Crie a base para trabalhar com os Serviços da AWS para soluções de big data

O curso Big Data Technology Fundamentals oferece conhecimentos básicos e gerais sobre as tecnologias usadas em soluções de big data. Ele abrange o desenvolvimento de soluções de big data usando o ecossistema Hadoop, que inclui MapReduce, HDFS e as estruturas de programação Pig e Hive. Este curso online ajuda você a criar uma base para trabalhar com Serviços da AWS para soluções de big data. O curso é gratuito e pode ser usado independentemente ou para ajudá-lo a se preparar para o curso presencial com instrutor Big Data on AWS.

Nível

Fundamental

Modalidade

Digital e autoguiado

Duração

90 minutos

Este curso é projetado para ensiná-lo a:

  • Identificar ferramentas e tecnologias comuns que podem ser usadas para criar soluções de big data.
  • Entender a estrutura de programação MapReduce, que inclui componentes de redução, mapeamento, ordem aleatória e classificação.
  • Distinguir as opções disponíveis para criar uma solução de big data usando a estrutura de programação Hive.

Este curso é destinado para:

  • Profissionais sem familiaridade com conceitos de big data, inclusive arquitetos de soluções empresariais, arquitetos de soluções de big data, cientistas de dados e analistas de dados

Recomendamos que os participantes deste curso tenham:

  • Conhecimento prático de programação básica em linguagens como Java ou C#

Este curso será apresentado no seguinte formato:

  • Aprendizado eletrônico na web

Observação: a descrição dos cursos pode variar um pouco de acordo com a localização regional e/ou o idioma de onde as aulas estão sendo ministradas.

Módulo 1 – Introdução ao big data

  • A importância comercial do big data
  • O ecossistema Hadoop
  • Características do big data
  • Processamento de big data
  • Ferramentas e técnicas para analisar big data
  • Implementação de soluções de big data
  • Estudo de caso – análise de mídia social

Módulo 2 – Introdução ao MapReduce e Hadoop

  • Arquitetura do Hadoop
  • Estrutura do MapReduce
  • Programação com MapReduce
  • MapReduce e HDFS/S3
  • Caso de uso – mecanismo de recomendação

Módulo 3 – Análise de dados usando programação com Pig

  • Introdução ao Pig
  • Tipos de dados do Pig
  • Representação de dados no Pig
  • Execução do Pig
  • Funções definidas pelo usuário
  • Pig comparado ao RDBMS tradicional
  • Técnicas avançadas no Pig  

Módulo 4 – consulta de big data com Hive

  • Introdução ao Hive
  • Representação de dados no Hive
  • Tipos de dados do Hive
  • Investigação de dados com consultas do Hive
  • Hive e AWS
  • Caso de uso – análise ad hoc e comentários sobre o produto
Inscreva-se agora acessando aws.training