Leadinfo, AWS를 통해 IT 비용은 30% 절감하고 개발자 효율은 50% 향상
2022년
Leadinfo는 스포츠 조직, 디지털 마케팅 대행사부터 철강 및 포장 분야의 중공업 기업에 이르기까지 B2B 고객이 웹 사이트 방문자에 대한 정보를 분석하여 판매 잠재 고객을 타겟팅할 수 있도록 돕는 네덜란드 기반의 스케일업 기업입니다. 코로나19 팬데믹으로 많은 대면 영업 방문이 중단된 후부터 사업이 빠르게 성장했습니다. Leadinfo는 AWS의 여러 데이터베이스에서 Amazon Aurora로 고객 데이터를 마이그레이션함에 따라 월별 IT 비용을 30% 절감한 동시에 개발자의 효율성을 50% 개선했습니다. 이를 통해 고객을 위한 새로운 기능을 신속하게 출시하고 지속적인 사업 성장을 위한 기반을 구축할 수 있었습니다.
이전에는 시스템과 데이터 플랫폼이 너무 다양했기 때문에 개발자가 효과적인 것과 효과적이지 않은 것을 파악하는 데 오랜 시간이 걸렸습니다. 이제 Amazon Aurora라는 하나의 시스템만 사용하고 있으며, 우리끼리 ‘이봐, 이게 최고의 해법이야’라고 말하곤 합니다.”
Quirijn Kleppe
Leadinfo Product 및 Growth Head
Leadinfo, AWS를 통해 IT 비용은 30% 절감하고 개발자 효율은 50% 향상
네덜란드에 본사를 둔 Leadinfo는 ‘우리가 제공하는 제품을 자세히 알아보기 위해 회사 웹 사이트를 방문하는 사람은 누구인가’와 같이 B2B 영업 사원이 궁금해하는 중요한 질문에 답하는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제품을 구축했습니다. Leadinfo는 영업 사원이 “익명의 웹 사이트 방문자를 고객으로 전환”하는 데 도움이 되는 정보를 발견하도록 돕는 것이 목표라고 말합니다.
코로나19 팬데믹으로 인해 전 세계 여러 지역에서 대부분의 대면 영업 방문이 중단되면서 이러한 역량은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 그리고 이에 따라 Leadinfo의 사업은 폭발적으로 성장했습니다.
2017년에 설립된 Leadinfo는 시작부터 Amazon Web Services(AWS)에 IT 인프라를 구축했습니다. 그러나 회사가 그 어느 때보다 빠르게 성장함에 따라 기술이 회사의 목표에 부응할 수 있도록 해야 했습니다. 그래서 AWS 팀과 협력하여 IT 효율성을 유지할 방법을 모색했습니다. 이들이 합의한 전략은 데이터베이스를 통합하는 것이었습니다. 데이터베이스를 통합하면 빠르게 확장되는 고객 기반, 빠르게 상승하는 IT 비용, 회사의 개발자에 대한 수요 증가에 효과적으로 대처하는 데 도움이 될 것으로 예상했기 때문입니다.
클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스인 Amazon Aurora라는 하나의 데이터베이스로 기존 데이터베이스 4개를 마이그레이션함으로써 월간 IT 비용을 30% 줄이고 개발자 효율성을 50% 개선했으며 새로운 개발자를 온보딩하는 데 필요한 시간을 절반으로 줄였습니다. 이를 통해 Leadinfo는 새로운 서비스 기능의 출시 속도를 높였고, 고객들은 더욱 쉽고 빠르게 영업 잠재 고객을 만들어 낼 수 있었습니다.
마이그레이션으로 비용이 30% 급감
Leadinfo는 설립 후 단 3년이 지났지만 빠르게 성장하고 있었고 IT 업데이트가 필요하다는 것을 깨달았습니다. 이 회사는 AWS Database Specialist, Solutions Architect 및 기타 전문가로 구성된 팀을 만나 회사를 위한 새로운 데이터 접근 방식을 개발했습니다.
전문가 팀은 AWS의 거꾸로 일하기(Working Backwards) 프로세스를 활용하여 일련의 워크숍, 활동 및 기타 토론을 통해 Leadinfo의 요구 사항과 목표를 평가했습니다. Leadinfo의 Product 및 Growth Head인 Quirijn Kleppe는 “이상적인 상황을 바라봤다”라며, “우리는 자체적으로 설정한 핵심 성과 지표를 검토했으며 새로운 기능의 개발이 얼마나 쉬워야 하는지 살펴보았습니다. 그리고 나서 '그렇다면 그것을 이루기 위해 무엇이 필요한가'를 생각하기 시작했습니다. 사용하기 쉽고, 배우기 쉽고, 작업하기 쉬운 시스템이 필요하다는 것이 분명해졌습니다”라고 말했습니다.
그런 다음 3가지 개념 증명(POC)을 테스트하여 어떤 접근 방식이 가장 효과적인지 판단했습니다. 그 답은 Amazon Aurora를 사용해 구축된 데이터베이스 및 분석 시스템으로 마이그레이션하는 것이었습니다. Leadinfo는 추후에 데이터 분석을 위한 쿼리 서비스인 Amazon Athena와 서버리스 데이터 통합 서비스인 AWS Glue도 추가하기로 했습니다.
새 데이터 인프라로 전환하기로 결정한 후 다음 단계는 여러 기존 데이터베이스에서 Amazon Aurora로 고객 데이터를 마이그레이션하는 것이었습니다. Kleppe는 “많은 데이터가 중복되거나 엉망이 되지 않도록 많은 데이터를 매우 효율적으로 모두 마이그레이션해야 했다”고 말합니다. “그래서 처음에는 5개의 고객 프로필을 마이그레이션해보고 이후에 20개, 50개, 100개로 늘렸습니다. 잘못되었거나 잘못될 수 있는 모든 것을 골라낸 후 전체 고객 기반을 마이그레이션했습니다.”
이 반복적 접근 방식은 효과가 있었습니다. Leadinfo는 대규모의 데이터세트를 마이그레이션하는 각 단계에서 발생하는 복잡성을 식별함으로써 프로세스의 후속 단계를 더 빠르게 수행할 수 있었습니다.
전체 고객 데이터를 새 시스템으로 옮기는 데 약 한 달 반이 걸렸습니다. Kleppe는 그 후 “효율성이 크게 향상되었고 평균 비용이 30% 감소했다”라며, “비용은 훨씬 더 줄어들 것으로 예상된다”고 밝혔습니다. 최종적인 비용 절감은 60%에 이를 것으로 예상됩니다.
고객이 이제 1초 이내에 결과 필터링 가능
고객은 마이그레이션 중에 어떤 문제도 발견하지 못했습니다. 오히려 마이그레이션이 완료된 후 빠르게 개선된 점을 알아차리기 시작했습니다. Kleppe는 “고객은 소프트웨어가 훨씬 더 안정적이며 필요할 때 언제든지 데이터를 이용할 수 있다는 사실을 알게 되었습니다. 고객은 우리 제품을 기반으로 전체 영업 모델을 구축하기 때문에 이것이 중요합니다”라고 말합니다.
또한 Leadinfo의 개발자는 마이그레이션을 통해 여러 데이터베이스의 데이터를 단일 장소로 가져온 덕에 소프트웨어 업데이트의 효율성이 높아짐에 따라 고객을 위해 새로운 기능을 이전보다 더 빠르게 출시할 수 있게 되었습니다.
예를 들어 고객 데이터가 이제 하나의 데이터베이스로 통합되면서 Leadinfo는 소프트웨어에 더 많은 필터링 옵션을 추가할 수 있었습니다. 이로써 고객은 웹 사이트를 방문하는 사용자에 대한 정보를 세밀하게 조정할 수 있고 판매 잠재 고객을 보다 정확하게 타겟팅할 수 있습니다. 또, 필터링된 결과가 전보다 더 빠르게 로드되어 1초 이내에 고객 화면에 표시됩니다. Kleppe는 “일반적으로 대형 고객의 경우 마이그레이션 이전의 로딩 시간은 1분이었는데 이제는 0.5초만 기다리면 됩니다”라고 말합니다.
개발자는 더 이상 여러 데이터베이스에 분산되어 있는 코드를 심층적으로 살펴볼 필요가 없기 때문에 효율성이 높아졌습니다. 이제 모든 데이터가 하나의 데이터베이스에 저장됨에 따라 소프트웨어 문제를 식별하고 해결하기가 더 쉬워졌습니다.
이로써 Leadinfo는 더 이상 어떤 데이터가 어디에 저장되는지에 대한 교육을 받을 필요가 없기 때문에 새로운 개발자를 더 빨리 온보딩할 수 있습니다. Kleppe는 이렇게 말합니다. “예전에는 시스템과 데이터 플랫폼이 너무 많았습니다. 개발자들이 효과적인 것과 효과적이지 않은 것을 파악하는 데 오랜 시간이 걸렸습니다. 이제 Amazon Aurora라는 하나의 시스템만 사용하고 있으며, 우리끼리 ‘이봐, 이게 최고의 해법이야’라고 말하곤 합니다.”
“우리 회사를 10단계나 발전시켰다”
성장하는 큰 고객 기반을 관리하는 능력이 향상됨에 따라 Leadinfo는 전 세계적으로 사업이 계속 확장될 것으로 예상하고 있습니다. 또한 고객 관계 관리 시스템과의 통합이나 화면 녹화 처리 기능 등 고객이 요구해 온 사항들을 더 추가할 계획입니다.
이 회사는 이제 특정 언어 또는 통화에 대한 지원과 같은 기능을 특정 시장에 내놓을 수 있게 되었습니다. 그리고 고객들은 이러한 새로운 옵션을 통해 요구 사항에 따라 Leadinfo 소프트웨어의 활용 방식을 맞춤화할 수 있게 되었습니다.
Leadinfo는 Amazon QuickSight를 사용해 고객 데이터를 분석하고 사용 패턴과 추세를 식별함으로써 효율성을 유지하고 비용을 관리하면서 계속 성장하는 데 도움을 주는 인사이트를 얻고 있습니다. Kleppe는 “오늘 추가된 고객 수, 네덜란드와 영국의 평가판 사용자 수 비교, 전환율, 구독 해지 및 취소 고객 수를 알 수 있습니다. 이런 정보는 회사에서 일어나는 모든 일에 대해 깊이 있게 알 수 있는 인사이트이고, 덕분에 의사 결정이 훨씬 쉽습니다”라고 말합니다.
Leadinfo는 이러한 인사이트를 바탕으로 내년에 추구해야 할 비즈니스 로드맵을 개발하고 있습니다. 그러나 마이그레이션 프로젝트는 이미 회사에 상당한 진전을 가져왔습니다. Kleppe는 “결국 우리 회사를 10단계나 발전시켰다”라고 언급했습니다.
Leadinfo 소개
네덜란드를 거점으로 2017년에 설립된 Leadinfo는 B2B 영업 사원이 기업 웹 사이트를 방문하는 사람이 누구이며 해당 방문자가 어떤 회사 및 산업의 사람인지 파악할 수 있도록 도와주는 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 제공합니다. 영업 전문가는 이 정보를 활용하여 잠재 고객을 만들어 내고 “익명의 웹사이트 방문자를 고객으로 전환”할 수 있습니다.
AWS의 이점
- 월간 IT 비용 30% 절감
- 개발자 효율성 50% 향상
- 신규 개발자를 온보딩하는 데 걸리는 시간을 절반으로 단축
- 고객을 위한 새로운 기능 및 서비스를 더 빠르게 출시
사용된 AWS 서비스
Amazon Aurora
Amazon Aurora는 기본 제공 보안, 거의 연속적인 백업, 서버리스 컴퓨팅, 최대 15개의 읽기 전용 복제본, 자동 다중 리전 복제 및 다른 AWS 서비스와의 통합을 제공합니다.
Amazon QuickSight
Amazon QuickSight에서는 조직의 모든 사람이 자연어로 질문하거나 대화형 대시보드를 통해 탐색하거나 기계 학습을 기반으로 패턴과 이상값을 자동으로 찾는 방법으로 데이터에 대한 이해를 높일 수 있습니다.
Amazon Athena
Amazon Athena는 표준 SQL을 사용해 Amazon S3에 저장된 데이터를 간편하게 분석할 수 있는 대화식 쿼리 서비스입니다. Athena는 서버리스 서비스이므로 관리할 인프라가 없으며 실행한 쿼리에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
AWS Glue
AWS Glue는 분석, 기계 학습 및 애플리케이션 개발을 위해 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 그리고 조합할 수 있도록 지원하는 서버리스 데이터 통합 서비스입니다. AWS Glue에서는 데이터 통합에 필요한 모든 기능을 제공하므로, 몇 개월이 아니라 몇 분 안에 데이터 분석을 시작하고 분석 내용을 활용할 수 있습니다.
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