App8, 식당에서 AWS 솔루션을 사용하여 수요를 예측하도록 지원

기술 회사인 App8은 식당에서 손님에게 이상적인 비접촉식 식사 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 식당에서 식사하든 테이크아웃하든 손님은 계정을 만들거나 앱을 설치할 필요 없이 자신의 모바일 디바이스에서 App8의 서비스를 사용하여 디지털 메뉴를 살펴보고, 음식을 주문하고, 돈을 지불할 수 있습니다. COVID-19 팬데믹 이전에 App8의 혁신은 고객 경험을 개선하고 식당 직원의 시간을 최적화하는 데 큰 도움이 되었습니다. COVID-19 팬데믹이 발발하고 식당에서 비접촉 식사가 우선이 되었을 때, App8은 중요한 고객 요구를 충족시켰습니다.

손님의 식사 경험을 더 개선하고 식당 운영을 간소화할 수 있도록 App8은 특정 메뉴 항목에 대한 고객 수와 수요를 예측할 수 있는 도구를 개발하기 시작했습니다. "식당 안에 있다고 생각해 보세요"라고 App8의 최고 기술 책임자인 Hani Jabbour는 말합니다. "이 도구를 사용하면 특정 시간에 얼마나 많은 사람들이 식당에 올 것인지 그리고 얼마나 많은 메뉴 품목이 필요할 것인지를 실제로 예측할 수 있습니다. 덕분에 재고를 더 잘 관리할 수 있습니다. 음식을 낭비하지 않고 투자 수익을 높일 수 있습니다." 이 솔루션은 음식 낭비를 줄이고 인기 있는 메뉴 품목을 더 많이 제공할 수 있도록 하는 것 외에도 식당이 직원 일정을 최적화하는 데 도움이 될 것입니다. 

App8의 솔루션은 재고 과잉 및 재고 부족에 대한 각 식당의 민감도를 다루기 위해 세 가지 기본 분위수로 확률적 예측을 출력합니다. 재고 과잉에 민감한 식당은 P10 예측을 사용할 수 있고, 고객 수요 누락에 더 민감한 식당은 P90 예측을 사용할 수 있으며, 재고 과잉과 부족에 동일하게 민감한 식당은 P50 예측을 사용할 수 있습니다.

아마도 가장 중요한 것은 이 도구가 불확실한 시기에 대비하여 식당이 "가상" 시나리오를 실행하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. "기계 학습을 통한 예측 정확도 향상은 고객에게 빠르고 안정적이며 비용 효율적인 예측을 제공하는 데 도움이 되었습니다"라고 Jabbour는 말합니다. "우리는 식당 경영자들과의 관계를 더욱 돈독히 하고 그들이 사업을 효율화하고 팬데믹에서 살아남도록 도울 수 있었습니다." AWS 솔루션을 자체 혁신 서비스와 함께 사용하는 App8은 식당이 생존을 넘어 번창할 수 있도록 해주는 수단을 하나 더 제공합니다.