Amazon Kinesis Data Firehose에서는 해당 서비스로 수집된 데이터 볼륨에 대해서만 비용을 지불합니다. 설정 비용이나 사전 약정은 없습니다. Kinesis Data Firehose로 수집된 데이터 볼륨에 대해서만 비용이 청구되며, 해당하는 경우 Apache Parquet 또는 ORC로 데이터 형식을 변환하는 비용이 추가됩니다. Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service 및 Splunk와 관련된 사용 요금은 별도로 청구됩니다.

수집된 데이터 및 형식 변환

요금은 Amazon Kinesis Data Firehose로 수집된 데이터의 볼륨을 기준으로 하며, 데이터 볼륨은 해당 서비스로 전송한 데이터 레코드의 수에 각 레코드의 크기(최대 5KB 단위로 올림)를 곱한 값입니다. 예를 들어, 데이터 레코드가 각각 42KB이면 Kinesis Data Firehose는 각 레코드를 45KB의 수집 데이터로 계산합니다. 데이터를 대상으로 전송하기 전에 수신되는 데이터를 Apache Parquet 또는 Apache ORC 형식으로 변환하도록 전송 스트림을 구성하는 경우, 수신되는 데이터 볼륨에 따라 형식 변환 요금이 적용됩니다.

요금 예제 1

Amazon S3로 로드하기 위해 미국 동부 리전의 Amazon Kinesis Data Firehose로 스트리밍 데이터 레코드를 초당 1,000개 전송하고, 각 레코드 크기는 3KB인 경우, 월별 요금은 다음과 같이 계산됩니다.

월별 요금

3KB의 레코드 크기를 5KB 단위로 올림 처리 = 5KB

수집 데이터(초당 GB) = (레코드 1,000개/초 * 5KB/레코드) / 1,048,576KB/GB = 0.004768GB/초

수집 데이터(월별 GB) = 30일/월 * 86,400초/일 * 0.004768GB/초 = 12,359.62GB/월

미국 동부의 요금은 처음 500TB/월에 대해 수집 데이터 GB당 0.029 USD

월별 요금 = 12,359.62GB * 0.029 USD/GB = 358.43 USD

요금 예 2

Amazon S3와 Amazon Redshift로 로드하기 위해 미국 동부 리전의 Amazon Kinesis Data Firehose로 스트리밍 데이터 레코드를 초당 5,000개 전송하고, 각 레코드 크기는 7KB인 경우, 월별 요금은 다음과 같이 계산됩니다.

월별 요금

7KB의 레코드 크기를 5KB 단위로 올림 처리 = 10KB

수집 데이터(초당 GB) = (레코드 5,000개/초 * 10KB/레코드) / 1,048,576KB/GB = 0.0476837GB/초

수집 데이터(월별 GB) = 30일/월 * 86,400초/일 * 0.0476837GB/초 = 123,596.19GB/월

미국 동부의 요금은 처음 500TB/월에 대해 수집 데이터 GB당 0.029 USD

월별 요금 = 123,596.19GB * 0.029 USD/GB = 3,584.29 USD

요금 예 3

Amazon S3로 로드하기 위해 미국 동부 리전의 Amazon Kinesis Data Firehose로 스트리밍 데이터를 초당 5,000개 전송하고, 각 레코드 크기는 7KB이며, Apache Parquet으로 형식 변환이 활성화된 경우, 월별 요금은 다음과 같이 계산됩니다.

월별 요금

7KB의 레코드 크기를 5KB 단위로 올림 처리 = 10KB

수집 데이터(초당 GB) = (레코드 5,000개/초 * 10KB/레코드) / 1,048,576KB/GB = 0.0476837GB/초

수집 데이터(월별 GB) = 30일/월 * 86,400초/일 * 0.0476837GB/초 = 123,596.19GB/월

미국 동부 리전의 요금은 월별 처음 수집된 데이터 500TB에 대해 GB당 0.029 USD이고 형식 변환은 GB당 0.018 USD입니다

월별 요금 = 123,596.19GB * (0.029 USD/GB + 0.018 USD/GB) = 5,809.02 USD

서비스 수준 계약

FAQ에서 Amazon Kinesis Data Firehose 서비스 수준 계약의 자세한 내용을 확인하십시오.

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