Amazon Transcribe를 사용해야 하는 이유

Amazon Transcribe는 개발자가 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 하는 완전관리형 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. 스트리밍 및 녹음된 음성에 대해 매우 정확한 트랜스크립션을 제공하며 수십억 개의 파라미터를 갖춘 차세대 음성 파운데이션 모델을 기반으로 합니다. 산업 전반의 수천 고객이 이를 사용하여 수동 작업을 자동화하고, 풍부한 인사이트를 확보하며, 접근성을 높이고, 오디오 및 동영상 콘텐츠의 검색 가능성을 높입니다.

Amazon Transcribe를 사용하여 음성 데이터의 가치를 지금 바로 실현하세요.
 

Amazon Transcribe의 이점

실시간 또는 녹음된 음성을 텍스트로 즉시 변환하는 수십억 파라미터를 갖춘 완전관리형 음성 파운데이션 모델인 Amazon Transcribe를 사용하여 애플리케이션에 음성 기술을 쉽게 임베딩할 수 있습니다. 다양한 언어로 된 수백만 시간 분량의 오디오 데이터를 기반으로 훈련됩니다.

Amazon Transcribe는 다양한 액센트, 시끄러운 환경 및 음향 조건을 고려하여 보다 정확한 출력을 생성할 수 있습니다.

쉽게 사용하고 사용자 지정할 수 있는 주요 기능을 100개 이상의 언어로 사용할 수 있습니다. 여기에는 자동 문장 부호, 사용자 지정 어휘, 자동 언어 식별, 화자 분류, 단어 수준 신뢰도 점수 및 어휘 필터와 같은 기능이 포함됩니다.

민감한 정보 수정, 언어 자동 감지, 콘텐츠 조정, 사용자 지정 언어 모델과 같은 고급 기능을 이용할 수 있습니다.

고객 통화, 동영상 파일, 진료 대화 등으로부터 핵심 비즈니스 인사이트를 추출합니다.

Amazon Transcribe Call Analytics를 사용하여 감정, 통화 범주, 통화 특성 및 생성형 AI 기반 요약과 같은 인사이트를 자동으로 추출합니다.

음성 콘텐츠를 텍스트로 변환하고 생성형 AI를 적용하여 일상 작업을 자동화하고 오디오 및 비디오 콘텐츠에 담긴 인사이트를 확보할 수 있습니다.

사용 사례

Amazon Transcribe Call AnalyticsAmazon Connect Contact Lens를 사용하여 실시간 또는 통화 후 대화 인사이트를 통해 고객 경험을 개선하고 에이전트 생산성을 높이고 메모 작성, 통화 분류, 생성형 AI 기반 요약과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다.

Amazon Transcribe를 사용하면 온디맨드 및 방송 콘텐츠에 자막을 추가하여 접근성을 높이고 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 중요한 회의와 대화를 정확하게 기록하여 생산성을 높일 수 있습니다.

Transcribe Toxicity Detection을 게임, 소셜 미디어 및 기타 P2P 대화에 사용하세요. 유해한 오디오를 감지 및 분류하고 안전하고 포괄적인 온라인 환경을 조성합니다.

전문의와 의사는 Amazon Transcribe MedicalAWS HealthScribe를 사용하여 분석을 위해 임상 관련 대화를 전자 건강 기록(EHR) 시스템에 빠르고 효율적으로 문서화할 수 있습니다. 이 서비스는 HIPAA 적격 서비스이며, 의학 용어를 이해하도록 훈련되었습니다.