Build On Live 데이터 및 분석

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Build On 데이터 및 분석의 첫 번째 에디션은 데이터 엔지니어링, 대규모 데이터 처리, 오픈 소스 데이터 분석, 기계 학습 등의 과제를 다루는 주제에 중점을 두었습니다. AWS 기술 전문가와 Matt Wood, Zhamak Dehghani, Tim Berglund, Barr Moses, Alex DeBrie, Gwen Shapira 같은 기술 커뮤니티의 유명 전문가가 참여했습니다.
 
자료는 특히 다음과 관련이 있습니다.
  • 데이터 엔지니어, DataOps/MLOps 엔지니어
  • 데이터 아키텍트, 데이터 분석가, 데이터베이스 관리자
  • 데이터 제품 관리자, 데이터 과학자 및 해당 분야의 솔루션을 구축하려는 열정과 관심이 있는 모든 사람

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Build On Live에 오신 것을 환영합니다 | 데이터 및 분석

Build On 데이터 및 분석 일정

진행자: Darko Mesaros, 선임 개발자 애드버킷, AWS 및 Dani Traphagen, 선임 스타트업 솔루션스 아키텍트, AWS

시작 시간 
PDT   
 종료 시간 
PDT   
 세션
제목   
게스트
9:00  9:30  소개 및 인사  Darko Mesaros, 선임 개발자 애드버킷, AWS 및 Dani Traphagen, 선임 스타트업 솔루션스 아키텍트, AWS
9:30  9:55  전 세계 데이터 및 분석에 대한 최신 동향
Matt Wood, 비즈니스 분석 부사장, AWS  및 Lena Hall, 개발자 관계 부문 책임자, 북미, AWS
10:00  10:25  NoSQL 데이터베이스 Alex DeBrie, AWS 데이터 히어로
10:30  10:55  데이터 캡처를 변화시키는 데이터 모으기 Abishek Gupta, 수석 개발자 애드버킷, AWS 및 Steffen Hausmann
11:00  11:25  데이터 품질, 데이터 관측성, 데이터 신뢰성 Barr Moses, CEO, Monte Carlo 공동 창립자
11:30  11:50  클라우드 데이터 분석의 서버리스 미래 Wojciech Gawronsk, 선임 개발자 애드버킷, AWS
11:50  12:00  중간 휴식  진행자 
12:00  12:25  대규모 데이터 처리 Gwen Shapir, 최고 제품 책임자, Stealth Startup
12:30  12:55  평균 ETL이 아님: ETL 현대화 및 마이그레이션 가속화 Navnit Shukl, 선임 솔루션스 아키텍트, AWS
13:00  13:25  스트리밍 처리, 대규모 데이터 분석 Tim Berglund, 개발자 관계 부문 부사장, StarTree
13:30  13:55  Amazon Redshift ML과 SQL을 사용하여 Amazon Redshift에서 기계 학습 모델 생성, 훈련 및 배포 Rohit Bansal, 분석 스페셜리스트 솔루션스 아키텍트, AWS
14:00  14:15  Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)를 사용하여 Amazon EMR Serverless에서 Spark 작업 예약 - Airflow를 사용하여 서버리스 Spark 작업을 실행하는 방법을 보여주는 라이브 데모 Damon Cortesi, 수석 개발자 애드버킷, AWS
14:20  14:55  제공 예정
제공 예정
15:00  15:25  다양한 데이터 소스를 연결하고 공유하여 데이터 사일로 통합: 금융 서비스 사용 사례 Jessica Ho, 선임 파트너 솔루션스 아키텍트, AWS 및 Saman Irfan, 스페셜리스트 SA
15:30  15:55  Apache Hudi를 사용한 트랜잭션 데이터 레이크 Shana Schipers, 스페셜리스트 SA, 분석, AWS
16:00  16:25  오픈 소스 솔루션으로 멀티 클라우드 격차 해소 Lotfi Mouhib, 선임 지역 솔루션스 아키텍트, AWS
16:30  16:55  클라우드 데이터 분석의 역사와 미래 Imtiaz Sayed, 테크 리더, 분석, AWS
17:00  17:15  AWS 프로토타입 제작 팀의 메시지(사전 녹화)
제공 예정
17:15  17:25  스트리밍 종료  진행자 

Build On Live 진행자

AI 및 기계 학습

  Dani Traphagen, 선임 스타트업 솔루션스 아키텍트 및 진행자, AWS

Dani Traphagen은 생명 과학 분야에 초점을 맞춘 선임 스타트업 솔루션스 아키텍트입니다. 그녀는 고객의 아이디어를 현실로 끌어내는 데 도움을 주는 것에 열정을 가지고 있습니다. 그녀는 학교에서 분자생물학과 세포생물학을 공부했고, 대학 내내 IT 부서에서 일했습니다. 졸업 후 Dani는 GitHub와 계약을 맺고 오픈 소스 소프트웨어 분야에서 Startup과 일하기 시작했습니다. 그녀는 DataStax, GridGain, Confluent에서 기술 트레이너 및 솔루션 아키텍트로 일했습니다. Dani는 지금 AWS에서 클라우드 컴퓨팅의 인터페이스에 대한 과학적 경험을 제공하여 고객을 지원합니다. 또한 그녀는 스타트업 여정에 대해 조언하고 다른 사람들이 비즈니스 성장 과정을 탐색할 수 있도록 도와줍니다. 그녀는 여가 시간에 모든 종류의 수상 스포츠를 즐깁니다. 물이 있는 곳이라면 그녀는 보드를 가지고 그곳으로 갈 것입니다.
LinkedIn에서 Dani와 소통
AI 및 기계 학습

 Darko Mesaros, 선임 개발자 애드버킷 및 진행자, AWS

Darko는 워싱턴 시애틀에 기반을 둔 선임 개발자 애드버킷입니다. 그의 목표는 전 세계의 엔지니어, 개발자, 빌더 및 기술 애호가들과 그의 열정과 기술 노하우를 공유하는 것입니다. 그것이 자동화될 수 있다면 그는 분명히 그렇게 하려고 노력할 것입니다. Darko는 자동화, 파이프라인, 효율적인 개발자 도구가 게임의 이름인 DevOps 및 관리 도구에 중점을 두고 있습니다. 클릭을 줄이고 코드를 더하여 반복하지 않도록 하는 것이 그의 모토입니다. 오래된 컴퓨터의 열정적인 수집가로서 그는 컴퓨터와 게임을 수집하고 그것들은 가능한 한 컴퓨터를 많이 사용하는 사상가에게 영감을 줍니다. Commodore 64를 통해 AWS 인프라를 배포하는 것과 같습니다.

Twitter에서 Darko와 소통
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웹 세미나: AWS 온라인 테크 톡

AWS 온라인 테크 톡은 광범위한 주제를 다양한 기술 수준에서 다루는 라이브 온라인 프레젠테이션입니다. 이러한 테크 톡은 AWS 솔루션스 아키텍트와 엔지니어가 진행하는 기술 심층 분석, 라이브 데모, 고객 사례 및 AWS 전문가와의 Q&A로 구성됩니다.

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