Registry of Open Data on AWS를 사용하면 AWS 리소스를 통해 사용할 수 있는 데이터 세트를 검색하고 공유할 수 있습니다. 여러 다른 도메인에서 데이터 세트를 찾을 수 있으며, 태그를 지정하여 지리 공간 워크로드에 적합한 데이터 세트를 쉽게 탐색할 수 있습니다.

Landsat 8 위성 이미지, 미국 지질 조사소 제공

지리 공간 데이터 세트 탐색

다음은 스타트업, 기업 또는 연구 기관에서 AWS의 지구 관측 데이터를 어떻게 사용할 수 있는지 설명하는 동영상과 게시물입니다.

  • 동영상

    2017-reinvent-nasa
    How NASA Is Using AWS
    2017-eaws-radiant
    How Radiant.Earth uses AWS
    2018-ps-ml
    Machine Learning with Earth Observation Imagery
    2018-ps-remote_sensing
    Making Sense of Remote Sensing
    2016-ag-day-osu
    Cloud Computing and the Geospatial Sciences
    2017-reinvent-esri
    How Esri Optimizes for Analytics in the Cloud
    2018-ps-geoscience
    Transitioning Geoscience Research to the Cloud
    2018-ps-e84
    Raising the Bar on Streaming Satellite Data
    2015-eo-day-planet
    Planet on AWS
    2015-eo-day-blueraster
    Emerging Hotspots of Global Tree Cover Loss
    2018-ps-dg
    How DigitalGlobe Uses Amazon SageMaker
    2015-eo-day-mapbox
    How Mapbox Does Earth
    2016-ag-day-planetos
    Big Data Infrastructure for Data Driven Agriculture
    2018-ps-pds
    Lessons from Staging Petabytes of Data for Analysis
    2018-ps-dr
    Open Data in Disaster Response Situations
  • 도움말

    OpenStreetMap(OSM)은 수십억 개의 정보를 포함하고 있는 편집 가능한 무료 세계 지도로서, 자원봉사자들이 만들고 유지 관리하며 오픈 라이선스로 사용할 수 있습니다. 이 게시물에서는 누구나 Amazon Athena를 사용하여 Amazon S3에 AWS 퍼블릭 데이터 세트로 저장된 공개적으로 사용 가능한 OSM 데이터를 빠르게 쿼리하는 방법을 설명합니다.

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    American Community Survey Public Use Microdata Sample을 AWS 퍼블릭 데이터 세트로 사용할 수 있습니다. AWS와 data.world가 협력하여 이 데이터를 클라우드에서 분석할 수 있습니다. 이제 자체 복사본을 다운로드 및 저장할 필요 없이 누구나 클라우드에서 PUMS 데이터에 액세스하고 분석할 수 있습니다. Data.world에서 이 데이터에 대한 그래프 데이터베이스를 사용할 때의 이점에 대해 이야기합니다.

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    Mapzen은 다양한 공공 출처에서 고도 데이터를 수집하였으며, 스타트업, 기업 및 연구 기관이 Amazon S3를 통해 해당 데이터에 쉽게 액세스하고 사용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 DEM(디지털 고도 모델)은 지구 표면의 고도를 조사하는 효과적인 방법을 제공합니다. AWS에서 이 데이터 세트에 대해 Mapzen과 함께 진행한 Q&A를 참조하시기 바랍니다.

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    Sinergise에서 어떻게 AWS를 사용하여 혁신적인 방법으로 Sentinel-2 위성에서 수신되는 200TB가 넘는 데이터를 처리하는지 살펴봅니다.

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    DigitalGlobe는 재해 대응, 식량 안보, 빈곤 퇴치 및 말라리아 근절과 같은 분야의 작업을 지원하는 지리 공간 프로젝트를 위해 DigitalGlobe의 GBDX 플랫폼과 이미지를 활용할 수 있는 열정적인 참가자들을 찾기 위해 노력하고 있습니다.

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    오클라호마 대학교에서 어떻게 AWS의 NEXRAD 데이터를 사용하여 철새 떼를 연구하는지 살펴봅니다.

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    DigitalGlobe에서 어떻게 Amazon SageMaker를 사용하여 대규모로 기계 학습을 처리하고 데이터에 대한 온디맨드 액세스를 제공하는지 알아봅니다.

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    기후 변화, 농업 회복력 및 우주 탐사 분야의 연구 조사에서 클라우드의 컴퓨팅 리소스를 더 많이 사용하고 있습니다. 클라우드를 사용하면 대규모 데이터를 손쉽게 공유할 수 있고 필요한 컴퓨팅 리소스에 대한 비용만 지불하면 되므로, 비용을 절감하면서 연구 속도를 높일 수 있습니다.

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    NOAA가 대규모 폭풍을 예측할 수 있고, 연구원과 영리 기업이 여러 분야에서 날씨가 미치는 영향을 연구하고 해결하기 위해 사용하는, 160개 고해상도 도플러 레이더 사이트로 구성된 네트워크인 NEXRAD를 어떻게 사용하는지 살펴봅니다.

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연구용 AWS 클라우드 크레딧은 AWS의 지구 관측 데이터를 사용하여 연구를 수행하는 모든 사람에게 제공됩니다. 학생, 교육자 및 연구원은 기술 혁신을 주도하는 핵심축입니다. AWS는 각 분야의 새로운 발전을 후원하고자 합니다.

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AWS Marketplace에는 라우팅, 계획 수립, 예측 모델링 및 매핑에 활용하여 좀 더 풍부하고 의미 있는 솔루션을 제공할 수 있는 수십 개의 지리 공간, GIS 및 위치 기반 애플리케이션이 있습니다. AWS 계정에서 지능적 위치 및 매핑 솔루션을 손쉽게 시작하고 주변의 세상의 새로운 눈으로 바라보십시오.

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