Amazon Textract

거의 모든 문서에서 텍스트와 데이터를 손쉽게 추출
Amazon Textract는 스캔한 문서에서 텍스트 및 데이터를 자동으로 추출하는 서비스입니다. Amazon Textract는 또한 단순한 OCR(광학 문자 인식)을 넘어 양식의 필드 콘텐츠와 테이블에 저장된 정보를 식별합니다.

현재 여러 회사에서는 느리고 비용이 많이 드는 수동 데이터 입력을 사용하거나 수동 사용자 지정 또는 구성이 필요한 단순한 OCR(광학 문자 인식) 소프트웨어를 사용하여 문서 및 양식으로부터 데이터를 추출합니다. 여러 양식을 처리해야 하는 경우 양식에 적용된 각각의 변경 사항으로 각 문서 및 양식에 대한 규칙 및 워크플로를 자주 하드 코딩하고 업데이트해야 합니다. 양식이 규칙에서 벗어나는 경우 출력은 종종 뒤죽박죽되고 유용성이 떨어지게 됩니다.

Amazon Textract는 기계 학습을 사용하여 사실상 모든 유형의 문서를 즉시 “읽고”, 수동 작업 또는 사용자 지정 코드 없이 텍스트와 데이터를 정확하게 추출함으로써 이러한 문제를 해결합니다. Textract를 사용하면 문서 워크플로를 신속하게 자동화하여 문서 수백만 페이지를 몇 시간 만에 처리할 수 있습니다. 정보가 캡처된 후에는 비즈니스 애플리케이션 내에서 이에 대한 조치를 취해 대출 신청 또는 의료비 청구 처리에 필요한 다음 단계를 개시할 수 있습니다. 추가로 스마트 검색 인덱스를 생성하고, 자동화된 승인 워크플로를 구축하고, 교정이 필요할 수 있는 데이터를 플래그 지정해 문서 아카이브 규칙에 관한 규정 준수를 더욱 원활하게 유지할 수 있습니다.

Amazon Textract 소개(3:04)

이점

빠르고 정확한 데이터 추출

Amazon Textract를 사용하면 문서, 양식 및 테이블에서 빠르고 정확하게 데이터를 추출할 수 있습니다. Amazon Textract는 문서의 레이아웃 및 페이지 내 주요 요소를 자동으로 감지하고, 모든 내장된 양식 또는 테이블의 데이터 관계를 이해하며, 컨텍스트를 그대로 유지하면서 모든 정보를 추출합니다. 따라서 애플리케이션에서 추출된 데이터를 바로 사용하거나 사이에 수많은 복잡한 코드 없이도 데이터베이스에 이를 저장할 수 있습니다.



코드 또는 템플릿을 유지 관리할 필요가 없음

Amazon Textract의 사전 교육된 기계 학습 모델을 사용하면 데이터 추출에 필요한 코드를 작성할 필요가 없습니다. 이 모델은 이미 계약, 세무 서류, 판매 주문, 등록 양식, 혜택 신청, 보험 청구, 정책 문서 등을 포함한 모든 사실상 모든 업계의 수천만 개의 문서를 통해 학습되었기 때문입니다. 더는 수령할 모든 문서 또는 양식에 대한 코드를 유지 관리하거나 시간에 따른 페이지 레이아웃의 변화에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

문서 처리 비용 절감

Amazon Textract는 매우 낮은 가격으로 OCR 및 구조화된 데이터 추출(양식 및 테이블)을 제공하며, 사용자는 사용한 만큼만 지불하면 됩니다. 사전 약정이나 장기 계약이 없습니다. Amazon Textract의 텍스트 추출 API를 사용하여 수백만 개의 문서를 손쉽게 처리할 수 있습니다.

사용 사례

스마트 검색 인덱스 생성

문서로부터 구조화된 데이터를 추출하고 스마트 인덱스를 생성하여 수백만 개의 재무제표를 빠르게 검색할 수 있습니다. 예를 들어 대출 회사에서는 Amazon Textract를 사용하여 수백만 개의 스캔된 대출 신청서를 몇 시간 만에 처리하고 추출된 데이터를 Amazon Elasticsearch에 인덱싱 처리할 수 있습니다. 이를 통해 “신청자 이름이 John Doe인 대출 신청 검색” 또는 “이자율이 2%인 계약 검색”과 같은 검색 환경을 생성할 수 있습니다.

자동화된 문서 처리 워크플로 구축

Amazon Textract는 사용자의 개입 없이 양식을 자동 처리하는 데 필요한 입력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 은행에서는 Amazon Textract를 사용하여 대출 신청서를 자동화할 수 있습니다. 문서에 포함된 정보는 대출 승인에 필요한 모든 신원 조회 및 신용도 확인에 사용할 수 있으며, 이를 통해 고객은 수동 검토 및 검증으로 인해 며칠을 기다리는 대신 신청 결과를 바로 확인할 수 있습니다.

문서 아카이브의 규정 준수 유지

Amazon Textract에서 자동으로 데이터 유형을 식별하고 레이블을 형성하므로 정보 제어 관련 규정 준수를 유지하기 쉽습니다. 예를 들어 보험사에서는 Amazon Textract를 사용하여 보호가 필요한 중요 키-값 페어를 자동으로 인식함으로써 청구 양식을 아카이빙하기 전에 검토를 위한 PII(개인 식별 정보)를 자동으로 교정하는 워크플로를 제공할 수 있습니다.

고객 성공 사례

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Cambia Health Solutions는 종합 의료 솔루션 회사이며 오레곤, 아이다호, 유타 및 워싱턴주에서 260만 명의 회원에게 보험 서비스를 제공하는 Regence를 포함한 6개 지역 의료 보험사의 모회사입니다.

“지난 100년간 Cambia는 고객과 고객 가족에 대한 의료 지원을 개선하는 데 전념해 왔습니다. 이 목표를 달성하기 위해 당사는 항상 새로운 혁신과 치료 조정을 최적화할 기회를 평가합니다. 중점을 두는 영역 중 하나는 시간과 노동 집약적인 관리 프로세스를 간소화하는 것입니다. 당사는 Amazon Textract를 통해 문서 양식에서 유용한 데이터를 정확하고 효율적으로 추출하는 프로세스를 자동화하려고 합니다. 데이터 과학, AI 및 인간 중심 접근 방식의 이 강력한 조합은 의료 지원 시스템의 혁신이라는 당사의 미션을 열어 줄 열쇠입니다.”

Faraz Shafiq, 최고 인공 지능 책임자 - Cambia Health Solutions


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선도적인 독립 의료 기술 회사인 Change Healthcare는 미국 의료 시스템에서 임상, 재무 및 환자 참여 결과를 개선하는 데이터 및 분석 기반 솔루션을 제공합니다.

“Change Healthcare는 재무 및 관리 의사 결정의 일정과 품질을 개선함으로써 모든 사람이 부담 없이 이용할 수 있는 의료 서비스를 제공할 수 있다고 생각합니다. 기계 학습 기술을 활용하여 데이터에서 더 많은 것을 얻어내면 이 목표를 달성할 수 있습니다. 그러나 이 정보의 잠재력을 활용하기가 쉬운 것은 아닙니다. 기존의 광학 문자 인식으로는 분석할 수 없는 테이블과 양식 안에 정보가 갇혀 있기 때문입니다. Amazon Textract는 텍스트에 더해 정형 데이터를 검색하는 기능을 사용하여 문서에 대한 이해를 높여줍니다. 이제 이 서비스는 HIPAA를 준수하므로 수백만 개 문서의 정보를 자유롭게 활용하여 환자, 보험사 및 의료 공급자에게 훨씬 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다.”

Nick Giannasi, EVP 겸 최고 AI 책임자 - Change Healthcare


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ClearDATA의 혁신적인 솔루션 및 서비스 플랫폼은 의료 업계가 매일 더 나은 의료 서비스를 제공하는 데 집중할 수 있도록 데이터 프라이버시 위험으로부터 고객을 보호하고, 데이터 관리를 개선하며, 의료 IT 인프라를 확장합니다.

“기계 학습 기반의 광학 문자 인식 서비스인 AWS Textract가 HIPPA 적격 서비스 목록에 추가되었습니다. 기분이 너무 좋습니다. 보험사와 의료 공급자 간에 공유되는 많은 의료 데이터가 PDF 같은 이미지 기반 파일 안에 갇혀 있습니다. 이제 의료 조직에서는 이 종류의 데이터를 수동으로 처리하는 대신 Amazon Textract 서비스를 사용하여 이전에 기계 판독이 불가능했던 파일에서 의료 데이터를 추출할 수 있습니다. 이 기능은 데이터를 전자 의료 레코드에 통합하거나 데이터 세트에서 PHI를 식별할 수 있는 Amazon Comprehend Medical과 같은 다른 클라우드 기술에 통합할 수 있는 기회를 제공합니다. 앞으로는 이러한 새로운 기술을 사용하여 데이터 액세스를 개선하고, 더 나은 통찰력을 얻고, 비용을 절감하며, 환자 및 회원의 경험을 개선할 수 있는 기회가 더 많아질 것입니다.”

Matt Ferrari, 최고 기술 책임자 - ClearDATA

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