Q: AWS Deep Learning Containers란 무엇입니까?

AWS Deep Learning Containers(AWS DL Containers)는 기계 학습 및 딥 러닝 종사자에게 Amazon Sagemaker, Amazon EC2, Amazon ECS 및 Amazon EKS의 파이프라인 및 워크플로에서 모델을 훈련하고 배포할 수 있도록 최적화된 Docker 환경을 제공합니다. AWS DL Containers는 Amazon ECR에서 TensorFlow, PyTorch 및 MXNet과 함께 훈련 및 추론용 Docker 이미지로 제공됩니다.

Q: AWS DL Containers를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?

딥 러닝을 위해 Docker 이미지를 구축, 테스트, 유지 관리 및 최적화하기 위해서는 데이터 과학자, 기계 학습 개발자 및 종사자가 상당한 시간과 리소스를 투자해야 합니다. 종사자는 모델을 구축하고 개선하는 데 집중하는 대신 획일적인 작업에 귀중한 리소스를 소비해야 합니다. 이러한 작업에는 패키지 설치, 호환성 문제 디버깅, 성능 최적화, Amazon Sagemaker, Amazon EC2, Amazon ECS 및 Amazon EKS와 통합 및 테스트 등이 포함될 수 있습니다. AWS DL Containers는 완전히 테스트되고 최적화된 딥 러닝 Docker 환경을 제공하며 설치, 구성 또는 유지 관리를 할 필요가 없습니다. TensorFlow, PyTorch 또는 Apache MXNet에서 모델을 훈련 및 지원하려는 딥 러닝 종사자들은 필요한 모든 것이 패키징되고 최적화되어 있는 이러한 Docker 이미지를 사용할 수 있습니다.

Q: 이 서비스는 다른 AWS 서비스와 어떻게 연관되고 연동됩니까?

AWS DL Containers는 Amazon Sagemaker, Amazon EC2, Amazon ECS 및 Amazon EKS에서 사용하도록 구축, 테스트 및 최적화되어 있습니다. AWS DL Containers용 Docker 이미지는 Amazon ECR에서 제공합니다. GPU를 사용한 딥 러닝 모델 훈련 및 추론을 위해 AWS DL Containers에는 적절한 GPU 드라이버가 설치된 기본 Amazon 머신 이미지(AMI)가 필요합니다. DL Containers는 Amazon SageMaker, Amazon ECS 및 Amazon EKS에서 제공되는 기본 GPU AMI와 연동되도록 구축됩니다.

Q: AWS DL Containers는 AWS Deep Learning AMI와 어떻게 연동됩니까?

AWS Deep Learning AMI는 기계 학습 및 딥 러닝 모델의 구축, 훈련 및 추론을 위해 구축되고 최적화된 EC2 Amazon 머신 이미지(AMI)입니다. 자세한 내용은 AWS Deep Learning AMI를 참조하십시오. EC2에서 AWS DL Containers를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.

Q: AWS DL Containers를 사용하려면 비용을 지불해야 합니까?

AWS DL Containers는 추가 요금 없이 사용할 수 있습니다. 사용하는 Amazon Sagemaker, Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS 및 기타 AWS 서비스에 대한 비용만 지불하면 됩니다.

Q: AWS DL Containers용 Docker 이미지에 액세스하려면 어떻게 해야 합니까?

AWS DL Containers용 Docker 이미지는 Amazon ECR의 리포지토리에서 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서에서 사용 가능한 Docker 이미지 목록을 참조하십시오.

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