Amazon Comprehend

Descubra insights e relacionamentos em textos

O Amazon Comprehend é um serviço de Natural Language Processing (NLP – Processamento de linguagem natural) que usa aprendizado de máquina para obter informações e insights em documentos em texto. O Amazon Comprehend identifica a linguagem do texto, extrai as frases, os lugares, as pessoas, as marcas ou os eventos principais, entende se o texto tem uma conotação positiva ou negativa, e organiza automaticamente uma coleção de arquivos de texto por tópico.

Você pode usar as APIs do Amazon Comprehend para analisar documentos de texto e usar os resultados em uma grande variedade de aplicativos, que incluem análise de voz do cliente, pesquisa inteligente de documentos e personalização de conteúdo para aplicativos web.

O serviço aprende e melhora constantemente com base em diversas fontes de informações, incluindo descrições de produtos e avaliações de consumidores do Amazon.com, um dos maiores conjuntos de dados de linguagem natural do mundo, para acompanhar a evolução da linguagem.

Benefícios

Obtenha melhores respostas do texto

O Amazon Comprehend pode descobrir o significado e os relacionamentos no texto de incidentes de suporte de clientes, avaliações de produtos, feeds de mídia social, artigos de novidades, documentos e outras fontes. Por exemplo, você pode identificar o recurso mais mencionado quando os clientes estão satisfeitos ou insatisfeitos com o seu produto.

Identifique tópicos em uma coleção de textos

O Amazon Comprehend pode analisar uma coleção de documentos e outros arquivos de texto (como publicações de mídia social) e organizá-los automaticamente por termos ou tópicos relevantes. Esses tópicos podem ser usados para entregar conteúdo personalizado aos clientes ou para oferecer pesquisa e navegação mais sofisticados. Por exemplo, se você tiver uma ampla coleção de artigos de notícias, poderá agrupá-los automaticamente por assunto para permitir que o site sugira novos artigos aos visitantes, de acordo com o que eles leram anteriormente.

Aprendendo continuamente, melhorando sempre

O Amazon Comprehend está sempre aprendendo de novos dados e obtém continuamente um maior entendimento de entidades, frases principais, sentimentos e tópicos. Os dados de aprendizado abrangem uma grande variedade de domínios, incluindo finanças, saudade, mídia, telecom, educação, governo e publicidade, entre muitos outros. Além disso, o serviço aprende das descrições de produtos e das avaliações de clientes do Amazon.com, que é uma das maiores coleções de linguagem natural do mundo.

Integrado ao Amazon S3 e ao AWS Glue

O Amazon Comprehend é integrado ao Amazon S3 e ao AWS Glue. Você pode usar o Amazon S3 para armazenar documentos e texto e acessá-los diretamente do Amazon Comprehend. Além disso, você pode usar o AWS Glue para carregar documentos e textos de diversos datastores (Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, etc.) para o Amazon Comprehend e depois carregar os resultados do Amazon Comprehend novamente nesses datastores da AWS para análises posteriores.

Como funciona

HowItworks@2x

Casos de uso


Análise da voz do cliente

Você pode usar o Amazon Comprehend para analisar as interações do cliente na forma de e-mails de suporte, publicações em mídia social, comentários online, transcrições de telefone, etc. e descobrir quais fatores motivam as experiências mais positivas e negativas. Esses insights podem ser usados para aprimorar produtos e serviços.

Exemplo: análise de call center

CallcenterAnalytics@2x

O Amazon Comprehend pode ser usado para oferecer uma melhor experiência de pesquisa, permitindo que o mecanismo de pesquisa indexe frases importantes, entidades e sentimentos. Dessa forma, você pode se concentrar na pesquisa de intenções e contexto dos artigos, em vez de em palavras-chave básicas.

Exemplo: indexação e pesquisa de avaliações de produtos

SemanticSearch@2x

Gerenciamento de conhecimento e descoberta

Você pode usar o Amazon Comprehend para organizar e categorizar os documentos por tópico para facilitar a descoberta e personalizar recomendações para os leitores recomendando outros artigos relacionados ao mesmo tópico.

Exemplo: personalização de conteúdo em um site

ContentPersonalization@2x

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