Histórias de clientes/Hotelaria
2021
Deliveroo toma decisões orientadas por dados com base no machine learning da AWS
A Deliveroo usa machine learning (ML) para tomar decisões melhores. Essas decisões podem ser automatizadas ou tomadas pelas pessoas com base em uma abundância de dados, diz Mahana Mansfield, diretora de ciência de dados da Deliveroo.
A automatização do envio de entregadores é um exemplo de uma área em que o uso de ML produz um resultado melhor e mais rápido do que seria possível com uma pessoa encarregada. A automação total beneficia a todos, desde o restaurante e o entregador até o consumidor.
Por outro lado, decidir quais tipos de campanhas de marketing realizar é uma área em que a ciência de dados pode ajudar as pessoas a fazer as melhores escolhas. “As pessoas costumavam tomar essas decisões com base em suas experiências anteriores. Elas tentavam analisar os resultados, mas eram limitadas no que diz respeito a quão fundo podiam ir”, diz Mansfield. “Agora, é possível observar diferentes campanhas, analisar quais foram as respostas e controlar variáveis não relacionadas à campanha, como variações sazonais ou qual estilo de culinária é mais popular em uma determinada área de entrega.
“As decisões finais ainda são tomadas pelas pessoas, mas agora elas podem se basear em uma compreensão profunda dos dados, em vez de tentarem adivinhar quais fatores eram mais importantes e apenas por intuição”, diz Mansfield. “Elas são capazes de atuar em um nível mais alto porque acessam os dados necessários.”
Como o ML oferece um serviço melhor
A Deliveroo adotou os serviços da Amazon Web Services (AWS) para ajudá-la a usar o ML com mais rapidez e eficiência. Isso é importante, diz Michael Sprague, gerente de engenharia de machine learning da Deliveroo, porque o ML aborda muitos aspectos dos negócios.
“Muitas das coisas que os clientes veem no site são machine learning. As recomendações do restaurante. Os prazos estimados de entrega. Tudo o que você vê na tela é ML. Não seríamos a Deliveroo sem ML”, explica ele.
“No lado da entrega, Frank (a ferramenta de coordenação de entregadores da Deliveroo) tenta prever quanto tempo o entregador levaria para chegar ao restaurante, o tempo de preparo da comida, o tempo de entrega e assim por diante. Essas seriam variáveis seriam demais para os operadores humanos levarem em consideração. O ML pode atualizar sua visão do mundo a cada segundos, e as pessoas podem se concentrar em tarefas de maior valor”, diz Sprague.
A Deliveroo também usa ferramentas de ML e inteligência artificial (IA) alimentadas por dados para fornecer uma melhor experiência em sua central de atendimento. O Amazon Connect, uma central de atendimento de nuvem omnicanal, se integra ao Amazon Transcribe para converter automaticamente fala em texto. Esse texto pode então ser analisado usando o Contact Lens para Amazon Connect para melhor entender os motivos das ligações dos clientes e quaisquer problemas na experiência de atendimento da Deliveroo, permitindo que a empresa melhore suas práticas.
Além disso, o Amazon Translate oferece aos atendentes da Deliveroo a capacidade de atender clientes que falam um idioma diferente usando tradução em tempo real. Isso significa que, quando há um aumento na demanda em uma região, os atendentes de outro mercado podem ajudar, mesmo que não falem o idioma. A ciência de dados é a base de muito do que torna a Deliveroo tão especial.
Fazer as escolhas certas de ML
A comunicação entre cientistas de dados e outras partes da empresa é crucial para o sucesso de qualquer projeto de ML, diz Mansfield. A AWS tem as ferramentas e os recursos prontos, mas uma empresa precisa das pessoas certas para usá-los com o objetivo de atingir as metas de negócios. Os melhores resultados de ML começam com os melhores resultados humanos.
“Se uma empresa quiser entrar no campo do machine learning, ela deve procurar as pessoas certas. Confie nas pessoas que você pode entender, naquelas que mantêm as coisas simples e têm uma comunicação simples e direta. Elas devem ser capazes de falar em termos de impactos e como medir esse impacto”, diz Mansfield.
“A comunicação com sua equipe de ML é essencial. O trabalho deles é ajudar as pessoas da empresa a automatizar o que pode ser automatizado, tomar melhores decisões com mais rapidez e oferecer o máximo valor.”
Produtos da AWS usados
Amazon Connect
Com o Amazon Connect, você pode configurar uma central de atendimento em questão de minutos, e ela pode ser dimensionada para oferecer suporte a milhões de clientes.
Amazon Transcribe
Converta fala em texto automaticamente para extrair informações comerciais importantes.
Amazon Translate
O Amazon Translate é um serviço de tradução automática neural que fornece traduções de idiomas com rapidez, alta qualidade, acessíveis e personalizáveis.
Explore a jornada de inovação da Deliveroo com a AWS
Mais histórias da Deliveroo
Comece a usar
Organizações de todos os portes, em todos os setores, estão transformando seus negócios e cumprindo suas missões todos os dias usando a AWS. Entre em contato com nossos especialistas e comece sua própria jornada para a AWS hoje mesmo.