Landsat 8 데이터는 Amazon S3를 통해 누구나 사용할 수 있습니다. Landsat 8 영상 중 2015년의 모든 영상과 2013년과 2014년의 구름이 전혀 없는 영상 모음이 제공됩니다. 새로운 Landsat 8 영상이 매일 제공되며, 대부분 영상이 생성되고 몇 시간 내에 제공됩니다. 이 위성은 대략 30m 해상도로 16일 간격으로 전체 지구를 촬영합니다.

Landsat 8 위성 이미지, 미국 지질 조사소 제공

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NEXRAD(Next Generation Weather Radar)는 160개 고해상도 Doppler 레이더 사이트의 네트워크로서, 각 사이트에서 강수량과 대기의 움직임을 탐지하고 약 5분 간격으로 데이터를 전파합니다. NEXRAD를 사용하면 대규모 폭풍을 예측할 수 있으며 연구원과 영리 기업에서는 NEXRAD를 사용하여 다양한 부문에서 날씨가 미치는 영향을 연구합니다.

NEXRAD 데이터 이미지

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SpaceNet은 연구원이 기계 학습 알고리즘을 개발하고 교육하는 데 사용할 수 있는 고해상도 위성 이미지와 레이블된 교육 데이터의 코퍼스입니다. 이 데이터 세트는 50cm 해상도의 이미지 약 1,990㎢와 이에 해당하는 220,594개의 건물 외곽설정으로 구성되어 있습니다.

SpaceNet 프로그램 이미지

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NAIP(National Agriculture Imagery Program)는 미국 대륙에서 농작물 재배 기간에 항공 이미지를 확보합니다. 수년간의 약 1m 항공 이미지(빨간색, 녹색, 파란색, 근적외선)를 Amazon S3를 통해 사용할 수 있습니다.

National Agriculture Imagery Program 이미지

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DEM(Digital Elevation Model)은 지구 표면의 고도를 측정하는 방법을 제공하며 Amazon S3에서 지형 래스터 타일로 제공됩니다. 전 세계 자료가 모두 제공되며 미국에서는 이제 이전의 NED 3m 및 30m SRTM(Shuttle Radar Topography Mission) 데이터에 10m NED(National Elevation Data) 데이터가 추가되어 좀 더 선명하고 일관된 산악 정보를 제공합니다.

Digital Elevation Model 데이터 이미지

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GDELT 프로젝트에서는 100개 이상의 언어로 전 세계 거의 모든 국가와 모든 지역에서 제공되는 방송, 출판 및 웹 뉴스를 모니터링하며, 매일 매 순간 국제 사회를 움직이는 사람, 장소, 조직, 수치, 주제, 소스, 감정, 인용문, 이미지 및 이벤트를 파악합니다.

GDELT 프로젝트 이미지

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NEX(NASA Earth Exchange)를 사용하면 연구원이 지구 과학 데이터를 좀 더 쉽고 효율적으로 액세스 및 처리할 수 있습니다. Amazon S3에서 제공되는 NEX 데이터 세트에는 축소된 기후 예측, 글로벌 MODIS 식생 지수 및 Landsat Global Land Survey 데이터가 포함되어 있습니다.

NASA 이미지

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OpenStreetMap(OSM)은 수정 가능한 무료 세계 지도로서, 자원자가 생성하여 유지 관리하며 이제 Amazon S3에서 오픈 라이선스로 사용할 수 있습니다. 누구나 OSM을 사용하여 사용자가 작성한 수십억 개의 기능을 기반으로 전 세계 사용자에게 지도, 길 안내 및 지리 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

이미지 © OpenStreetMap 기여자

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Sentinel-2 미션은 고해상도 광학 이미지를 제공하는 육지 모니터링 위성입니다. 이 미션은 최대 10m 해상도로 10일 간격으로 전체 지구의 지표면 이미지를 제공합니다. 데이터는 정기적으로 추가되며 보통 Sentinel Scientific Hub에 이미지가 전송된 후 몇 시간 이내에 추가됩니다.

Sentinel-2 이미지

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비상 계획, 위험 평가, 준비 영역 및 비상 대응 모니터링, 피해 평가 및 복구를 지원하는 고해상도 인공위성 이미지. 갑작스럽게 시작된 대규모 재난에 대한 크라우드 소싱된 피해 평가도 포함됩니다.

DigitalGlobe 이미지

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USGS와 NASA의 MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 데이터가 누구나 사용할 수 있도록 Amazon S3를 통해 제공됩니다. 선별된 제품이 매일 대부분 제작 후 몇 시간 이내에 제공됩니다.

MODIS 이미지

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IARPA에서 Amazon S3를 통해 기계 학습 알고리즘에 교육 데이터로 사용할 수 있는 관심 지점 분류 라이브러리 및 이미지 집합을 제공합니다. 2개의 배치로 릴리스된 라이브러리에는 사전에 정의된 62개의 카테고리와 1,000,000개의 '이미지 칩'이 포함되어 있습니다.

FMotW 이미지

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NOAA의 GOES(Geostationary Operational Environmental Satellites) 데이터가 누구나 사용할 수 있도록 Amazon S3를 통해 제공됩니다. GOES는 북미 지역의 연속 날씨 이미지와 기상 및 우주 환경 데이터에 대한 모니터링을 제공합니다.

GOES-16 이미지

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UK MOGREPS(Met Office Global and Regional Ensemble Prediction System)의 아카이브 데이터가 이제 Amazon S3를 통해 제공됩니다. 영국의 고해상도 일기 예보와 전 세계 일기 예보가 모두 제공됩니다.

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다음은 스타트업, 기업 또는 연구 기관에서 AWS상의 지구 관측 데이터를 어떻게 사용할 수 있는지 설명하는 동영상과 게시물입니다.

  • 동영상

    2015-eo-day-intro
    Earth Observation on AWS
    2015-eo-day-devseed
    Earth Observation Data Revolution
    2015-eo-day-esri
    ArcGIS for Earth Observation in the Cloud
    2016-ag-day-osu
    Cloud Computing and the Geospatial Sciences
    2016-ag-day-farmlogs
    How Technology is Enabling a New Era of Farming
    2015-eo-day-dg
    Geospatial Big Data with DigitalGlobe
    2015-eo-day-planet
    Planet on AWS
    2015-eo-day-blueraster
    Emerging Hotspots of Global Tree Cover Loss
    2015-eo-day-noaa
    NOAA Big Data Project
    2015-eo-day-mapbox
    How Mapbox Does Earth
    2016-ag-day-planetos
    Big Data Infrastructure for Data Driven Agriculture
    2015-eo-day-harris
    Earth Observation in the Cloud using ENVI
  • 도움말

    Sinergise에서 어떻게 AWS를 사용하여 혁신적인 방법으로 Sentinel-2 위성에서 수신되는 200TB가 넘는 데이터를 처리하는지 살펴봅니다.

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    재해의 피해를 줄이려는 노력으로 Zooniverse에서는 140만 명의 자원 봉사자로부터 데이터를 수집하고 65명의 연구원이 이 모든 데이터를 분석하여 가치를 도출해냅니다.

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    오클라호마 대학교에서 어떻게 AWS상의 NEXRAD 데이터를 사용하여 철새 떼를 연구하는지 살펴봅니다.

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    Conservation International에서 어떻게 정부 및 과학자를 위해 12TB가 넘는 데이터로 구성된 데이터 세트 60개를 공개했는지 알아봅니다.

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    점점 더 많은 기후 변화, 농업 회복력 및 우주 탐사 분야의 연구 조사에서 클라우드의 컴퓨팅 리소스를 사용하고 있습니다. 클라우드를 사용하면 대규모 데이터를 손쉽게 공유할 수 있고 필요한 컴퓨팅 리소스에 대한 비용만 지불하면 되므로, 비용을 절감하면서 연구 속도를 높일 수 있습니다.

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    160개 고해상도 Doppler 레이더 사이트의 네트워크인 NEXRAD는 대규모 폭풍을 예측할 수 있으며 연구원과 영리 기업은 이를 사용하여 다양한 부문에서 날씨가 미치는 영향을 연구합니다. NOAA가 이 NEXRAD를 어떻게 공개했는지 살펴봅니다.

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    Planet OS에서는 사용자가 NASA Earth Exchange GDDP 및 DCP-30 데이터에서 사용자 정의 데이터 세트를 생성할 수 있게 해주는 OpenNEX Climate Data Access Tool을 소개합니다. Planet OS는 이 도구를 통해 NASA Earth Exchange 팀이 유용한 기후 데이터 세트를 대중에게 제공할 수 있도록 지원하고 있습니다.

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    Mapzen은 다양한 공공 출처에서 고도 데이터를 수집하였으며, 스타트업, 기업 및 연구 기관이 Amazon S3를 통해 이를 쉽게 액세스하고 사용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 DEM(디지털 고도 모델)은 지구 표면의 고도를 조사하는 강력한 방법을 제공합니다. AWS에서 이 데이터 세트에 대해 Mapzen과 진행한 Q&A를 참조하시기 바랍니다.

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연구용 AWS 클라우드 크레딧은 AWS상의 지구 관측 데이터를 사용하여 연구를 수행하는 모든 사람에게 제공됩니다. 학생, 교육자 및 연구원은 기술 혁신을 주도하는 핵심축입니다. AWS는 각 분야의 새로운 발전을 후원하고자 합니다.

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