AWS DeepLens 챌린지

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AWS DeepLens를 사용해 기계 학습 프로젝트를 구축하여 세상을 변화시키십시오!

 

챌린지

2018년에 일련의 주제로 진행되는 챌린지 시리즈는 여러분의 아이디어를 AWS DeepLens의 성능과 결합하여 세상에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 기계 학습 프로젝트를 만들 기회입니다. 이러한 챌린지는 재미있고 협업적이며 고무적인 환경에서 소중한 기계 학습 경험을 얻는 데 도움이 됩니다. 사람들의 삶을 개선하고 우리 사회에 이익이 되는 비영리 조직을 지원하여 좋은 영향을 미치게 될 것입니다.

포상

도움을 주는 것은 기부를 하는 것이 아니라 차이를 만드는 것이라는 말이 있습니다. 포상은 챌린저별로 다르지만 챌린지 관련 비영리 조직에 프로젝트별 기부, 잠재적으로 긍정적 효과가 가장 큰 프로젝트를 블로그에 소개 등과 같은 내용이 포함되어 있으며, 전반적으로 가장 큰 포상은 배움과 동시에 커뮤니티에 상당히 유익한 영향을 줄 수 있는 무언가를 만들 수 있다는 것입니다. 프로젝트 제출 및 저자 홍보는 AWS에서 담당합니다.

리소스

AWS DeepLens는 모든 수준의 개발자가 예제 프로젝트, 컴퓨터 비전 모델, 자습서 및 실제 디바이스의 실습을 통해 딥 러닝을 시작할 수 있게 해 줍니다. AWS DeepLens 콘솔에서 클릭 한 번으로 디바이스에서 바로 실행할 수 있는 사전 교육된 모델 모음에서 선택하거나 Amazon SageMaker를 사용해 사용자 지정 모델을 구축할 수 있습니다. 제공되는 AWS DeepLens 리소스를 확인하고 지금 시작하십시오. AWS DeepLens 챌린지 슬랙 채널에 참여하여 동료 참가자와 함께 작업하십시오!


챌린지 #1: 포용

올여름에 시작된 인기 있는 포용 챌린지를 이어나가고 있습니다. DeepLens를 사용하여 포용을 촉진하고 장벽을 극복하며 사람들 사이의 유대감을 강화하는 프로젝트를 만드시기 바랍니다. 프로젝트는 일상에서 접하게 되는 격차를 줄이는 데 도움이 되거나 발달 장애인, 인종, 성별, 교육, 지리적 위치, 성적 성향 등 다양한 포용 측면에 집중할 수도 있습니다. 기계 학습을 통해 모든 사람에게 더 나은 세상을 만듭시다!

영감을 얻으십시오
Northwest Center의 CEO인 Gene Boes가 포용이 중요한 이유와 DeepLens가 어떤 도움이 될 수 있는지 설명하는 동영상입니다. 

샘플 프로젝트
Chris Coombs가 만든 ASLens라는 프로젝트가 있습니다. ASLens는 AWS DeepLens를 사용하여 미국 수화 알파벳을 음성으로 변환합니다.

환원
AWS에서는 참가 기준을 충족하는 각 프로젝트에 대해 참가자에게 50 USD의 AWS 크레딧을 제공하며, 개발 장애가 있는 아동과 성인을 돕는 비영리 조직인 Northwest Center에 249 USD를 기부합니다.

Northwest Center CEO Gene Boes outlines the AWS DeepLens Inclusivity Challenge

챌린지 #2: 지속 가능성

지속 가능성 챌린지에서는 DeepLens를 사용하여 환경에 대한 존중을 강조하는 프로젝트를 만드시기 바랍니다. 생태학적 문제를 다루는 프로젝트를 보고자 합니다. 여러분은 동식물을 식별하고, 식물의 성장률을 추적하고, 폐기물 감소를 장려하거나, 아래 동영상에서 보듯이 폐기물 분류를 개선할 수도 있습니다.

영감을 얻으십시오
Amazon의 전 세계 지속 가능성 관리자인 Alexis Fuge가 Amazon이 폐기물 관리를 돕기 위해 DeepLens를 사용하여 진행하고 있는 혁신적인 작업 일부를 소개합니다.

샘플 프로젝트
동식물 측면의 지속 가능성에 관심이 있다면 Paul Landon이 만든 Backyard Birder라는 프로젝트를 확인해 보십시오. 이 프로젝트는 새와 다람쥐를 식별하고 매일 얼마나 많은 다람쥐가 새 모이통을 건드리는지 추적합니다.

환원
AWS에서는 참가 기준을 충족하는 각 프로젝트에 대해 참가자에게 50 USD의 AWS 크레딧을 제공하며, 전 세계에서 기술 지속 가능성에 열정을 가진 사람들로 구성된 비영리 네트워크인 Engineers for a Sustainable World에 249 USD를 기부합니다.  

Amazon's Worldwide Sustainability Manager, Alexis Fuge, discusses DeepLens and waste management.

챌린지 #3: 게임

게임 챌린지에서는 DeepLens를 사용하여 게임, 스포츠 및 퍼즐에 중점을 둔 프로젝트를 만드시기 바랍니다. 프로젝트는 싱글 플레이어부터 멀티플레이어 게임, 협동 또는 경쟁 게임, 로컬 또는 인터넷을 통해 전 세계에서 진행하는 게임 등 모든 게임 영역을 다룰 수 있습니다. 기존 게임을 자유롭게 적용하거나 처음부터 직접 만들 수도 있습니다.

영감을 얻으십시오
Geogfiry의 CEO인 Kate Edwards가 게임에 대해 설명합니다.

VR 샘플 프로젝트
이 챌린지에 적합한 프로젝트 예제로는 Abdul Rahman Abdul Ghani와 Michael Bawiec이 DeepLens를 기반으로 만든 Simon Says라는 게임을 살펴보십시오. 이 프로젝트는 누구나 DeepLens를 사용하여 같은 글로벌 게임에 참여하여 각 플레이어의 올바른 행동을 확인할 수 있는 Simon Says 딥 러닝 플랫폼을 보여줍니다.

환원
AWS에서는 참가 기준을 충족하는 각 프로젝트에 대해 참가자에게 50 USD의 AWS 크레딧을 제공하며, 소녀들이 어린 나이에 프로그래밍을 배울 수 있도록 워크숍을 기획하고 책을 제작하는 그룹인 Girls Who Code에 249 USD를 기부합니다.

Geogrify's CEO, Kate Edwards, discusses DeepLens and gaming.

챌린지 #4: 의료

의료 챌린지에서는 DeepLens를 사용하여 정신적 또는 육체적 건강을 증진하는 프로젝트를 개발하시기 바랍니다. 여러분의 삶에서 개선하고 싶은 것을 생각해 보고 DeepLens 및 AI가 어떻게 이를 해결하는 데 도움이 될지 생각해 보십시오. 만성 질환을 앓고 있는 환자를 돕는 것부터 요가 동작 인식 및 운동 계산에 이르기까지 다양한 프로젝트를 기대합니다.

영감을 얻으십시오
Hopecam 창립자인 Len Farkas가 Hopecam이 어떻게 기술을 사용하여 암 치료를 받고 있는 아이들이 학교에 있는 친구들과 소통할 수 있게 지원하는지 설명합니다.

샘플 프로젝트
이 챌린지에 적합한 예제가 몇 가지 있습니다. 건선 환자가 DeepLens를 사용하여 상태를 모니터링하고 관리할 수 있도록 Terje Norderhaug와 Tom Woolf가 만든 DermLens와 운동 반복 횟수를 계산하고 기록하여 시간 경과에 따른 개인 통계를 보여주는 Tomas Holcman이 만든 Exercise Counter를 확인해 보십시오.

환원
AWS에서는 참가 기준을 충족하는 각 프로젝트에 대해 참가자에게 50 USD의 AWS 크레딧을 제공하며, 암 치료를 받는 아이들이 경험하는 사회적 격리를 극복할 수 있도록 비디오카메라와 태블릿을 기부하는 비영리 조직인 Hopecam에 249 USD를 기부합니다.

Hopecam founder, Len Farkas, shares how children with cancer are staying connected with friends.

AWS에서 참가 자격을 갖춘 모든 신청 건에 대해 자선 단체에 기부한다면, AWS는 참가 자격을 갖춘 챌린지 신청 건당 249 USD를 기부하게 됩니다. AWS가 선택하는 자선 단체에 최하 5,000 USD에서 최대 10,000 USD가 기부됩니다. 제출 양식의 모든 입력란을 작성해야 하며 각 챌린저의 해당 마감일까지 참가 신청서를 제출해야 참가 자격이 주어집니다.

AWS DeepLens에 대해 자세히 알아보기
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