고객 사례/생명 과학

2023년
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AWS에서 성능을 3배로 높이고 데이터 비용을 50% 절감하는 Merck의 제조 데이터 및 분석 플랫폼

Merck가 기존 제조 데이터 플랫폼을 AWS로 마이그레이션하여 데이터 스토리지의 규모를 조정한 방법을 알아보세요.

3배 향상

기존 솔루션 대비 성능 향상

50% 절감

기존 운영비 대비

400TB

저장된 데이터 양

개선

데이터 확장성, 대중화, 고급 분석

단축

데이터를 수집하는 데 걸리는 시간

개요

글로벌 바이오 제약 회사인 Merck는 최첨단 과학의 힘을 사용하여 전 세계의 생명을 구하고 개선합니다. 글로벌 제조 운영의 효율성을 높이려면 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있는 강력한 데이터 및 분석 기능과 함께 생산 라인과 현장 전반에 대한 완전한 가시성이 필요했습니다. Merck의 제조 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 기존 데이터 플랫폼은 성능 및 확장성 한계로 인해 끊임없이 어려움을 겪었습니다. 게다가 온프레미스에서 풀스택 플랫폼을 관리하는 데 드는 비용도 점점 증가했습니다.

Merck의 IT 팀은 이러한 문제를 극복하기 위해 Amazon Web Services(AWS)를 사용하여 포괄적인 플랫폼인 MANTIS를 구축 및 구현하여 데이터 및 분석 기능을 제조 관련 의사 결정의 핵심으로 가져왔습니다. 이 플랫폼은 120개 이상의 제조 시스템과 외부 업체에서 생성된 데이터를 통합하여 3,000명 이상의 사용자에게 데이터에 액세스하고 분석할 수 있는 더 간단하고 비용 효과적인 방법을 제공합니다. Merck의 제조 사업부는 MANTIS를 사용하여 전략적 목표를 달성하고 생명을 구하는 의약품이 최고 수준의 품질로 적시에 적절한 장소에 공급되도록 할 수 있습니다.

AWS에서 Merck의 제조 데이터 및 분석 플랫폼으로 50% 비용 절감

기회 | AWS를 사용하여 Merck에서 제조 데이터를 위한 규모 조정 가능한 플랫폼 구축 

Merck는 130년이 넘는 기간 동안 사람과 동물의 질병을 예방하고 치료하기 위한 중요한 의약품과 백신을 개발해 왔습니다. 2017년 이 회사의 IT 팀은 효과적이고 효율적이며 안전하며 신뢰할 수 있는 방식으로 글로벌 제조 데이터를 저장, 시각화 및 분석할 수 있도록 지원하는 중앙 집중식 데이터 및 분석 플랫폼인 MANTIS를 개발했습니다. 플랫폼은 처음에 온프레미스로 구축되었습니다. Merck의 Digital Manufacturing 조직 Director인 Ram Silai는 “MANTIS는 제조 운영을 간소화하고 전략적 목표를 달성하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 보다 데이터 중심적인 조직으로 거듭나는 데도 도움이 됩니다.”라고 말합니다.

기하급수적인 성장과 데이터의 다양성 증가로 인해 MANTIS는 지속적으로 성능 및 확장성의 한계에 부딪혔습니다. Merck는 120개 이상의 소스 시스템과 수천 명의 사용자로부터 얻은 데이터를 바탕으로 효율성을 극대화하고 운영 비용을 절감할 수 있는 확장성과 신뢰성이 뛰어난 시스템이 필요했습니다. Silai는 “우리는 데이터 플랫폼에서 애플리케이션을 개발할 때 속도와 효율성을 원했습니다.”라고 말합니다. “게다가 우리는 여러 공급업체와 다양한 기술 솔루션을 보유하고 있었기 때문에 데이터를 이동, 공유, 분석하는 것이 번거로웠습니다.”

2019년에 Merck는 MANTIS를 클라우드로 마이그레이션했습니다. 다양한 서비스의 유연성, 글로벌 규모로 프로그램을 실행할 수 있는 능력, 저비용 스토리지, 고속 데이터 처리 기능의 조합 때문에 AWS를 선택했습니다. 또한 AWS는 Merck의 엔터프라이즈 클라우드 여정에서 중요한 구성 요소였습니다. Silai는 “AWS는 Merck에 핵심 엔터프라이즈 서비스를 제공하고 조직 전체의 모든 접점에서 클라우드 우선 전략을 지원합니다.”라고 말합니다. “우리는 로드맵을 조정하고, 역량을 개선하고, 사용자와 비즈니스의 효율성을 높이기 위해 AWS 팀과 지속적으로 협력하고 있습니다.”

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Merck는 AWS 기능을 사용하여 데이터를 말 그대로 의사 결정의 중심으로 가져오고 있습니다. 이는 많은 가능성의 시작에 불과합니다.”

Ram Silai
Merck Digital Manufacturing Organization의 Director

솔루션 | 확장 가능한 데이터 레이크 및 웨어하우스 구축 및 운영 비용 50% 절감  

MANTIS는 사업부 전반의 데이터를 통합하고 분석 및 의사 결정을 준비하여 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 어디서나 원하는 양의 데이터를 저장하고 검색할 수 있도록 구축된 객체 스토리지 서비스인 Amazon Simple Storage Service(S3)를 사용하여 사용자의 데이터 가용성을 높이는 동시에 스토리지 비용과 출시 기간을 단축합니다. Merck는 Amazon S3를 사용하여 데이터 사일로를 통합하고 저렴한 비용으로 데이터 가용성을 높이는 동시에 최고 수준의 보안과 안정성을 제공합니다.
 
원시 및 집계 데이터를 공유하기 위해 Merck는 분석을 위해 여러 소스의 데이터를 검색, 준비, 마이그레이션 및 통합하는 작업을 간소화하는 서버리스 데이터 통합 서비스인 AWS Glue와 Amazon S3를 결합했습니다. 이 아키텍처는 AWS 기반 데이터 레이크 위에 구축된 강력한 데이터 시각화와 사용자 친화적인 애플리케이션을 통해 Merck의 모든 구성원의 데이터 사용을 간소화하고 대중화합니다. 이해관계자들은 이 플랫폼을 사용하여 Merck의 제조 운영 및 공급망을 거의 실시간으로 총체적으로 파악할 수 있습니다. 또한 고급 분석을 실행하여 제조 프로세스를 최적화하고 운영 위험을 줄이며 의미 있는 결과를 도출할 수 있습니다. Silai는 “이 솔루션을 통해 팀은 데이터 검색 및 이동에 소요되는 시간을 줄이고 의미 있는 환자 및 비즈니스 결과를 위해 데이터를 사용하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.”라고 말합니다.
 
이 팀은 SQL을 사용하여 정형 데이터와 반정형 데이터를 분석하고 대규모 데이터 세트를 모델링하는 Amazon Redshift로 Amazon S3를 추가로 보완합니다. 이를 통해 수천 명의 엔지니어, 공급망 관리자 및 프로세스 엔지니어가 데이터 모델을 쉽게 만들고 사용할 수 있습니다. Silai는 “MANTIS는 AWS 서비스를 통해 '레이크 하우스'와 '데이터 웨어하우스' 아키텍처를 모두 사용하여 사용자에게 필요한 유연성과 민첩성을 모두 제공하는 재사용 가능한 솔루션을 개발하고 있습니다.”라고 말합니다.
 
Merck는 거의 실시간으로 로그 및 지표를 수집하고 시각화하는 Amazon CloudWatch와 같은 AWS 도구를 사용하여 데이터 수집 및 사용을 모니터링하고 문제가 발생하면 이를 기록하고 규정 준수 상태를 유지합니다. 플랫폼에는 다양한 데이터 도메인을 기반으로 하는 단일 액세스 관리 거버넌스 프레임워크가 있습니다. Merck는 Amazon CloudWatch 외에도 AWS 인프라 전반의 계정 활동을 모니터링하고 기록하는 AWS CloudTrail을 사용하여 저장, 분석 및 문제 해결을 더욱 효과적으로 제어할 수 있습니다. Silai는 “우리는 우수 제조 관리 기준(Good Manufacturing Practice) 요구 사항을 충족할 수 있는 명확한 감사 추적이 필요하기 때문에 AWS CloudTrail은 우리의 접근 방식에서 매우 중요합니다.”라고 말합니다.
 
AWS 솔루션을 구현한 이후 기존 온프레미스 솔루션에 비해 운영 비용이 50% 감소하고 성능이 3배 향상되었습니다. 또한 Merck는 솔루션 개발을 위한 데이터 수집 시간이 크게 단축되었고, 규정 준수 상태가 개선되었으며, 공급망 가시성이 향상되었습니다. MANTIS는 약 400TB의 데이터를 저장하며 매일 약 1TB의 데이터가 추가됩니다. Silai는 “또한 중요한 점은 새로운 플랫폼을 통해 우수 제조 관리 기준 요구 사항을 준수하는 데 필요한 솔루션을 보다 쉽게 개발하고 구현할 수 있다는 것입니다.”라고 말합니다.

성과 | AWS 서비스를 사용한 데이터 혁신 추구  

Merck의 Digital Manufacturing 조직은 AWS 서비스를 사용하여 거대하고 복잡한 데이터 플랫폼을 구현하고 유지하는 데 따르는 어려움을 효과적으로 극복하고 있습니다. 이 회사는 전 세계 수천 명의 사용자에게 데이터 분석 솔루션 및 기능을 제공합니다. Merck는 앞으로 지연 시간이 짧은 데이터 가용성, 가상화, 노코드(no-code) 셀프 서비스를 위한 플랫폼 확장에 집중할 것입니다.

MANTIS 및 유사한 AWS 기반 아키텍처를 채택하는 Merck 내의 다른 데이터 플랫폼을 통해 회사는 사업부 및 부서 전체에 걸쳐 데이터를 더 효과적으로 통합하고 공유할 수 있습니다. Silai는 “연구, 제조, 상업 및 글로벌 지원 부서 간에 데이터를 원활하게 공유할 수 있을 것입니다.”라고 말합니다. “Merck는 AWS 기능을 사용하여 진정으로 데이터를 의사 결정의 중심으로 가져오고 있습니다. 이는 많은 가능성의 시작에 불과합니다.”

Merck 소개

Merck(미국 및 캐나다 이외의 지역에서는 MSD로 알려짐)는 처방 의약품, 백신, 생물학적 치료법 및 동물 건강 제품을 통해 혁신적인 건강 솔루션을 제공하는 글로벌 의료 서비스 회사입니다.

사용된 AWS 서비스

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service(S3)는 업계 최고 수준의 확장성, 데이터 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다.

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AWS Glue

AWS Glue는 분석, 기계 학습(ML) 및 애플리케이션 개발을 위해 여러 소스에서 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 이동 및 통합할 수 있도록 하는 확장 가능한 서버리스 데이터 통합 서비스입니다.

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Amazon Redshift

Amazon Redshift는 SQL을 사용하여 여러 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크에서 정형 데이터 및 반정형 데이터를 분석하고 AWS가 설계한 하드웨어 및 기계 학습을 사용해 어떤 규모에서든 최고의 가격 대비 성능을 지원합니다.

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Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch는 실시간 로그, 지표 및 이벤트 데이터를 자동화된 대시보드에 수집하고 이를 시각화하여 인프라 및 애플리케이션 유지 관리를 간소화합니다.

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