Com a AWS, você pode criar uma aplicação de análise inteira para desenvolver seus negócios. Ajuste a escala de um cluster do Hadoop, começando do zero e chegando a milhares de servidores em poucos minutos, e desative o recurso quando tiver terminado de usá-lo. Isso significa que você pode processar cargas de trabalho de big data em menos tempo e com um custo mais baixo.
A Redfin disponibiliza ofertas e recomendações imobiliárias para milhões de compradores de imóveis. Todos os dias, a Redfin usa o Amazon EMR com instâncias spot, que aumentam e reduzem clusters do Apache Hadoop de modo dinâmico, para executar grandes transformações de dados e disponibilizá-los para clientes internos e externos. Assista ao vídeo »
Melhore a experiência digital do seu cliente e obtenha um melhor entendimento do seu site. Colete, processe, analise e visualize informações sobre clickstream em tempo real com a AWS.
A Hearst Corporation monitora os conteúdos do momento de mais de 250 propriedades digitais em todo o mundo e processa mais de 30 TB de dados ao dia. Usando uma arquitetura que inclui o Amazon Kinesis e o Spark em execução no Amazon EMR, a Hearst Corporation disponibiliza informações em tempo real para cientistas de dados e partes interessadas empresariais. Assista ao vídeo »
Use o AWS Lambda para executar transformações de dados (filtrar, classificar, ingressar, agregar e muito mais) em novos dados, além de carregar os conjuntos de dados transformados no Amazon Redshift para realizar análises e consultas interativas.
A Zillow usa o AWS Lambda e o Amazon Kinesis para gerenciar um pipeline de consumo global e produzir análises de qualidade em tempo real sem a necessidade de criar infraestrutura. Assista à apresentação do re:Invent »
Use o Amazon Machine Learning para adicionar facilmente recursos preditivos às suas aplicações. Combine a capacidade do Amazon Kinesis para consumir dados de mídias sociais ou outras fontes em tempo real e use o Machine Learning para gerar previsões sobre esses dados.
“O Amazon Machine Learning democratiza o processo de criação de modelos preditivos. É fácil e rápido de usar e incorpora as melhores práticas de Machine Learning no produto, o que nos permite entregar resultados com rapidez consideravelmente maior que antes.”
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Otimize a performance de consultas e reduza custos ao implantar sua arquitetura de data warehousing na Nuvem AWS. O Amazon EMR permite usufruir da capacidade da estrutura do Apache Hadoop para executar transformações de dados (ETL), como também carregar os dados processados no Amazon Redshift para aplicações de inteligência de negócios e análise.
A mudança para o Amazon Redshift e o uso do Amazon EMR for ETL proporcionaram à Nasdaq recursos de análise e data warehousing mais rápidos e avançados, além de uma redução de custos de 57%.
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