AWS는 여러분의 비즈니스를 위한 가장 폭넓고, 깊이 있는 기계 학습 및 AI 서비스 세트를 갖추고 있습니다.

ML 서비스

ML 서비스

신속한 ML 구축, 학습 및 배포

AI 서비스

AI 서비스

애플리케이션에 손쉽게 인텔리전스 추가

프레임워크

프레임워크

다양한 선택 및 탁월한 유연성을 가능하게 하는 가장 폭넓은 프레임워크 지원

컴퓨팅

컴퓨팅

가장 빠르고 가장 저렴한 컴퓨팅 옵션

분석 및 보안

분석 및 보안

모든 것을 갖춘 포괄적인 기능

학습 도구

학습 도구

AWS DeepRacer 및 DeepLens를 사용한 ML 심층 분석

글로벌 엔터프라이즈에서 신규 스타트업에 이르기까지 AWS는 다양하고 풍부한 기계학습 고객 사례를 보유하고 있습니다.

AWS 고객은 기계학습을 사용하여 의료 서비스 품질을 개선하고, 고객 서비스를 향상하고, 범죄로부터 사용자를 보호합니다. 가장 폭넓고 깊이 있는 인공지능 및 기계 학습 서비스 세트를 통해 새로운 통찰력을 만들고, 효율성을 실현하며, 더 정확한 예측을 수행하고 있습니다. 이것이 바로 10,000개가 넘는 고객사가 기계학습을 위해 AWS를 선택한 이유입니다.

+10,000

고객의 선택을 받은 AWS의 기계 학습

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89%

AWS에서 실행되는 클라우드의 딥 러닝 프로젝트 비율

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85%

AWS의 클라우드에서 실행되는 TensorFlow 프로젝트의 비율

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83%

AWS의 클라우드에서 실행되는 PyTorch 프로젝트의 비율

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더 자세히 탐구하며 효과적인 전략을 개발하고 기계 학습 기술의 모든 역량을 활용해 보십시오.

기계 학습의 여정

기계 학습 성공을 위한 하나의 입증된 경로가 없다면 비즈니스는 그 여정에서 다음에 무엇을 해야 할지, 아니면 처음에 무엇을 해야 할지도 막막할 것입니다.

이 전자책은 수천의 고객이 고유한 이니셔티브를 지원하는 데 도움을 주었던 Amazon의 독자적인 기계 학습 유산과 전문 지식에 기반한 통찰력을 통해 비즈니스가 계속 발전해갈 수 있도록 지원하기 위해 설계되었으며, 첫 단계로 결과를 평가하는 작업부터 입증된 경로를 간략히 소개합니다.

기계 학습의 여정

이 전자책을 읽고 다음 사항에 대해 자세히 알아보십시오.

  • 기계 학습의 역량을 발휘할 수 있는 경로
  • 기계 학습의 과제와 장애물, 그리고 이를 극복하는 단계
  • 실제 적용 사례
  • AWS로 다음 단계 수행

Amazon SageMaker의 TCO

이 전자책에서는 대규모로 모델을 구축, 교육 및 배포하는 포괄적인 기계 학습 서비스인 Amazon SageMaker가 데이터 과학자의 생산성을 최대 10배까지 향상시키고 고객이 POC에서 프로덕션까지 ML 이니셔티브를 가속화하도록 지원하며 다른 클라우드 기반 ML 솔루션에 비해 총 소유권 비용을 크게 절감시키는 방법에 대해 살펴봅니다.

Amazon SageMaker를 통해 3년 동안 다른 클라우드 기반 ML 옵션에 비해 TCO를 54% 절감할 수 있는 방법에 대해 알아봅니다.

Amazon SageMaker의 TCO

이 전자책을 읽고 다음 사항에 대해 자세히 알아보십시오.

  • 구축, 교육에서 배포까지 Amazon SageMaker의 TCO
  • 다른 이들이 비용 절감, 생산성 및 효율성을 극대화하는 방법
  • 적용 사례 및 TCO를 확인하는 방법

AI 구현: 탐색에서 실행까지

AI 및 기계 학습은 경쟁력, 혁신 및 성장을 뒷받침하는 혁신적인 기술로 널리 인정받고 있습니다. AI를 채택한 리더는 어떻게 가장 유망한 사용 사례를 식별하고, 가장 적절한 기술 인프라를 선택할까요? 이들은 구현 과제에 어떻게 대처할까요?

AI를 채택한 리더들이 전해주는 모범 사례, 사용 사례 및 조언에 대해 알아봅니다.

AI 구현: 탐색에서 실행까지

이 전자책을 읽고 다음 사항에 대해 자세히 알아보십시오.

  • AI의 얼리 어답터가 전해주는 모범 사례와 조언
  • AI의 기회, 사례 연구 및 산업 적용 사례
  • 조직에서 AI를 확장 및 통합하는 방법


엔터프라이즈 기계 학습 가이드

Gartner에 따르면, AI(인공 지능)에서 파생된 글로벌 비즈니스 가치는 2022년에 3조 9천만 USD에 이를 것으로 추정됩니다.

기계 학습은 효율성 및 비용 절감과 같은 근본적인 혜택은 물론, 제품 혁신 및 발견과 연구의 장려 효과와 같은 더 높은 가치의 혜택을 인식할 새로운 기회를 열어줍니다. 하지만 조직은 어떻게 시작해야 할까요?

기계 학습을 활용하여 기존의 비즈니스 및 IT 요구 사항과 향후 요구 사항을 충족하는 방법을 알아봅니다.

엔터프라이즈 기계 학습 가이드

이 전자책을 읽고 다음 사항에 대해 자세히 알아보십시오.

  • 기계 학습 혁신의 사용 사례 정의
  • 기계 학습 채택의 장애물 극복 및 조직에서 확장하는 방법
  • 실제 적용 사례와 비즈니스 성과
주요 고객

AWS는 귀사가 클라우드의 민첩성, 규모 및 성능을 활용하면서 더 빠르게 움직이고 더 안전하게 운영하며 획기적으로 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다.


Amazon SageMaker 시작하기

AWS Management Console에서 Amazon SageMaker를 사용하여 구축을 시작하십시오.
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