Amazon SageMaker lança treinamento gerenciado em spot para economizar até 90% nos custos de treinamento de machine learning

Agora, o Amazon SageMaker oferece suporte a uma nova opção gerenciada, o treinamento gerenciado em spot, para treinar modelos de machine learning usando instâncias spot do Amazon EC2. As instâncias spot permitem aproveitar a capacidade computacional ociosa da Nuvem AWS. Você pode otimizar o custo de treinamento de modelos de machine learning em até 90% em relação às instâncias sob demanda.

O Amazon SageMaker gerencia as instâncias spot para você, eliminando a necessidade de verificar continuamente a capacidade. Não é preciso criar ferramentas adicionais, pois o Amazon SageMaker possibilita que as tarefas de treinamento executem com confiabilidade à medida que a capacidade de spot fica disponível. O treinamento gerenciado em spot pode ser usado para treinar modelos de treinamento criados usando as estruturas de ML comuns do SageMaker e os algoritmos incorporados do SageMaker, bem como modelos personalizados. Além disso, você pode usar o ajuste automático de modelos do treinamento gerenciado em spot para ajustar modelos de machine learning.

O treinamento gerenciado em spot é oferecido para todos os tipos de instância disponíveis no Amazon SageMaker e em todas as regiões da AWS em que o Amazon SageMaker está disponível. Você pode consultar a documentação da AWS para obter detalhes e saber mais na publicação de blog.