O Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (PLN) que usa machine learning para encontrar insights no texto. O Amazon Comprehend fornece reconhecimento personalizado de entidades, classificação personalizada, extração de frases-chave, análise de sentimento, reconhecimento de entidades e mais APIs para facilitar a integração do processamento de linguagem natural a suas aplicações. Basta chamar as APIs do Amazon Comprehend em sua aplicação e fornecer a localização do documento ou texto de origem. As APIs emitem uma saída com entidades, frases-chave, sentimentos e idioma em um formato JSON, que pode ser usada em sua aplicação.

Reconhecimento personalizado de entidades

O reconhecimento personalizado de entidades permite personalizar o Amazon Comprehend para identificar termos específicos de seu domínio. Usando o AutoML, o Comprehend aprende com um pequeno conjunto de exemplos (como uma lista de números de apólices, números de declarações ou SSN) e treina um modelo particular personalizado para reconhecer esses termos, como números de declarações em qualquer outro bloco de texto em PDFs, texto simples ou documentos do Microsoft Word, sem necessidade de machine learning. Consulte esta página da documentação para obter mais detalhes. 

Classificação personalizada

A API de classificação personalizada permite que você crie facilmente modelos de classificação de texto personalizados usando rótulos específicos da empresa, sem necessidade de aprender ML. Por exemplo, a organização de suporte ao cliente pode usar a classificação personalizada para categorizar automaticamente solicitações de entrada por tipo de problema, de acordo com a descrição do problema pelo cliente.  Com o modelo personalizado, é fácil moderar comentários de sites, selecionar feedback de clientes e organizar documentos do grupo de trabalho. Consulte esta página da documentação para obter mais detalhes.

Reconhecimento de entidades

A API Entity Recognition retorna as entidades especificadas (“Pessoas”, “Lugares”, “Locais” etc.) que são automaticamente categorizadas com base no texto fornecido. Consulte esta página da documentação para obter mais detalhes.

Análise de sentimento

A API Sentiment Analysis retorna dados sobre o sentimento geral captado em um texto (positivo, negativo, neutro ou misto). Consulte esta página da documentação para obter mais detalhes. 

Sentimento direcionado

O sentimento direcionado fornece insights de sentimento mais detalhados, identificando o sentimento (positivo, negativo, neutro ou misto) em relação às entidades existentes no texto. Consulte esta documentação para obter mais detalhes.

Identificação e redação de PII

Use os recursos de ML do Amazon Comprehend para detectar e redigir informações de identificação pessoal (PII) em e-mails personalizados, tíquetes de suporte, análises de produtos, mídia social e outros. Dispensa a necessidade de experiência em ML. Por exemplo, você pode analisar tíquetes de suporte e artigos de conhecimento para detectar entidades de PII e redigir o texto antes de indexar os documentos na solução de pesquisa. Depois disso, as soluções de pesquisa ficam livres das entidades de PII nos documentos. A redação de entidades de PII o ajuda a proteger a privacidade e cumprir leis e regulamentos locais. Consulte esta página da documentação para obter mais detalhes.

Extração de frases-chave

A API Keyphrase Extraction retorna frases-chave ou pontos de fala, bem como uma pontuação de confiança, para confirmar que se trata de uma frase-chave. Consulte esta página da documentação para obter mais detalhes.

  • Exemplo: o cliente está comparando uma câmera DSLR com uma câmera de filme instantânea. A API extrai frases chave e retorna uma pontuação de confiança sobre os resultados.

    Texto de amostra: sou um fotógrafo entusiasmado pelo ofício e dou preferência à minha câmera digital DSLR ou à instantânea que carrego comigo para uso eventual. Apesar de não haver nenhum equipamento igual à minha DSLR em matéria de potência e conveniência, há algo mágico que envolve minha câmera instantânea de filme. Talvez seja o fato de você estar trabalhando com filme de verdade, ou então porque cada foto é um artefato físico único (o que é algo especial no mundo em que vivemos hoje, com Instagram e Facebook, onde uma dúzia de fotos sai por uma bagatela). O que sei é que é uma delícia trabalhar com essas máquinas, e os olhos das pessoas brilham quando você tira da bolsa uma câmera dessas em uma festa.

    Frase importante Confiança
    um fotógrafo entusiasmado 0,99
    minha DSLR 0,97
    minha câmera instantânea de filme 0,99
    uso eventual 0,99
    potência e conveniência 0,94
    filme de verdade 0,99
    cada foto 0,92
    um artefato físico único 0,99
    hoje 0,91
    mundo 0,99
    Instagram e Facebook 0,99

Detecção de eventos

O Comprehend Events permite extrair a estrutura de eventos de um documento, destilando páginas de texto para facilitar o processamento de dados para consumo pelas suas aplicações de IA ou ferramentas de visualização de gráfico. Com essa API, você responde às perguntas “quem, o que e quando” sobre grandes conjuntos de documentos, em grande escala e sem experiência prévia de PLN. Use o Comprehend Events para extrair informações detalhadas sobre eventos do mundo real e entidades associadas expressas em texto não estruturado. Consulte esta página da documentação para obter mais detalhes. 

Detecção de idioma

A API Language Detection identifica automaticamente texto escrito em mais de 100 idiomas e retorna o idioma dominante com uma pontuação de confiança para confirmar que há um idioma dominante. Consulte esta página da documentação para obter mais detalhes.

Análise sintática

A API Syntax do Amazon Comprehend possibilita aos clientes analisar texto usando tokenização e Parts of Speech (PoS – Partes da Fala), além de identificar limites de palavras e etiquetas, como substantivos e adjetivos, em um texto. Consulte esta página da documentação para obter mais detalhes.

Modelagem de tópicos

A Modelagem de tópicos identifica termos ou tópicos relevantes de uma coleção de documentos armazenados no Amazon S3. Ela identificará os tópicos mais comuns da coleção e os organizará em grupos; depois, mapeará os documentos que pertencem a cada tópico. Consulte esta página da documentação para obter mais detalhes.

Suporte multilíngue

O Amazon Comprehend pode executar análise de textos em alemão, inglês, espanhol, italiano,
português, francês, japonês, coreano, hindu, árabe, chinês (simplificado), chinês (tradicional). Para construir aplicações em outros idiomas, os clientes podem usar o Amazon Translate para converter o texto em um idioma aceito no Comprehend e, em seguida, usar o Comprehend para realizar a análise do texto. Para obter mais detalhes sobre o suporte de idiomas, consulte a página de documentação.

Saiba mais sobre os preços do Amazon Comprehend

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