니다” 조직들은 대규모 언어 모델(LLM)을 효율적으로 확장 배포할 때 상당한 어려움에 직면합니다. 주요 과제로는 GPU 리소스 활용 최적화, 네트워크 인프라 관리, 모델 가중치에 대한 효율적인 접근 제공 등이 있습니다. 분산 추론 워크로드를 […]
SageMaker AI로 해보는 GPT-OSS 추론 성능 테스트와 용량 산정
SageMaker AI 와 LLM 추론 개요 Amazon SageMaker AI는 데이터 과학자와 개발자를 위한 완전 관리형 ML 플랫폼 서비스입니다. 실험부터 배포까지 전체 ML 개발 과정을 단일 환경에서 처리할 수 있습니다. 필수 AI 라이브러리가 미리 설치된 주피터 노트북 포함하여 다양한 IDE를 지원하기 때문에 선호도에 맞는 개발 환경을 선택할 수 있습니다. 개발자들은 복잡한 인프라 관리에 대한 부담 없이 […]
Amazon Bedrock Agent로 30분 만에 여행 예약 에이전트 구축하기 실전 가이드
최근 생성형 AI 트렌드에서 가장 많이 거론되는 키워드는 단연 “에이전트”입니다. RAG (Retrieval-Augmented Generation)가 맞춤형 지식 검색과 응답 생성으로 주목받았다면, 이제는 그 한계를 넘어 사용자의 요청을 이해하고 실제 액션까지 수행하는 AI 에이전트가 새로운 패러다임으로 떠오르고 있습니다. 그렇다면, 단순한 답변만 하는 수준을 넘어 외부 시스템과 연동해 액션까지 수행하는 AI 에이전트는 어떻게 만들 수 있을까요? 이번 포스팅에서는 Amazon […]
CJ 온스타일 라이브 커머스, Agentic AI로 고객 소통의 새로운 차원을 열다
이 블로그는 CJ온스타일의 고경락, 신영화, 성홍규, 송진호, 기수진 님과 AWS 변상규, 서지혜, Yash Shah, Charlie Chang 님께서 작성 해주셨습니다. 들어가며: 실시간 소통이 만드는 차별화 된 쇼핑 경험 CJ온스타일은 모바일과 TV, 이커머스를 연결해 영상 콘텐츠를 중심으로 한 차별화된 커머스 경험을 제공하는 커머스 플랫폼입니다. 특히 CJ온스타일은 모바일 라이브 커머스 1위(회당 거래액 기준) 플랫폼으로 고객과의 실시간 소통을 통해 차별화된 쇼핑 경험을 제공하는 핵심 […]
Amazon Q Developer와 함께한 놀유니버스 EventScaler 구축 여정
개요 놀유니버스는 여행을 위한 항공·숙소·패키지·교통은 물론 공연·전시·스포츠까지 삶의 모든 즐거움을 혁신하고 있습니다. NOL, NOL 인터파크투어, NOL 티켓을 중심으로 고객의 일상 가까이에서 여행·여가·문화의 경계 없이 다채로운 경험을 선사합니다. 또한 초개인화 여행 플랫폼 ‘트리플’, 외국인 관광객을 위한 ‘interpark global’을 통해 다양한 고객에게 맞는 서비스를 제공하고 있습니다. 놀유니버스는 개인화 AI 기술과 방대한 데이터를 바탕으로 플랫폼 간 시너지를 더해 […]
Amazon Nova Premier와 에이전트 워크플로우를 활용한 코드 마이그레이션 간소화
시작하기 전에 많은 기업들이 레거시 기술로 구축된 미션 크리티컬 시스템의 유지보수와 확장성 한계로 어려움을 겪고 있습니다. 동일 언어 내에서의 코드 리팩터링이나 일반적인 코드 변환의 경우에는 다양한 LLM 모델과 솔루션이 존재하지만, 서로 다른 프로그래밍 언어 간의 변환이나 고객의 복잡하고 특수한 요구사항을 충족하는 시스템 전환은 여전히 까다로운 과제입니다.이 블로그 포스트는 Amazon Bedrock Converse API와 Amazon Nova Premier를 […]
사람인의 Amazon Q Developer 도입기: VDI 환경에서 보안과 생산성을 동시에 달성한 여정
주식회사 사람인은 대한민국 커리어 플랫폼 사람인을 운영하며, 사람중심 철학과 AI 기술력을 바탕으로 국내 HR 업계를 선도하고 있습니다. 사람인 IT 팀은 최근 Amazon Q Developer를 도입하여 보안과 생산성을 동시에 달성하는 성과를 이루었습니다. Amazon Q Developer는 AWS에서 제공하는 AI 에이전트 기반 코딩 어시스턴트로, 실시간 코드 생성, 디버깅, 최적화 제안을 통해 개발 효율성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 사람인 […]
웅진의 Amazon Connect을 기반으로 한 차세대 컨택센터
클라우드와 AI가 혁신하는 컨택센터의 새로운 패러다임 생성형 AI 시장의 폭발적 성장과 함께, 고객 서비스 영역에서도 혁신적인 변화가 일어나고 있습니다. 가트너(Gartner)에 따르면 2025년 기업들의 생성형 AI 투자가 76.4% 증가할 것으로 예상되며, 특히 고객 서비스 분야에서의 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 이는 AI 기술이 비즈니스 경쟁력의 핵심 도구로 자리매김하고 있음을 보여줍니다. 웅진은 20년 이상 컨택센터 운영 전문 기업으로서 […]









