Recursos para desenvolvedores do Amazon SageMaker Ground Truth
Conceitos básicos
O Amazon SageMaker fornece duas ofertas de rotulagem de dados: Amazon SageMaker Ground Truth Plus e Amazon SageMaker Ground Truth. Ambas as opções permitem identificar dados brutos, como imagens, arquivos de texto e vídeos, e adicionar rótulos informativos para criar conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade para seus modelos de machine learning. Comece a usar esses recursos para desenvolvedores.
Apresentação do Amazon SageMaker Ground Truth Plus
Crie conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade sem precisar criar aplicativos de rotulagem ou gerenciar uma equipe para a realização da tarefa.
GUIA DO DESENVOLVEDOR
Siga este guia detalhado para começar a usar o Amazon SageMaker Ground Truth Plus.
BLOG
Leia este blog para entender como criar conjuntos de dados de treinamento sem recursos internos e reduzir custos.
TUTORIAL
Neste vídeo, assista aos especialistas da AWS compartilharem como criar facilmente conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade sem precisar criar aplicativos de rotulagem e formar sua própria equipe para a atividade.
Introdução ao Amazon SageMaker Ground Truth
Saiba como criar conjuntos de dados de treinamento altamente precisos.
GUIA DO DESENVOLVEDOR
Siga este guia detalhado para começar a usar o Amazon SageMaker Ground Truth rapidamente.
TUTORIAL
Comece a rotular conjuntos de dados de treinamento em 10 minutos.
WEBINAR
Nesta palestra técnica sob demanda, aprenda a rotular dados de treinamento usando fluxos de trabalho no Amazon SageMaker Ground Truth.
BLOG
Leia este blog para entender como economizar na rotulagem de dados.
Rotule os dados com precisão e rapidez
Use esses recursos para a rotulagem de dados de treinamento no menor tempo possível.
VÍDEO
Neste vídeo, assista a um especialista da AWS rotular dados e criar conjuntos de dados de treinamento altamente precisos.
WEBINAR
Nesta palestra técnica sob demanda, saiba como a rotulagem de dados pode ajudar os representantes de suporte ao cliente a gerenciar solicitações de ajuda com mais eficiência.
BLOG
Aprenda a aplicar um modelo treinado em uma rotulagem anterior em novo trabalho com o Amazon SageMaker Ground Truth.
LABORATÓRIO PRÁTICO
Siga esses exercícios no GitHub para usar o Amazon SageMaker Ground Truth.
VÍDEO
Saiba como a National Football League (NFL) usa o Amazon SageMaker Ground Truth para criar conjuntos de dados de treinamento para monitorar a movimentação dos jogadores em campo. Neste vídeo interativo, você aprenderá a configurar trabalhos de rotulagem de vídeo, monitorar rótulos e identificar rótulos problemáticos.
Fluxos de trabalho personalizados
Traga fluxos de trabalho de rotulagem de dados personalizados para o Amazon SageMaker Ground Truth.
BLOG
Neste blog, saiba como usar um fluxo de trabalho personalizado no Amazon SageMaker Ground Truth.
BLOG
Aprenda a criar conjuntos de dados de pré e pós-processamento para fluxos de trabalho personalizados.
BLOG
Saiba como a rotulagem de dados automatizada reduz significativamente os custos da rotulagem de dados.