Comparação entre o Redis e o Memcached

O Redis e o Memcached são armazenamentos de dados conhecidos, de código aberto e na memória. Embora ambos sejam fáceis de usar e ofereçam alta performance, há diferenças importantes a serem consideradas ao escolher um mecanismo. O Memcached foi desenvolvido priorizando a simplicidade enquanto que o Redis disponibiliza um conjunto avançado de recursos que o torna eficaz para uma ampla variedade de casos de uso. Compreenda seus requisitos e o que cada mecanismo disponibiliza para decidir qual solução atende melhor às suas necessidades.

Tanto o Redis quanto o Memcached oferecem suporte a tempos de resposta inferiores a um milissegundo. Ao armazenar os dados na memória, eles podem realizar a leitura dos dados com mais rapidez quando comparados com bancos de dados baseados em disco.

Tanto o Redis quanto o Memcached são sintaticamente fáceis de usar e requerem uma quantidade mínima de código para a integração com a aplicação.

Tanto o Redis quanto o Memcached permitem que você distribua os dados entre diversos nós. Isso permite aumentar a escala horizontalmente para lidar melhor com mais dados quando a demanda crescer.

Tanto o Redis quanto o Memcached têm muitos clientes de código aberto disponíveis para os desenvolvedores. As linguagens com suporte incluem Java, Python, PHP, C, C++, C#, JavaScript, Node.js, Ruby, Go e muitas outras.

Além de strings, o Redis oferece suporte para listas, conjuntos, conjuntos classificados, hashes, matrizes de bits e HyperLogLogs. As aplicações podem usar essas estruturas de dados mais avançadas para oferecer suporte a uma variedade de casos de uso. Por exemplo, é possível usar os conjuntos classificados do Redis para implementar com facilidade uma tabela de classificação de jogos que mantém uma lista de jogadores classificados por posição.

Como o Memcached tem uma arquitetura com vários segmentos, ele pode usar diversos núcleos de processamento. Isso significa que você pode lidar com mais operações ao aumentar a escala verticalmente para a capacidade de computação.

Com o Redis, é possível manter os dados em disco com um snapshot para um ponto no tempo que pode ser usado para arquivamento ou recuperação.

O Redis permite que você crie diversas réplicas de um nó primário do Redis. Isso permite escalar leituras de banco de dados e ter clusters altamente disponíveis.

O Redis oferece suporte para transações que permitem executar um grupo de comandos como uma operação isolada e atômica.

O Redis oferece suporte a sistemas de mensagens Pub/Sub com correspondência de padrões, que você pode usar para salas de chat de alta performance, fluxos de comentários em tempo real, feeds de mídias sociais e intercomunicação de servidores.

O Redis permite que você execute scripts transacionais em Lua. Os scripts podem ajudar a impulsionar a performance e simplificar a aplicação.

O Redis tem comandos com propósitos específicos para se trabalhar com dados geoespaciais em grande escala. É possível executar operações, como descobrir a distância entre dois elementos (por exemplo, pessoas ou lugares) e localizar todos os elementos em uma determinada distância de um ponto.