AWS는 여러분의 비즈니스를 위한 가장 폭넓고, 깊이 있는
인공지능 및 기계 학습 서비스 세트를 갖추고 있습니다.

ML Services

기계학습(ML) 서비스

신속하게 ML을 구축, 교육 및 배포

AI Services

인공지능(AI) 서비스

애플리케이션에 지능을 손쉽게 추가

Frameworks

프레임워크

광범위한 프레임워크 지원을 통한 옵션과 유연성

Compute

컴퓨팅

가장 빠르고 가장 저렴한 컴퓨팅 옵션

Analytics and Security

분석 및 보안

성능 저하 없는 포괄적인 기능

Learning Tools

학습 도구

AWS DeepRacer 및 DeepLens를 통해 ML 학습

AWS의 인공지능 및 기계 학습에 대한 최신 소식

Amazon은 개인화 및 추천 엔진부터 주문 처리 센터의 로보틱스에 이르기까지 인공지능 분야에서 오랜 역사를 가지고 있습니다. Amazon Go, Amazon Alexa 및 Amazon Prime Air도 그 예입니다.

이 세션을 통해 AWS의 최신 기계학습 서비스에 대해 알아보고 혁신적인 인공지능을 위해 AWS와 협력하는 고객의 이야기를 들어보십시오.

인공지능 세상에서 새로운 가능성을 열어 보십시오.

IDC 에서 발간한 ‘인공지능(AI) 구현을 위한 효율적인 딥 러닝 애플리케이션 개발 방식’ 백서를 지금 다운로드 받으세요. 이 백서에서는 새로운 기술 분야인 머신러닝과 딥러닝에 대한 내용을 소개합니다. IDC에서 6개월마다 실시하는 전세계 인공지능(AI) 시스템 지출 가이드 리서치에 따르면, 아시아의 머신러닝과 딥러닝에 대한 프로젝트는 2018년 36억 달러에서 2022년까지 155억 달러로 증가할 것이며, 5년간 연평균 성장률은 49%를 넘을 것으로 예상됩니다. 또한, 이 백서에서는 AWS 머신러닝 및 인공지능 서비스의 도움을 받아 데이터 사이언티스트와 개발자가 비즈니스에 상당한 영향을 미치는 기계학습 모델을 빠르고 쉽게 구축, 훈련 및 구현할 수 있는 방법을 강조합니다.

IDC 백서를 통해 머신러닝과 딥러닝을 통해 기업이 어떻게 인공지능 세상에서 매출 성장, 비용 절감, 비즈니스 프로세스 합리화 등의 새로운 혁신을 추진할 수 있는지에 대해 자세히 알아보시기 바랍니다. 지금 다운로드하세요.

*출처: IDC 백서 – 인공지능(AI) 구현을 위한 효율적인 딥 러닝 애플리케이션 개발 방식, 2018년 2월

글로벌 엔터프라이즈에서 신규 스타트업에 이르기까지
AWS는 다양하고 풍부한 기계학습 고객 사례를 보유하고 있습니다.

AWS 고객은 기계학습을 사용하여 의료 서비스 품질을 개선하고, 고객 서비스를 향상하고, 범죄로부터 사용자를 보호합니다. 가장 폭넓고 깊이 있는 인공지능 및 기계 학습 서비스 세트를 통해 새로운 통찰력을 만들고, 효율성을 실현하며, 더 정확한 예측을 수행하고 있습니다. 이것이 바로 10,000개가 넘는 고객사가 기계학습을 위해 AWS를 선택한 이유입니다.

+10,000

개 이상의 고객사

81%

AWS 기반 딥러닝 프로젝트 비율

85%

AWS 기반 TensorFlow 프로젝트 비율

AWS에서 기계 학습 구축

Amazon SageMaker를 사용해 기계학습 모델을 빠르고 쉽게 구축 및 배포(21st Century Fox 사례)

Amazon SageMaker는 개발자와 데이터 사이언티스트가 어떤 규모에서도 기계 학습 모델을 쉽고 빠르게 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 지원하는 완전관리형 플랫폼입니다. Amazon SageMaker는 기계 학습의 부담스러운 작업을 처리하여 기계 학습과 관련된 일반적인 장벽을 제거합니다. 이 세션에서는 Amazon SageMaker의 각 모듈에 대한 기술 세부 사항을 자세히 살펴보고 플랫폼의 기능을 소개합니다. 또한, 실제 고객 사례를 통해 Amazon SageMaker의 실질적인 배포에 대해서도 다룹니다.

개발자를 위한 딥 러닝: 소개(삼성 SDS 사례)

인공 지능(AI)은 빠르게 발전하고 있으며, 진보의 상당 부분은 인간 두뇌의 작동 방식에 영감을 받은 기계 학습 기법인 딥 러닝에 의해 주도되고 있습니다. 이 세션에서는 딥 러닝이 무엇이고 어떻게 애플리케이션에서 딥 러닝을 사용하여 고객과 비즈니스를 위한 새롭고 흥미로운 기능을 개발할 수 있는지 알아봅니다. 또한, 삼성 SDS에서 어떻게 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크인 Apache MXNet을 사용하여 심 부정맥 탐지용 딥 러닝 모델을 개발했는지 직접 설명합니다. 세션이 끝나면 애플리케이션에서 딥 러닝을 활용하는 방법과 딥 러닝을 시작하는 방법을 이해하게 됩니다.

AWS의 기계학습 기술로 혁신의 속도를 높이세요