Publicado: Nov 28, 2023
O Amazon Bedrock é uma maneira fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com os principais modelos de base (FMs). Agora, o Amazon Bedrock oferece suporte ao ajuste fino dos FMs Meta Llama 2, Cohere Command Light, Amazon Titan Text Lite e Amazon Titan Text Express para que você possa usar conjuntos de dados rotulados a fim de aumentar a precisão do modelo para tarefas específicas.
Organizações com conjuntos de dados pequenos e rotulados que desejam especializar um modelo para uma tarefa específica usam um processo chamado ajuste fino, que adapta os parâmetros do modelo para produzir resultados mais específicos para os negócios. Os parâmetros representam o que o modelo aprendeu durante o treinamento. Seu ajuste pode refinar o conhecimento e as capacidades do modelo para tomar decisões dentro do contexto de uma organização. Usando um pequeno número de exemplos rotulados no Amazon S3, você pode fazer o ajuste fino de um modelo sem necessidade de anotar grandes volumes de dados. Em seguida, o Amazon Bedrock cria uma cópia separada do modelo base, ao qual só você tem acesso, e treina essa cópia privada do modelo. Nenhuma parte do seu conteúdo é usado para treinar os modelos base originais. Você pode definir as configurações do Amazon VPC para acessar as APIs do Amazon Bedrock e fornecer dados de ajuste fino do modelo de maneira segura.
Agora, os FMs Meta Llama 2, Cohere Command Light e Amazon Titan Text podem ser ajustados com precisão no Amazon Bedrock nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon) da AWS. Para saber mais, leia o blog de lançamento nas novidades da AWS, a página de produto do Amazon Bedrock e a documentação. Para começar a usar o ajuste fino no Amazon Bedrock, acesse o console do Amazon Bedrock.