Amazon SageMaker Canvas

정확한 기계 학습 예측 생성 - 코드 불필요

SageMaker Canvas란 무엇인가요?

코딩이 필요 없는 인터페이스를 통해 기계 학습 경험이 없어도, 코드 한 줄도 작성하지 않고도 매우 정확한 기계 학습 모델을 만들 수 있습니다. SageMaker Canvas는 Amazon Bedrock 또는 Amazon SageMaker JumpStart의 파운데이션 모델을 포함하여 즉시 사용 가능한 모델에 대한 액세스를 제공하거나 사용자 정의 ML 모델을 직접 구축할 수도 있습니다. SageMaker Canvas를 사용하면 50개 이상의 소스에서 데이터에 쉽게 액세스하여 데이터를 가져오고, 자연어와 300개 이상의 내장 변환을 사용하여 데이터를 준비하고, 매우 정확한 모델을 구축 및 교육하고, 예측을 생성하고, 모델을 프로덕션에 배포할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Canvas 개요(1:11)

바로 사용 가능한 모델

  • 기초 모델
  • 기초 모델

    기초 모델

    SageMaker Canvas를 사용하면 Claude 2, Amazon Titan, Jurassic-2(Amazon Bedrock 제공)와 같은 즉시 사용 가능한 파운데이션 모델(FM)과 Falcon 및 MPT(SageMaker JumpStart 제공)와 같은 공개적으로 사용 가능한 FM에 액세스할 수 있습니다.

  • 테이블 형식, CV 및 NLP 모델
  • 테이블 형식, CV 및 NLP 모델

    테이블 형식, CV 및 NLP 모델

    SageMaker Canvas를 사용하면 Amazon Rekognition, Amazon Textract, Amazon Comprehend와 같은 AWS AI 서비스를 통해 제공되는 테이블 형식, NLP, CV 모델에 즉시 액세스하여 사용할 수 있습니다.

사용자 지정 모델

  • 데이터 준비
  • 데이터 준비

    데이터 준비

    SageMaker Canvas는 포인트 앤 클릭 또는 자연어 UI를 통해 코드 없이 데이터를 탐색하고 준비할 수 있는 기능을 제공합니다.

  • 모델 구축
  • 모델 구축

    모델 구축

    SageMaker Canvas는 Amazon의 AutoML을 사용하여 데이터 세트를 기반으로 훈련된 사용자 지정 모델을 구축합니다.

  • 모델 평가
  • 모델 상태 그래프

    모델 평가

    SageMaker Canvas는 일반적인 평가 지표와 시각 자료를 통해 모델 성능을 이해하는 데 도움이 됩니다.

  • 모델 사용
  • 모델 사용

    모델 사용

    SageMaker Canvas UI에서 예측을 생성하거나 SageMaker 엔드포인트에 배포할 수 있습니다.

SageMaker Canvas의 이점

Amazon SageMaker Canvas는 비즈니스 분석가가 코드 작성 없이 ML을 사용하여 고객 이탈 예측, 사기 탐지, 재무 지표 및 판매 예측, 재고 최적화, 콘텐츠 생성 등의 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스를 제공합니다.
Amazon SageMaker Canvas는 콘텐츠 생성, 텍스트 추출, 텍스트 요약, 문서 요약 및 Q&A, 감정 분석, 객체 탐지, 텍스트 탐지 등에 바로 사용할 수 있는 파운데이션 모델(FM)에 대한 액세스를 제공합니다. 코드를 작성하지 않고도 Claude 2, Amazon Titan, Jurassic-2(Amazon Bedrock 기반) 등의 FM은 물론, Falcon, MPT(SageMaker JumpStart 기반) 등 일반에 공개된 FM을 액세스하고 조정할 수 있습니다.
Amazon SageMaker Canvas는 50개 이상의 데이터 소스에서의 데이터 가져오기, 300개 이상의 기본 제공 변환을 통한 포괄적인 데이터 준비, 자연어 쿼리를 사용한 데이터 탐색 및 준비, 고급 훈련 옵션을 사용한 자체 맞춤형 모델 구축, 가상(What-If) 시나리오 및 배치 추론에 대한 예측 생성 및 자동화, 실시간 엔드포인트로의 모델 배포 등 전체 ML 수명 주기를 지원합니다.
Amazon SageMaker Canvas는 비즈니스 분석가와 데이터 과학 팀 간의 협업을 강화합니다. Amazon SageMaker Canvas에서 만든 모든 모델을 SageMaker Studio를 통해 데이터 사이언티스트와 공유하고, 검토하고, 업데이트할 수 있습니다. 또한 Amazon QuickSight를 통해 비즈니스 분석가와 모델 및 예측을 공유할 수 있습니다.

사용 사례

소셜 미디어 게시물, 제품 설명, 이메일 캠페인 등 매력적이고 개인화된 고품질 영업 및 마케팅 콘텐츠를 제작합니다.
기사, 블로그 게시물 및 문서에 대한 간결한 요약을 작성하여 가장 중요한 정보를 식별하고, 주요 내용을 강조하며, 정보를 더 빠르게 추출할 수 있습니다.

보험 청구, 인보이스, 경비 보고서 또는 신분 증명서와 같은 다양한 문서에서 정보를 분석하고 추출합니다.

제품 소비 및 구매 내역 데이터를 사용하여 고객 이탈 패턴을 파악하고 추후 이탈 위험을 예측할 수 있습니다.

과거 판매 및 수요 데이터를 관련 웹 트래픽, 가격, 제품 카테고리 및 연휴 데이터와 결합하여 재고 수준을 예측합니다.