Amazon EC2 P2 인스턴스는 강력하고 확장 가능한 인스턴스로서, GPU 기반 병렬 컴퓨팅 기능을 제공합니다. 그래픽 요구 사항이 있는 고객은 G2 인스턴스에서 자세한 내용을 확인하십시오.

CUDA 및 OpenCL을 사용하는 범용 GPU 컴퓨팅 애플리케이션을 위해 설계된 P2 인스턴스는 기계 학습, 고성능 데이터베이스, 전산 유체 역학, 컴퓨팅 금융, 내진 해석, 분자 모델링, 유전체학, 렌더링, 그리고 대량의 병렬 부동 소수점 처리 능력이 필요한 서버 측 워크로드에 매우 적합합니다.

Caffe 및 Mxnet과 같은 인기 있는 딥 러닝 프레임워크와 함께 사전에 설치된 Amazon Linux AMI를 사용하면 빠르게 사용을 시작할 수 있습니다. 또한, 신속하게 시작할 수 있도록 사전에 설치된 GPU 드라이버와 CUDA 도구 키트가 포함된 NVIDIA AMI를 사용할 수도 있습니다.

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강력한 성능

P2 인스턴스는 192GB의 GPU 메모리, 4만 개의 병렬 처리 코어, 70테라플롭스의 단정밀도 부동 소수점 성능 및 23테라플롭스의 배정밀도 부동 소수점 성능을 갖춘 최대 16개의 NVIDIA K80 GPU, 64개의 vCPU 및 732GiB의 호스트 메모리를 제공합니다. P2 인스턴스는 최대 16개의 GPU까지 GPUDirect™(피어 투 피어 GPU 통신) 기능을 제공하므로 여러 개의 GPU가 단일 호스트 내에서 함께 작동할 수 있습니다.

확장 가능

P2 인스턴스를 Amazon EC2 ENA 기반 향상된 네트워킹을 사용하여 스케일 아웃 방식으로 클러스터링하면, 성능이 뛰어나고 지연 시간이 짧은 컴퓨팅 그리드를 실행할 수 있습니다. P2는 완벽에 가까운 효율성으로 스케일 아웃할 수 있는 MXNet과 같은 분산 딥 러닝 프레임워크에 매우 적합합니다.

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이름

GPU

vCPU

RAM(GiB)     

네트워크
대역폭

시간당 요금*

시간당 RI 요금**

p2.xlarge

1

4

61

높음

0.900 USD

0.425 USD

p2.8xlarge

8

32

488

10Gbps

7.200 USD

3.400 USD

p2.16xlarge

16

64

732

20Gbps

14.400 USD

6.800 USD

* 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 요금
**3년 부분 선결제 RI

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신규 AWS 고객의 경우 AWS 프리 티어에서 Linux 및 Windows t2.micro 인스턴스 모두를 1년 동안 매달 750시간 사용할 수 있습니다.  프리 티어에서 제공하는 범위 내에서 사용하려면 t2.micro 인스턴스만 사용하십시오.

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