O Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (NLP) que usa Machine Learning para encontrar insights no texto. O Amazon Comprehend fornece APIs de extração de frases principais, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades, modelagem de tópicos e detecção de idioma para que você possa integrar o processamento de linguagem natural a seus aplicativos. Basta chamar as APIs do Amazon Comprehend em seu aplicativo e fornecer a localização do documento ou texto de origem. As APIs emitirão uma saída com entidades, frases importantes, sentimentos e idioma em um formato JSON, que poderá ser usado no seu aplicativo.

Extração de frases importantes

A Keyphrase Extraction API retorna frases importantes ou pontos de fala, bem como uma pontuação de confiança, para confirmar que trata-se de uma frase importante.

Análise de sentimentos

A Sentiment Analysis API retorna dados sobre o sentimento geral captado em um texto (Positivo, Negativo, Neutro ou Misto).

Análise sintática

A API Syntax do Amazon Comprehend possibilita aos clientes analisar texto usando tokenização e Parts of Speech (PoS – Partes da fala), além de identificar limites de palavras e rótulos, como substantivos e adjetivos, em um texto.

Reconhecimento de entidade

A Entity Recognition API retorna as entidades nomeadas ("Pessoas", "Lugares" "Locais" etc.) que são automaticamente categorizadas com base no texto fornecido.

Detecção de idioma

A Language Detection API identifica automaticamente texto escrito em mais de 100 idiomas e retorna o idioma dominante com uma pontuação de confiança para confirmar que há um idioma dominante.

Modelagem de tópicos

A Modelagem de tópicos identifica termos ou tópicos relevantes de uma coleção de documentos armazenados no Amazon S3. Ela identificará os tópicos mais comuns da coleção e os organizará em grupos; então os documentos são mapeados de acordo com o tópico ao qual pertencem.

  • Exemplo: Se os documentos (Doc1.txt, Doc2.txt, Doc3.txt e Doc4.txt) forem armazenados no Amazon S3 e você apontar o Amazon Comprehend para seus locais, o Comprehend analisará os documentos e retornará duas visualizações:

    1. Agrupamento de palavras-chave que são tópicos.

    Cada grupo de palavras-chave está associado a um grupo de tópicos. Peso refere-se à prevalência da palavra-chave dentro do grupo. As palavras-chave com peso próximo a 1 são as mais indicativas do contexto do grupo de tópicos.
    Grupo de tópicos Palavras-chave Peso
    1 Amazon 0,87
    1 Seattle 0,65
    2 Férias 0,78
    2 Compras 0,67
    Cada grupo de palavras-chave está associado a um grupo de tópicos. Peso refere-se à prevalência da palavra-chave dentro do grupo. As palavras-chave com peso próximo a 1 são as mais indicativas do contexto do grupo de tópicos.

    2. Agrupamento de documentos por tópicos.

    Nome do documento Grupo de tópicos Proporção
    Doc1.txt 1 0,87
    Doc2.txt 1 0,65
    Doc3.txt 2 0,78
    Doc4.txt 2 0,67
    Cada documento é mapeado para um grupo de tópicos baseado na proporção das palavras-chave com peso do grupo de tópicos que estão presentes no documento.

Compatibilidade para vários idiomas

O Amazon Comprehend pode executar a análise de textos em inglês e espanhol. Isso permite a criação de aplicativos que podem detectar textos em vários idiomas, a conversão do texto para inglês ou espanhol com o Amazon Translate e o uso do Amazon Comprehend para realizar a análise do texto.

Saiba mais sobre a definição de preço do Amazon Comprehend

Acesse a página de definição de preço
Pronto para começar?
Cadastrar-se
Mais dúvidas?
Entre em contato conosco