구현 안내서 시작하기

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개별 서비스 사용량 및 비용: AWS 요금은 개별 서비스 사용량을 기준으로 부과됩니다. 각 서비스의 사용량을 모두 합하여 월별 청구서가 생성됩니다. 아래 탭을 살펴보고 각 서비스가 수행하는 작업과 청구서에 미치는 영향을 확인하십시오.

  • Amazon Machine Learning

    설명: Amazon Machine Learning(Amazon ML)은 ML 모델 구축과 예측 생성을 지원하는 관리형 서비스로서, 강력하고 확장 가능한 스마트 애플리케이션 개발을 가능하게 해줍니다. Amazon ML을 사용하면 기계 학습 알고리즘과 기술에 대한 깊은 지식 없이도 강력한 기계 학습 기술을 활용할 수 있습니다.

    요금 적용 방식: Amazon ML에서는 예측 모델을 구축하는 데 사용된 컴퓨팅 시간에 대해 시간당 요금을 부과합니다. 또한, 애플리케이션에 대해 생성된 예측 수에 대한 비용을 지불합니다. 실시간 예측의 경우, 모델별로 요구되는 메모리 양을 기준으로 예약 용량만큼 시간당 비용을 추가하여 지불하게 됩니다. 자세한 내용은 Amazon Machine Learning 요금을 참조하십시오.

    예제: Amazon Machine Learning을 사용하고 있으며 예측 모델을 생성하는 데 20시간의 컴퓨팅 시간을 사용하고 890,000개의 배치 예측을 확보했다고 가정해 보겠습니다. 여기에서는 컴퓨팅 비용과 월별 예측 비용이라는 2가지 비용을 고려하게 됩니다. 컴퓨팅 요금은 시간당 0.42 USD이므로 총 컴퓨팅 비용은 8.40 USD(20시간 * 시간당 0.42 USD)가 됩니다. 월별 Amazon ML 배치 예측 요금은 예측 1,000건당 0.10 USD이므로 총 예측 비용은 89.00 USD((0.10 USD/1,000) * 890,000)가 됩니다. 컴퓨팅 비용과 예측 비용을 합하면 20시간의 컴퓨팅 시간과 890,000건의 배치 예측에 대한 총비용은 97.40 USD가 됩니다.

  • Amazon S3

    설명: Amazon S3에서는 기계 학습 데이터 소스의 객체를 위해 안전하고 안정적이며 확장성이 뛰어난 클라우드 스토리지를 제공합니다. Amazon S3를 사용하면 간단한 웹 인터페이스를 통해 손쉽게 객체 스토리지를 사용하여 웹 어디에서나 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다.

    요금 적용 방식: S3 요금은 다음과 같은 5가지 구성 요소를 기준으로 부과됩니다. 사용하는 S3 스토리지 유형, Amazon ML 콘텐츠를 저장하는 위치(예: 미국 동부, 아시아 태평양 – 시드니 등), 저장하는 데이터 용량, 새로운 콘텐츠를 저장하거나 콘텐츠를 검색하기 위해 수행한 요청 수, S3에서 사용자에게 전송한 데이터 양. 자세한 내용은 Amazon S3 요금을 참조하십시오. 

    예제: 미국 동부 리전에서 스탠다드 스토리지를 사용하여 1GB의 콘텐츠를 저장하는 경우 월 요금은 0.03 USD가 됩니다. 계정을 생성한지 12개월이 안 되었고 AWS 프리 티어에 해당한다면 월별 비용은 0.00 USD가 됩니다.

총 예상 요금: 제시된 단계를 따라 이 모델을 구축하는 데 드는 총비용은 0.79 USD가 될 것으로 예상됩니다. 추가적인 Amazon Simple Storage Service(S3) 요금이 발생하는 것을 방지하려면 Amazon S3에 저장된 데이터를 삭제했는지 확인하시기 바랍니다.

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