Estabeleça a liquidez de dados necessária para aperfeiçoar as eficiências de manufatura, manter a conformidade e melhorar a resiliência da cadeia de suprimentos com a AWS para ciências biológicas.
Moderna ganha prêmio IPSE Facility of Future
Saiba como a Moderna incorporou o AWS IoT e IA/ML da AWS para desenvolver sua instalação de manufatura compatível com as boas práticas de fabricação.
Manufatura e cadeia de suprimentos de última geração
Adote a Indústria 4.0 criando um processo de manufatura e cadeia de suprimentos conectado, simplificado e econômico, projetado para melhorar a liquidez de dados de ponta a ponta. A AWS para ciências biológicas oferece soluções de propósito específico que ajudam a unificar silos de dados e integrar ML e computação de alta performance (HCPC) para obter insights mais significativos e facilitar a previsão orientada por dados.
Casos de uso de manufatura e cadeia de suprimentos
Otimização de manufatura
Soluções que permitem que empresas de ciências biológicas modernizem seus processos de produção, dividindo os silos de dados, utilizando ML e HPC para obter insights relevantes e utilizando uma infraestrutura com melhor custo-benefício. Acesse a Biblioteca de soluções.
Soluções da AWS
Solução: Machine to Cloud Connectivity Framework
A AWS Machine to Cloud Connectivity Framework conecta com facilidade equipamentos do chão de fábrica a uma conta da AWS. Essa solução trata da infraestrutura de conectividade subjacente, permitindo que os gerentes de chão de fábrica se concentrem na análise dos dados da fábrica.
Clientes em destaque
Por meio de uma parceria com a AWS, a Novartis desenvolveu centros de insights que fornecem informações operacionais interativas em tempo real sobre o processo de produção.
Usando o SAP S/4HANA em um ambiente validado por GxP na AWS, a Moderna desenvolve uma unidade de fabricação que oferece velocidade, escalabilidade e custos mais baixos que são os princípios centrais do modelo de negócios da empresa.
A Novo Nordisk utiliza a AWS para harmonizar seu pipeline de dados e escalar a análise de IoT para otimizar a produção.
Soluções de parceiros em destaque
“O Seeq é uma solução de análise avançada para manufatura por processo que permite que as organizações investiguem e compartilhem rapidamente insights sobre dados em plataformas da AWS, de IIoT e de dados históricos, bem como insights sobre dados contextuais em sistemas de manufatura e de negócios.”
“A Tulip está ajudando algumas das maiores empresas farmacêuticas e de dispositivos médicos do mundo a digitalizar processos que eram analógicos. A AWS é um parceiro essencial que permite que a Tulip aplique a capacidade, a agilidade e a escalabilidade da nuvem à pesquisa e à produção em ciências biológicas.”
Parceiros de consultoria em destaque
A plataforma de aplicações de manufatura flexível e intuitiva da Tulip ajuda os fabricantes a criar aplicações que orientam os operadores e coletam dados de pessoas, máquinas e processos envolvidos na produção.
Resiliência da cadeia de suprimentos
Soluções que permitem que organizações de ciências biológicas realizem previsões operacionais e aprimorem a agilidade, desfazendo silos em toda a cadeia de suprimentos e fornecendo uma visão holística dos dados.
Soluções da AWS
Solução: aumento da precisão das previsões usando machine learning
Essa solução produz previsões automaticamente e gera painéis de visualização para o Amazon QuickSight e cadernos Jupyter do Amazon SageMaker, fornecendo uma interface de arrastar e soltar rápida e fácil que exibe entrada de série temporal e saída prevista.
Orientação: SAP na AWS
A AWS oferece suporte completo ao SAP para implantação de produção na nuvem. Integre com facilidade previsões corretas em seus processos comerciais e aprimore a utilização da capacidade e a resiliência da cadeia de suprimentos. Mais de 5 mil clientes confiam na experiência, na tecnologia e na comunidade de parceiros da AWS para migrar, modernizar e transformar seus cenários SAP.
Clientes em destaque
Os serviços de IA/ML da AWS permitem que a Novartis crie modelos sofisticados de machine learning, avançando a previsão operacional para manufatura e cadeia de suprimentos.
Com o Amazon Forecast, a Thermo Fisher melhorou os recursos de gerenciamento do inventário em 20%, comparado à solução herdada.
Com a AWS, a Amgen implementou o SAP para cumprir as práticas recomendadas de fabricação e para lidar com várias áreas da empresa, como treinamento, manufatura e cadeia de suprimentos.
Soluções de parceiros em destaque
“O SAS e a AWS ajudam a automatizar e acelerar insights de demanda em toda a cadeia de suprimentos, garantindo a produção de medicamentos e dispositivos na quantidade certa por meio de tecnologia de planejamento e previsão orientada por dados.”
Parceiros de consultoria em destaque
O Foresight by Indegene permite que os usuários de biofarmacêutica criem, compartilhem e validem modelos de previsão. A plataforma contém previsão baseada em pacientes, em fluxo de pacientes e em projeções, bem como a criação de portfólio e crescimento.
Recurso em destaque
Whitepaper: Modernizing Life Science Manufacturing (Como modernizar a manufatura em ciências biológicas)
Como a análise, a IoT e a nuvem estão redefinindo a produção de medicamentos.
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