연구 및 개발 사용 사례

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연구 데이터 관리 및 협업
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고처리량 모델링 및 스크리닝
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연구 데이터 관리 및 협업

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수동 워크플로를 자동화하고, 글로벌 팀과 파트너 간의 정보 전송을 증진하며, 통합되고 안전한 연구 환경을 조성하는 연구 데이터 관리 및 협업을 위한 솔루션입니다. AWS와 AWS 파트너의 솔루션을 통해 조직은 연구 데이터 집합 전반에 걸쳐 협업하고, 계측 데이터를 클라우드로 보다 쉽게 가져오며, 전자 실습 노트북을 사용하여 데이터를 관리할 수 있습니다. 솔루션 라이브러리로 이동합니다.

AWS 솔루션

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솔루션: Biotech Blueprint

자격 증명 관리, 액세스 제어, VPN, 로깅 및 규정 준수 감사를 위한 과학적 애플리케이션을 구성합니다.

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생물약제 산업 솔루션 아이콘

솔루션: Service Workbench

Service Workbench를 통해 데이터, 도구, 컴퓨팅 파워에 대한 액세스 권한을 안전하고 통합된 방식으로 제어할 수 있습니다. 

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아스트라제네카 로고

AstraZeneca는 AWS를 사용하여 신약 개발 프로세스를 재해석함으로써 약제를 더 빠르고 경제적으로 개발하고 높은 성공 가능성을 달성하고자 하는 목표를 실현합니다.

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Gilead 로고

Gilead는 AI 및 ML을 사용하여 예측 분석을 제공하고 중요한 문서, 지식, 데이터를 하나의 중앙 집중화된 장소에서 찾을 수 있는 대규모 엔터프라이즈 검색 도구를 구축합니다.

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Bristol Myers Squibb 로고

Bristol Myers Squibb는 AWS 기반 엔터프라이즈 데이터 레이크를 구축하고 데이터 모으기, 데이터 변환, 조직에 인사이트를 제공하는 능력의 속도를 개선합니다.

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TetraScience 로고

"AWS의 글로벌 규모와 TetraScience의 생명 과학 분야 전문 지식을 결합하여 기업 생물 약제 조직이 클라우드의 이점을 누리면서 특정 R&D 워크플로에 맞춰 조정된 데이터 플랫폼의 경쟁 우위를 누릴 수 있는 강력한 조합을 제공합니다."

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Dotmatics 로고

"Dotmatics와 AWS는 위치에 관계없이 모든 팀원이 강력한 분석 및 시각화를 바탕으로 모든 과학 프로젝트 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있도록 설계된 솔루션을 프로비저닝하기 위해 협력하고 있습니다. 쉽게 접근 가능하고 안전한 데이터 기반은 차세대 AI 및 기계 학습을 활용하여 과학자를 위한 정보에 입각한 더 나은 의사 결정을 통해 혁신을 개선하는 데 있어서 핵심적인 요소입니다."

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IDBS 로고

"IDBS는 과학자들이 혁신적인 차세대 약품, 치료법 및 백신을 발견하면서 프로세스와 데이터를 관리하고 워크플로를 가속화하고 복잡한 약품 개발 수명 주기에 걸쳐 인사이트를 제공하도록 지원합니다. 저희의 모든 클라우드 솔루션은 AWS의 성능, 보안 및 안정성을 기반으로 합니다."

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PerkinElmer의 Signals Notebooks는 4,000군데의 연구 조직이 사용하는 분산된 연구원과 연구소를 위한 중앙의 통신 및 데이터 공유 허브 역할을 합니다.

고처리량 모델링 및 스크리닝

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처리량이 높은 모델링 및 스크리닝을 위한 솔루션은 생물 약제 조직이 치료 대상 및 후보자를 신속하게 식별하는 데 있어 중요한 요소입니다. 온디맨드 확장성을 통해 연구원들은 필요한 때에 필요한 리소스에 액세스하고 초저온 전자 현미경 및 차세대 염기 서열 분석 데이터와 같은 대용량 데이터 애플리케이션을 통합할 수 있습니다. 

AWS 솔루션

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지침: AWS 기반 신약 개발에 대한 양자 컴퓨팅 탐색

이러한 지침을 통해 연구원 또는 양자 컴퓨팅 지지자는 Amazon Braket 서비스를 이용한 양자 컴퓨터에 액세스함으로써 신약 개발 분야의 컴퓨팅 연구를 설계하고 실행할 수 있습니다. 이 솔루션에는 분자 도킹 및 단백질 접힘과 같은 특정 신약 개발 문제에 대한 코드가 포함되어 있어 비용, 시간, 성과 등과 같은 실험 값을 평가할 수 있습니다.

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아스트라제네카 로고

AstraZeneca는 AWS를 사용하여 유전체 염기 서열 분석 데이터를 빠르게 처리하는 효율적이고 확장 가능한 클라우드 기반 솔루션을 구축합니다.

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Vertex 로고

Vertex는 AWS를 기반으로 하는 소형 분자 연구 플랫폼을 구축하여 수십억 개의 분자에 대한 조사를 스핀업시켜 연구 속도를 가속화함으로써 혁신적인 의약품을 환자에게 전달합니다.

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AbCellera 로고

AWS가 지원하는 AbCellera는 1년 이내에 COVID-19에 대한 2종의 항체 치료제를 개발하여 기록을 경신함으로써 팬데믹 사태의 진화 속도를 따라갑니다.

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OpenEye Scientific 로고

"OpenEye Scientific의 Orion 분자 설계 플랫폼은 제약 및 생명 공학 회사의 초기 단계 약물 발견을 가속화하여 더 빠르고 더 나은 의약품을 개발할 수 있게 합니다. OpenEye는 수십억 개의 분자에 대한 신속한 3D 스크리닝부터 단일 분자에 대한 집중적인 계산에 이르기까지, 약물 발견을 위한 계산의 규모와 속도를 혁신할 수 있도록 AWS를 기반으로 구축되었습니다."

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Schrodinger 로고

"Schrödinger는 차세대 약물 발견의 선구자로, AWS의 컴퓨팅 파워와 함께 과학자들이 수십억 개의 가상 화합물을 빠르고 정확하게 평가하여 특정 질병에 적합한 단백질을 찾도록 지원하고 있습니다."

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DataEz는 생명 과학용으로 설계된 확장성이 뛰어나고 안전한 모듈식 데이터 분석 플랫폼입니다.

지식 그래프를 통한 신약 개발 속도의 가속화

AWS 지식 그래프는 생명 과학 회사가 신약 개발 속도를 가속화하고 분자, 제조, 실험실, 기타 데이터세트를 활용하도록 돕습니다.

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