변경 불가능 및 투명성

추가 전용 저널

Amazon QLDB에는 모든 데이터 변경 사항에 대해 정확하고 순차적인 항목을 저장하는 변경 불가능한 내장 저널이 있습니다. 이 저널은 추가만 할 수 있습니다. 즉, 저널에 데이터를 추가할 수만 있고 덮어쓰거나 삭제할 수는 없습니다. 따라서 저장한 변경 기록을 삭제하거나 수정할 수 없습니다. 원장에서 데이터를 삭제하더라도 변경 불가능한 저널에서 읽어 오는 방식으로 해당 데이터의 변경 기록을 계속 액세스할 수 있습니다.

변경 기록에 대한 간편한 액세스

Amazon QLDB를 사용하면 애플리케이션 데이터의 전체 변경 기록에 액세스할 수 있습니다. 변경 기록 요약(예: 차량의 모든 이전 소유자 목록) 및 트랜잭션 기록과 관련된 구체적인 세부 정보(예: 차량 판매 시간 및 새 소유자의 이름)도 쿼리할 수 있습니다.

암호화 방식으로 검증 가능

변경 기록 다이제스트

Amazon QLDB는 암호화를 사용하여 변경 기록의 간결한 요약을 생성합니다. 일반적으로 다이제스트라고 하는 이 보안 요약은 암호화 해시 기능(SHA-256)을 사용하여 생성됩니다. 다이제스트는 데이터 변경 기록의 증거로 사용되며, 이를 통해 데이터 변경 사항을 되돌아보거나 이에 대한 무결성을 검증할 수 있습니다. 이 다이제스트를 QLDB의 API에서 사용하여 트랜잭션의 무결성(예: 트랜잭션이 발생했는지 여부)을 입증할 수 있습니다. 또한 QLDB를 사용하면 데이터의 기록을 쿼리하고 이에 액세스할 수 있지만, 검증 가능성은 특정 트랜잭션과 관련된 증거가 필요한 비즈니스 시나리오에 유용합니다. 예를 들어 전자 상거래 비즈니스는 낙찰 증명을 보여 줘야 할 수 있습니다.

서버리스

간편하게 확장 가능

Amazon QLDB는 용량을 프로비저닝하거나 읽기 및 쓰기 제한을 구성할 필요 없이, 원활하게 자동으로 확장하여 애플리케이션을 요구를 충족합니다. 또한 QLDB는 데이터베이스이므로 블록체인 프레임워크보다 나은 성능 및 확장성을 제공합니다. QLDB는 손쉽게 확장되고 일반 블록체인 프레임워크보다 2~3배 많은 트랜잭션을 실행할 수 있습니다. 블록체인 프레임워크는 분산되어 있으며, 원장에 저장하기 전에 피어 노드에서 트랜잭션 검증을 해야 합니다. 따라서 성능이 영향을 받을 수 있습니다. 반면 QLDB에서 트랜잭션을 실행하는 것은 AWS 데이터베이스를 사용하는 것만큼 간단합니다.

손쉬운 설정

Amazon QLDB는 관리할 서버나 프로비저닝할 용량이 없으므로 간단하게 시작할 수 있습니다. AWS Management Console을 사용하여 새 원장을 몇 분 만에 만들고 애플리케이션 개발을 빠르게 시작할 수 있습니다.

모니터링 및 지표

Amazon QLDB는 원장에 대한 Amazon CloudWatch 지표를 제공합니다. 읽기 이벤트, 쓰기 이벤트 및 스토리지 용량과 같은 핵심적인 운영 지표를 확인할 수 있습니다.

사용 편의성

SQL 지원

Amazon QLDB는 SQL과 비슷한 API를 사용하므로 친숙한 SQL 연산자를 사용하여 데이터를 쉽게 쿼리, 관리 및 업데이트할 수 있습니다.

문서 지향 데이터 모델

데이터 모델은 데이터베이스 내에서 데이터가 처리 및 저장되는 방식을 정의합니다. Amazon QLDB는 문서 지향 데이터 모델을 사용하여 데이터를 저장합니다. 따라서 정형 및 반정형 데이터를 유연하게 저장할 수 있습니다. QLDB의 데이터 모델은 중첩된 데이터 구조도 지원하므로 애플리케이션을 간소화할 수 있습니다.

트랜잭션 일관성 및 ACID 의미 체계

데이터베이스 작업을 수행할 때 Amazon QLDB는 원자성, 일관성, 격리성 및 내구성(ACID) 속성을 제공합니다. 트랜잭션의 ACID 속성을 통해 손쉽게 올바른 애플리케이션을 작성할 수 있습니다. 예를 들어 뱅킹 애플리케이션에서 100 USD가 계좌 A에서 계좌 B로 이체되는 동안 돈이 계좌 A에서 출금된 후 계좌 B로 입금되거나, 아니면 아무 작업도 수행되지 않게 하여 작업을 완전하고 일관되게 수행합니다. 트랜잭션은 절대 부분적이고 일관되지 않은 방식으로 실행되지 않습니다. 즉 돈이 계좌 B로 입금되는데 계좌 A에서 출금되지 않거나 그 반대의 경우는 발생하지 않습니다.