Deloitte Smart Factory Fabric 솔루션

제조 시설 운영 기업을 위한 스마트 공장으로의 혁신 가속화

배경 정보

디지털은 지난 10년 동안 제조업을 변화시켰습니다. 클라우드 및 사물 인터넷(IoT)은 기업이 효율성과 생산성을 획기적으로 향상할 수 있도록 지원했습니다. 그러나 혁신은 아직 끝나지 않았습니다. 복잡한 제조 시설 운영 방식을 따르는 기업의 경우 스마트 공장 솔루션을 산업 규모로 구현하는 것이 어려울 수 있지만 오늘날 경쟁력을 유지하고자 하는 기업에게 이는 매우 중요한 일입니다.

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버전: 1.0
최종 업데이트 날짜: 2020년 7월
작성자: AWS 

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개요

Smart Factory Fabric은 제조 시설 운영 기업이 스마트 공장 혁신을 가속화할 수 있도록 설계된 클라우드 기반 IoT 애플리케이션의 사전 구성 제품군입니다. Deloitte는 AWS IoT를 기반으로 클라우드 애플리케이션 및 통합 서비스 제품군을 설계 및 구축하여 산업 기업에 스마트 공장 기능을 제공합니다. Smart Factory Fabric 서비스 제품군을 통해 기업은 가시성을 높이고, 생산량과 품질을 개선하고, 스마트 공장 운영과 관련된 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄임으로써 운영 성능을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.

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장점

공장 또는 기업 수준에서 스마트 공장 혁신을 수행하면 비용을 대폭 절감하고 제품 품질을 개선하며 직원 만족도를 높일 수 있습니다.

자산 효율성 향상

  • 용량 및 자산 활용도 최적화
  • 변경 시간 및 가동 중지 시간 감소

프로세스 효율성 향상

  • 폐기율 및 지연 시간 감소
  • 충진률 및 수율 증대

비용 절감

  • 인건비, 소싱, 재고, 유지 관리 및 보증 비용 절감

안전 및 지속 가능성 향상

  • 안전 사고 및 환경 영향 감소
  • 직원 만족도 및 지속 가능성 관행 향상

기능

자산 추적
정의된 경로를 통해 작업 순서 및 부품을 동적으로 추적하고 제약 조건(부품, 기계 또는 리소스)에 따른 작업 순서 일정을 최적화합니다.

기계 모니터링
운영자가 기계의 상태를 파악하고 사전 예방적 경고 및 알림을 수신하며 전체 OEE(장비 효율성) 성능을 개선할 수 있는 중요한 기계 성능 데이터를 캡처, 분석 및 표시합니다.

명령 센터
자산 성능과 공장 간 활용도를 시각화하는 명령 센터를 제공하여 전체 공장 네트워크 용량을 최적화합니다.

예측 유지 관리
유지 관리 팀이 기술 자료 데이터베이스를 구축하지 않고도 배포 시에 치명적인 오류를 발생시키는 운영 조건을 사전에 감지할 수 있는 클라우드 기반 및 엣지 배포 AI/기계 학습 알고리즘입니다.

품질 감지
프로세스 초기에 품질 문제를 포착하기 위해 품질 저하 문제를 사전에 감지할 수 있는 AI 및 기계 학습 알고리즘입니다.

고급 작업자 솔루션
가용 인력 리소스를 프로덕션 요구 사항에 맞춰 동적으로 조정하여 감독자가 제약 조건을 관리 및 최적화하고 성과를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

동적 스케줄링
운영 관리 중 현재 프로덕션 일정이 프로덕션 자산의 성능에 맞지 않는 경우 문제를 사전에 식별할 수 있도록 지원하는 대화형 실시간 솔루션입니다.