A Amazon Web Services disponibiliza várias maneiras de aprender a executar workloads de big data na nuvem. Por exemplo, você encontrará arquiteturas de referência, whitepapers, guias, laboratórios autoguiados, treinamento presencial, vídeos e outros recursos para ajudá-lo a aprender a criar soluções de big data na AWS. Se você nunca usou a AWS antes, comece com a página de conceitos básicos.
Obtenha a orientação arquitetônica necessária para criar aplicações de big data e aproveitar ao máximo a infraestrutura da Nuvem AWS. Confira o Centro de arquitetura da AWS e encontre a arquitetura de referência para sua aplicação. Visite o Centro de arquitetura.
Os guias de conceitos básicos da Amazon Web Services ajudam a aprender rapidamente tudo o que é necessário para criar a sua primeira aplicação de big data na AWS. As instruções orientam em todas as etapas necessárias e as explicações ajudam a compreender o que você está fazendo, e qual o motivo. As imagens dos guias ajudam a visualizar o que será exibido na tela ao percorrer o guia para que você possa aprender lendo, vendo e fazendo.
Com os guias de conceitos básicos da AWS, você:
- Aprenderá a iniciar e executar facilmente uma aplicação de big data na AWS
- Obterá experiência prática na execução da aplicação que escolher
- Lerá explicações em cada etapa percorrida
- Compreenderá a importância dos motivos da execução de cada ação
| Create a petabyte-scale data warehouse service |
Visualização |
| Create your first real-time big data stream |
Visualização |
| Deploying Cloudera's Enterprise Data Hub on AWS | Visualização |
| Deploying a MongoDB cluster on AWS | Visualização |
| Opções de análises de big data na AWS | Visualização |
| Comparing the Use of DynamoDB and Apache HBase for NoSQL | Visualização |
| Amazon Kinesis and Apache Storm Building a Real-Time Sliding-Window Dashboard over Streaming Data | Visualização |
A seção de whitepapers apresenta uma lista completa de whitepapers técnicos da AWS que abordam tópicos, como arquitetura, segurança e economia. Esses whitepapers foram escritos pela equipe da AWS, por analistas independentes ou pela comunidade da AWS (clientes ou parceiros).
Confira os seguintes whitepapers relacionados a big data para saber mais sobre como a AWS pode ajudar a resolver desafios de big data.
Os laboratórios autoguiados da Amazon Web Services permitem que você teste produtos, adquira novas habilidades e ganhe experiência prática com a AWS. Criados por especialistas da AWS, esses laboratórios de treinamento prático oferecem instruções detalhadas para ajudá-lo a ganhar confiança no trabalho com as tecnologias da AWS e a saber mais sobre a criação de projetos de big data na AWS.
Disponíveis para todos, os laboratórios autoguiados permitem:
- Adquira experiência prática trabalhando com a tecnologia em um ambiente de testes sem precisar de uma conta da AWS
- Praticar o uso da AWS em seu próprio computador
- Conhecer e experimentar novos produtos e soluções
- Adquirir habilidades novas e práticas em um formato conveniente, flexível e consumível
- Aprender conforme a sua disponibilidade e conveniência
O novo curso Fundamentos da tecnologia de big data é perfeito para começar a aprender como executar aplicações de big data na Nuvem AWS. Este é um curso de treinamento on-line gratuito, destinado a indivíduos novatos em conceitos de big data, incluindo arquitetos de soluções, cientistas de dados e analistas de dados.
O curso aborda o desenvolvimento de soluções de big data usando o ecossistema Hadoop, incluindo MapReduce, HDFS e as estruturas de programação Pig e Hive.
O curso de Big Data na AWS foi projetado para ensinar na prática como utilizar a Amazon Web Services para cargas de trabalho de big data. A AWS demonstrará como executar tarefas do Amazon Elastic MapReduce para processar dados utilizando o amplo ecossistema de ferramentas do Hadoop, como o Pig e o Hive. Além disso, a AWS também ensinará a criar ambientes de big data na nuvem com o Amazon DynamoDB e o Amazon Redshift, entender os benefícios do Amazon Kinesis e aproveitar as melhores práticas no projeto de ambientes de big data para obter análises, segurança e economia.
Faça o curso gratuito sobre fundamentos de big data, baseado na Web e com três horas de duração.
Saiba como criar uma aplicação de big data usando o Amazon Elastic MapReduce e outros serviços de big data da AWS. Ouça as melhores práticas e os padrões de projeto de arquitetura para big data.
É fácil criar e executar uma aplicação na AWS. Todos os meses, funcionários da AWS promovem webinars para ajudar você a saber mais sobre a AWS e como aproveitar a nuvem ao máximo. Esses webinars também são salvos on-line, permitindo que você compartilhe seus webinars favoritos com outras pessoas e assista novamente a webinars anteriores interessantes.
Os webinars da AWS podem ajudar você:
- Oferecendo uma oportunidade de aprender sobre os novos serviços, recursos e soluções da AWS
- Proporcionando um tempo para perguntas e respostas para ajudar a melhorar a compreensão da AWS
- Disponibilizando webinars gravados para assistir quando quiser; consulte os webinars de conceitos básicos de big data em destaque à esquerda
- Discutindo e demonstrando como usar os serviços da AWS para ver como os serviços da AWS funcionam e como será a sua experiência
O AWS re:Invent é a maior reunião da comunidade global da Amazon Web Services. A conferência permite obter um conhecimento mais detalhado dos serviços da AWS e aprender práticas recomendadas que você não encontrará em nenhum outro lugar. Neste ano, o re:Invent disponibilizou mais de 30 sessões sobre big data, abrangendo o desenvolvimento de big data na Amazon Web Services. Assista as sessões abaixo ou confira uma lista com mais sessões de big data em destaque no blog de Big Data
Building a Data Lake on AWS
A AWS oferece muitos dos componentes básicos necessários para ajudar as organizações a implementar um repositório centralizado. Nesta sessão, apresentamos os principais conceitos de um repositório centralizado e os aspectos relacionados à implementação. Discutimos fatores críticos de sucesso, contratempos a serem evitados e aspectos operacionais como gerenciamento de segurança, governança, pesquisa, indexação e metadados. Além disso, mostramos como a AWS possibilita uma arquitetura de repositório centralizado.
A Technical Introduction to Amazon Elastic MapReduce
Desde seu lançamento no ano passado, o Amazon Redshift foi adotado por uma grande variedade de empresas para seus armazéns de dados. Nesta sessão, saiba como os clientes NASDAQ, HauteLook e Roundarch Isobar usam o Amazon Redshift para três casos de uso únicos: empresarial, big data e SaaS. Conheças as implementações e como o Amazon Redshift proporcionou análises de dados mais rápidas, econômicas e fáceis.
Building Real-time Streaming Applications with Amazon Kinesis
O Amazon Kinesis é um serviço totalmente gerenciado e baseado em nuvem que processa em tempo real dados de streams de dados distribuídos de grande porte. Os clientes que usam o Amazon Kinesis podem capturar e processar continuamente dados em tempo real, como sequência de cliques de sites, transações financeiras, feeds de mídia social, logs de TI e eventos de rastreamento de locais, entre outros. Assista a esta sessão para aprender as melhores práticas na criação de uma arquitetura de dados de streaming em tempo real com o Amazon Kinesis e obter respostas a perguntas técnicas frequentes para quem começa a processar eventos de streaming.