이 AWS 솔루션은 어떤 작업을 수행합니까?

이 솔루션은 AWS 클라우드에서 비용 효율적인 이미지 처리를 시작하기 위한 서버리스 아키텍처를 생성합니다. 이 아키텍처는 AWS 서비스와 함께 오픈 소스 이미지 처리 소프트웨어인 Sharp를 사용하며 동적 이미지 조정에 최적화됩니다. 이 솔루션을 사용하면 웹 사이트 및 모바일 애플리케이션의 고화질 이미지를 유지 관리하여 사용자 참여를 증진하는 데 도움이 됩니다.

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이점

동적 콘텐츠 전송

고객의 디바이스에 따라 런타임 시 동적 이미지 전송

콘텐츠 조정
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Amazon Rekognition을 사용하여 흐릿하고 부적절한 이미지를 감지합니다.

스마트 자르기
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Amazon Rekognition의 얼굴 인식 기능을 사용하여 이미지를 자릅니다.

대화형 웹 인터페이스

계정에 이미 존재하는 이미지 파일을 사용하여 이미지 핸들러 API 엔드포인트와 직접 상호작용할 수 있는 간단한 웹 인터페이스를 배포합니다.

저렴한 비용의 스토리지
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자동화된 버전 제어를 통해 여러 버전의 이미지를 제거하여 스토리지 비용을 절감합니다.

AWS 솔루션 개요

아래 다이어그램은 솔루션의 구현 가이드와 이에 수반되는 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 몇 분 만에 배포할 수 있는 서버리스 아키텍처를 보여줍니다.

Serverless Image Handler 솔루션 아키텍처

AWS CloudFormation 템플릿은 다음 리소스를 배포합니다.

  1. 캐싱 계층을 제공하여 이미지 처리 비용을 절감하고 후속 이미지 전송의 지연 시간을 낮추는 Amazon CloudFront 배포 이미지 핸들러 API에 대한 액세스를 캐싱하는 CloudFront 도메인 이름
  2. 엔드포인트 리소스를 제공하고 AWS Lambda 함수를 시작하는 Amazon API Gateway
  3. 고객의 기존 Amazon S3 버킷에서 이미지를 검색하고 Sharp를 사용하여 수정된 버전의 이미지를 API Gateway에 반환하는 Lambda 함수
  4. 로그 저장을 위한 Amazon S3 버킷(이미지 저장을 위해 고객이 생성한 S3 버킷과 분리된 버킷). 선택한 경우 선택적 데모 UI 저장을 위한 S3 버킷이 배포됩니다.
  5. 이미지 URL 서명 기능을 활성화하면 Lambda 함수가 기존 AWS Secrets Manager 비밀에서 비밀 값을 검색하여 서명을 검증합니다.
  6. 스마트 자르기 또는 콘텐츠 조정 기능을 사용하는 경우 AWS Lambda 함수는 Amazon Rekognition을 호출하여 이미지를 분석하고 결과를 반환합니다.
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AWS 솔루션으로 해결: Serverless Image Handler
사례 연구
Perpetual 사례 연구

제품 설계 및 소프트웨어 개발 회사인 Perpetual은 신규 스포츠 스타트업 고객과 업무를 시작했을 때 유연하면서도 비용 효율적인 이미지 관리 도구가 필요하다는 것을 깨달았습니다. Perpetual은 이 당면 과제를 해결하는 데 Serverless Image Handler가 최적임을 알았습니다.

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AWS 아키텍처 블로그
Fast and Cost-Effective Image Manipulation with Serverless Image Handler
현대적 회사에서는 웹 기반 플랫폼과 모바일 앱 플랫폼을 모두 사용하여 고객에게 콘텐츠를 제공하고 고객은 이러한 콘텐츠를 다양한 디바이스에서 봅니다. 결과적으로 이미지 관리 비용이 증가하고 복잡해지기 때문에 관리 부담이 커질 수 있습니다.
 
Serverless Image Handler(SIH)는 콘텐츠에 있는 모든 이미지의 단일 버전을 저장하고 런타임 시 최종 사용자의 디바이스에 따라 서로 다른 버전을 동적으로 제공하는 데 사용할 수 있는 AWS 솔루션 구현입니다.
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