AWS 데이터 기반 의사 결정 웹세미나를 통해, 최신 데이터 아키텍처를 사용하여 빅 데이터 및 분석 프로젝트를 시작하고 비즈니스 성과를 달성하는 방법을 배우십시오. 본 세션은 대용량의 정보를 보호하고, 수집하고, 저장하고, 분석하고, 활용하는 방법을 소개합니다. 또한 관련 고객 사례를 통해 시스템을 실시간 및 예측 분석으로 통합하는 방법을 확인할 수 있습니다. 어떻게 데이터를 실행 가능한 비즈니스 인사이트로 변환하고, 비즈니스 자동화 및 인텔리전스를 제공하는지 웹세미나를 통해 확인하시기 바랍니다.

각 세션은 AWS의 전문가가 직접 진행하며, 클라우드 사용 레벨에 따라 세션을 선택하여 들을 수 있습니다 

  • 10월 10일 10:00

    데이터 기반 의사결정을 통한 비지니스 혁신

    데이터 기반 의사결정을 통한 비지니스 혁신 (Level 100)

    최근 데이터의 폭증과 이를 기반한 빅데이터 분석이 기업 비지니스 성패에 큰 영향을 끼치고 있습니다. 다양한 기업의 데이터 기반 의사 결정을 위한 요구를 수용하는 분석 플랫폼과 인공 지능 기술의 도입은 큰 화두입니다. 본 세션에서는 기업의 비지니스 전략 및 기획을 담당하시는 분들을 위해 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼을 쉽게 접근하고 사용할 수 있는 방법을 사례 위주로 소개합니다.국내외 주요 기업들이 어떻게 AWS기반 데이터 분석 및 기계 학습 서비스로 비지니스 혁신에 활용하고 있는지 알아보시기 바랍니다.

    대상 :
    기업 비지니스 기획 및 전략 담당, 마케팅 및 IT 부서 임원. 클라우드 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분

    발표자 :
    윤석찬 테크 에반젤리스트, AWS

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  • 10월 10일 14:00

    AWS에서 빅데이터 프로젝트 시작하기

    AWS에서 빅데이터 프로젝트 시작하기 (Level 200)

    많은 고객들은 기존 방식의 분석에서 확장하여 데이터에서 최대한 가치를 얻고 그에 기반한 의사 결정을 하기를 원하고 있습니다. 본 웨비나에서는 데이터 분석의 근간이 되는 데이터 레이크와 고객들이 안전하고 확장 가능한 데이터 분석을 쉽게 할 수 있게 해주는 AWS의 서비스 포트폴리오에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

    대상 :
    빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분

    발표자 :
    이종화 솔루션즈 아키텍트, AWS

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  • 10월 11일 10:00

    민첩하고 비용효율적인 Data Lake 구축

    민첩하고 비용효율적인 Data Lake 구축 (Level 200)

    기업들은 데이터로부터 insight를 얻기 위해서 부단한 노력을 하고 있습니다. 이를 위해 조직의 데이터를 한 곳에 모아서 보관하는 Data Lake의 구축은 데이터 분석을 위한 중심으로 자리잡고 있습니다. 본 세션에서는 AWS에서 S3를 활용하여 민첩하고 비용효율적인 Data Lake를 구축하는 방법을 소개합니다. 또한 이를 기반으로 AWS의 다양한 데이터 분석 서비스와 연동하는 법을 살펴봅니다.

    대상 :
    빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분

    발표자 :
    문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS

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  • 10월 11일 14:00

    Amazon SageMaker를 이용한 예측 분석

    Amazon SageMaker를 이용한 예측 분석 (Level 300)

    최근 다양한 산업 영역에서 데이터 분석, 머신 러닝 기술을 기반으로 트렌드 분석, 예측과 관련하여 의미 있는 결과를 얻기 위해 많은 노력을 하고 있습니다. 본 세션에서는 AWS의 대표적인 AI/ML 서비스인 SageMaker를 이용하여 효율적으로 예측 분석을 수행하는 방법을 소개합니다.

    대상 :
    데이터 분석에 관심 있는 모든 분

    발표자 :
    남궁영환 솔루션즈 아키텍트, AWS

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  • 10월 11일 15:30

    Cloud Native Aurora Serverless를 통한 Data Lake 구축

    Cloud Native Aurora Serverless를 통한 Data Lake 구축 (Level 200)

    AWS 의 여러 Data 서비스를 통한 Data Lake 구축이 가능하지만, 중소 규모의 RDB 형태의 BI 구축 으로 Aurora 가 선호됩니다. Aurora Serverless 는 변경/수정이 많고, 정형 Format의 BI 요구사항에 적합하며, 발생빈도는 적지만, 비즈니스적 사용의 편의성이 요구되는 분석 환경에 적합합니다. 본 세션에서는 Data Lake 구축 시 RDB 와 Serverless 를 접목하시려고 하는 많은 분들에게 Aurora Serverless 의 Use case와 사용방법에 대한 실질적인 가이드를 드리고자 합니다.

    대상 :
    빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분

    발표자
    :
    최유정 솔루션즈 아키텍트, AWS

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초급

AWS 서비스에 관심 있는 신규 고객을 대상으로, AWS 서비스의 기본 개념 및 특징을 소개하는 세션입니다.


중급

AWS에 대한 기본 지식이 있는 고객을 대상으로 하는 세미나로, 모범 사례 및 세부 서비스 소개와 실습으로 구성되어 있습니다.


고급

직, 간접적으로 해당 주제에 대해 경험이 있고 친숙한 고객을 대상으로, 특정 주제의 고급 기법을 심도 깊게 전달하는 세션입니다.

AWS Innovate 온라인 컨퍼런스는 AWS 클라우드를 활용하여 대규모로 구축 및 혁신하려는 경영자와 IT 전문가를 위해 구상되었습니다. 기조 연설에서 Werner Vogels 박사(Amazon.com CTO)와 빅 데이터 및 분석 팀장(AWS 아시아 태평양)인 Craig Stires가 전하는 최신 정보를 듣고 AWS 전문가가 10개 트랙을 통해 진행하는 50개 이상의 비즈니스 및 기술 세션에 몰입해 보십시오.