Publicado: Nov 26, 2023
Temos o prazer de oferecer a pré-visualização do QnAIntent no Amazon Lex. O QnAIntent permite que os desenvolvedores conectem com segurança modelos de base (FMs) aos dados da empresa para Retrieval Augmented Generation (RAG – Geração aumentada por recuperação). Com o acesso aos dados da empresa, os FMs geram respostas mais relevantes, precisas e contextuais. O QnAIntent pode ser usado com bots novos ou atuais do Lex para automatizar perguntas frequentes (FAQs) por meio de canais de texto e voz, como o Amazon Connect.
O QnAIntent ajuda desenvolvedores de bots a automatizar as perguntas dos clientes e evitar transferências desnecessárias para representantes humanos. Os desenvolvedores não precisam mais prever e lidar com uma grande variedade de perguntas frequentes, criando muitas variações de intenções, exemplos de frases, slots e instruções. Basta conectar o novo QnAIntent às fontes de conhecimento da empresa para que os bots tratem imediatamente perguntas sobre o conteúdo permitido, como “quais documentos eu preciso enviar para uma solicitação de reembolso de acidente?”. O QnAIntent oferece suporte a bases de conhecimento para Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch e Amazon Kendra. Os desenvolvedores também podem escolher entre um resumo de resposta generativa ou uma correspondência exata da resposta, o que permite controlar o conteúdo da resposta do bot. O QnAIntent já está disponível em pré-visualização no idioma inglês nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon). Para saber mais, acesse a página de documentação do Amazon Lex.