Publicado: Nov 20, 2018
Agora, você pode analisar vídeo ao vivo em tempo real e grande escala usando o modelo de inferência do Amazon Kinesis Video Streams (KIT) para o Amazon SageMaker. O KIT permite criar pipelines de análise de vídeo escaláveis, em tempo real e orientados a ML, sem necessidade de outras bibliotecas ou software personalizado. Você pode associar streams de vídeo do Kinesis a endpoints do Amazon SageMaker em minutos e implantar rapidamente algoritmos de Machine Learning para analisar feeds de vídeo ao vivo na Nuvem AWS.
O KIT contém o software Kinesis Video Consumer Library, empacotado como um contêiner do Docker, e um modelo do AWS CloudFormation que automatiza a implantação de todos os recursos da AWS necessários. O KIT também contém um exemplo detalhado da integração do Amazon Kinesis Video Streams com o Amazon SageMaker.
O Amazon Kinesis Video Streams facilita o streaming seguro de áudio, vídeo e metadados relacionados de dispositivos conectados para a AWS, onde podem ser usados para análises, Machine Learning (ML), reprodução e outros processamentos. O Amazon SageMaker é uma plataforma gerenciada que possibilita que desenvolvedores e cientistas de dados criem, treinem e implantem modelos de ML com rapidez e facilidade.
Para saber mais sobre o modelo de inferência do Amazon Kinesis Video Streams, consulte nossa documentação.
Consulte a tabela de regiões da AWS para ver a disponibilidade do Amazon Kinesis Video Streams.