이 지침은 게임 개발자가 게임 클라이언트 및 백엔드 서비스에서 원격 측정 이벤트를 수집하는 코드화된 모듈식 서버리스 분석 파이프라인을 구현하는 데 도움이 됩니다. 이 지침에서는 실시간에 가까운 분석과 배치 분석 사용 사례를 모두 다룹니다. AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)를 사용하면 여러 AWS 계정 및 리전에서 파이프라인을 지속적으로 통합하고 배포할 수 있습니다. 또한 이 지침의 서버리스 서비스는 게임 개발에 대한 비용 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 이 지침 템플릿을 배포하면 플레이어 데이터를 수집 및 쿼리하고, 인사이트를 수집하며, 게임을 개선할 준비가 완료됩니다.

참고: [고지 사항]

아키텍처 다이어그램

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  • 아키텍처

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Well-Architected 원칙

AWS Well-Architected Framework는 클라우드에서 시스템을 구축하는 동안 사용자가 내리는 의사 결정의 장단점을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 프레임워크의 6가지 원칙을 통해 안정적이고 안전하며 효과적이고 비용 효율적이며 지속 가능한 시스템을 설계 및 운영하기 위한 아키텍처 모범 사례를 배울 수 있습니다. AWS Management Console에서 추가 요금 없이 사용할 수 있는 AWS Well-Architected Tool을 사용하면 각 원칙에 대한 여러 질문에 답하여 이러한 모범 사례와 비교하며 워크로드를 검토할 수 있습니다.

위의 아키텍처 다이어그램은 Well-Architected 모범 사례를 고려하여 생성된 솔루션의 예시입니다. Well-Architected를 완전히 충족하려면 가능한 많은 Well-Architected 모범 사례를 따라야 합니다.

  • AWS 개발자 도구, 특히 CodeBuild, CodeCommit 및 AWS CodePipeline을 사용하여 전체 아키텍처의 CI/CD를 코드화된 애플리케이션으로 만들 수 있습니다. 즉, 코드 변경을 통해 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 CI/CD 파이프라인은 QA 단계에서 이러한 변경 사항에 대한 자동화된 시스템 테스트를 수행하여 프로덕션 환경에 배포하기 전에 잠재적 장애를 미리 확인할 수 있도록 합니다. 모든 아키텍처 구성 요소의 운영 로깅은 SNS 알림과 함께 CloudWatch로 전송되어 관리자에게 배포 및 운영 문제를 알립니다.

    이러한 도구는 운영자가 아키텍처를 파악할 수 있도록 할 뿐만 아니라 지침의 초기 배포 및 후속 변경을 세부적으로 제어할 수 있도록 하기 위해 선택되었습니다. 즉, 운영자는 변경 사항을 모니터링하고, 프로덕션에 배포할 준비가 되었는지 확인하며, 프로덕션에 영향을 미치는 모든 변경 사항을 사용자에게 미치는 영향 없이 롤백할 수 있습니다.

    운영 우수성 백서 읽기 

  • 각 원격 측정 제공자(데이터 생산자)는 인증 키(DynamoDB에 저장됨)를 수신하여 원격 측정 데이터에 액세스하고 API Gateway로 데이터를 전송합니다. 즉, 권한이 있는 데이터 생산자에게만 액세스 키가 제공됩니다. 인증 키를 저장할 단일 소스를 제공하면 지침을 통해 배포된 API와 AWS 리소스를 관리할 때도 동일한 인증 프로세스를 사용할 수 있습니다. 백엔드 애플리케이션은 임시 AWS 보안 인증 정보를 사용하여 지침 API와 안전하게 상호 작용할 수 있습니다.

    또한 API Gateway를 통해 전송된 모든 원격 측정 이벤트는 전송 중에 암호화되며, Amazon S3에 최종적으로 저장되는 모든 원격 측정 이벤트 데이터는 저장 시 암호화됩니다.

    보안 백서 읽기 

  • 이 지침은 리전 및 글로벌 수준이라는 2가지 수준에서 복원력을 제공합니다. 아키텍처의 모든 리전 구성 요소는 AWS 서버리스 기능을 사용합니다. 서버리스 기능은 리전 장애가 없는 한 각 서비스가 여러 가용 영역(AZ)에서 필요한 기능을 계속 제공하는 데 도움이 됩니다. 리전 장애가 발생하는 경우 지침을 다른 AWS 리전 또는 다른 AWS 계정에 재배포할 수 있습니다.

    신뢰성 백서 읽기 

  • 이 지침은 API Gateway와 같은 서버리스 구성 요소를 통해 원격 측정 제공자의 성능 요구 사항을 충족하기에 충분한 탄력성과 확장성을 제공합니다. 또한 Amazon Kinesis는 스트리밍 분석을 위한 실시간에 가까운 성능을 제공합니다. 또한 이 지침을 코드화된 애플리케이션으로 구현하면 사용자가 개발, 테스트 및 QA 단계를 자동으로 추가하는 기능을 통해 실험을 수행할 수 있습니다.

    성능 효율성 백서 읽기 

  • AWS Glue를 사용하면 데이터 스키마를 자동으로 크롤링하여 분석을 위한 올바른 스키마를 구성하는 데 많은 시간이 소요되는 작업을 상쇄할 수 있습니다. 또한 이 지침을 코드화된 애플리케이션으로 구성하면 다양한 사용 사례에 적합한 모듈을 찾아 비용을 간소화할 수 있습니다.

    비용 최적화 백서 읽기 

  • Amazon S3와 AWS Glue는 모두 서버리스 이벤트 기반 데이터 모으기 패턴을 지원합니다. AWS Glue Jobs를 사용하면 AWS에서 인프라 관리 및 최적화 책임을 맡습니다. Amazon S3에 수집된 모든 데이터는 Parquet 형식으로 저장되므로 데이터 수명 주기 정책과 효율적인 파일 형식 지정 및 압축이 구현됩니다. 데이터가 압축된 Parquet 형식으로 변환되고 저장되므로 쿼리당 데이터 스캔이 줄어들어 지침 워크로드에 필요한 컴퓨팅 리소스가 줄어듭니다.

    지속 가능성 백서 읽기 

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Notorious Studios, AWS에 플레이어 연구를 위한 확장 가능한 게임 분석 파이프라인 구축

이 사례 연구에서는 인디 비디오 게임 스타트업인 Notorious Studios가 AWS의 확장 가능한 솔루션을 사용하여 거의 실시간으로 플레이어 인사이트를 포착하는 방법을 보여줍니다.

고지 사항

샘플 코드, 소프트웨어 라이브러리, 명령줄 도구, 개념 증명, 템플릿 또는 기타 관련 기술(AWS 직원을 통해 제공되는 상기 항목 포함)은 AWS 이용 계약 또는 귀하와 AWS 간의 서면 계약(둘 중 해당되는 것)에 따라 AWS 콘텐츠로 제공됩니다. 이 AWS 콘텐츠를 프로덕션 계정, 프로덕션 또는 기타 중요한 데이터에 사용해서는 안 됩니다. 귀하는 특정 품질 제어 방식 및 표준에 따라 프로덕션급 사용에 적절하게 샘플 코드와 같은 AWS 콘텐츠를 테스트, 보호 및 최적화할 책임이 있습니다. AWS 콘텐츠를 배포하면 Amazon EC2 인스턴스를 실행하거나 Amazon S3 스토리지를 사용할 때와 같이 요금이 부과되는 AWS 리소스를 생성하거나 사용하는 것에 대한 AWS 요금이 발생할 수 있습니다.

본 지침에 서드 파티 서비스 또는 조직이 언급되어 있다고 해서 Amazon 또는 AWS와 서드 파티 간의 보증, 후원 또는 제휴를 의미하지는 않습니다. AWS의 지침을 기술적 시작점으로 사용할 수 있으며 아키텍처를 배포할 때 서드 파티 서비스와의 통합을 사용자 지정할 수 있습니다.

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