Apresentação das instâncias ml.p3dn.24xlarge do Amazon SageMaker, otimizadas para machine learning distribuído com até 4x largura de banda de instâncias ml.p3.16xlarge

O Amazon SageMaker agora oferece suporte a ml.p3dn.24xlarge, a instância P3 mais poderosa e otimizada para aplicativos de aprendizado de máquina. Essa instância fornece rede mais rápida, o que ajuda a remover gargalos na transferência de dados e otimiza a utilização de GPUs para oferecer desempenho máximo para o treinamento de modelos de aprendizado profundo.

Essas instâncias ml.p3dn.24xlarge fornecem até 100 Gbps de throughput de redes, 96 Intel® Xeon® Scalable (Skylake) personalizadas, 8 GPUs NVIDIA® p3dn Tensor Core com 32 GB de memória cada, 300 GB/s de interconexão de GPU NVLINK e 1,8 TB de armazenamento SSD local baseado em NVMe. Em comparação à próxima maior instância P3, o aumento de 4X na taxa de transferência de rede, juntamente com processadores mais rápidos e armazenamento local SSD baseado em NVMe, permitirá que os desenvolvedores distribuam eficientemente seus trabalhos de treinamento de aprendizado de máquina em várias instâncias ml.p3dn.24xlarge e removem gargalos de transferência de dados e pré-processamento.

Veja a seguir uma comparação entre as instâncias ml.p3dn.24xlarge do Amazon SageMaker e as instâncias existentes P3 ML do Amazon SageMaker.

As instâncias l.p3dn.24xlarge do Amazon SageMaker estão disponíveis nas regiões da AWS no Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon). Com essas instâncias, os clientes podem usar 1,8 TB de armazenamento SSD local baseado em NVMe, eliminando a necessidade de criar e pagar por volumes adicionais de ml de armazenamento. Visite a documentação do Amazon SageMaker para saber mais sobre como usar o armazenamento SSD local baseado em NVMe nesse tipo de instância. Visite a página do P3 para saber mais sobre como as instâncias P3 estão sendo usadas pelos clientes da AWS.