Com IA generativa AWS, Busca Inteligente da Natura atende 1 milhão de consultoras

O sênior cloud engineer da Natura, Eli Melo, explica que o sistema de busca anterior só permitia a busca de termos exatos, o que muitas vezes podia desestimular uma compra. “A pessoa digitava um termo e se ele não tivesse uma correspondência exata entre os produtos, não havia retorno. O usuário ficava sem resposta e não comprava”, explica, citando o exemplo do perfume Kaiak, que o sistema não encontrava se a consultora pesquisasse por “caiaque”.

Além disso, o buscador tinha uma limitação para o número de caracteres por nome de produto, o que também prejudicava a pesquisa, já que muitos cadastros eram feitos com abreviações. Para atender às expectativas das consultoras, a Natura decidiu que era hora de modernizar o sistema utilizando tecnologias mais sofisticadas e eficientes que tornassem a busca mais inteligente.

“Começamos a pensar no uso de algoritmos e de IA para a realização da busca. Durante o período de estudos, entramos em contato com a AWS, que nos proporcionou uma imersão no uso de serviços baseados em IA”, conta. De acordo com Melo, um dos produtos que se materializou como solução foi justamente o Amazon OpenSearch Service, que já traz embutidos algoritmos que permitem buscas por contexto e por fonética, além do texto.

O executivo explica que, para que a busca se realizasse como deveria, havia a necessidade de aplicar algoritmos de IA sobre a base de dados dos produtos. Desta forma, a solução foi encontrada em algoritmos já existentes, como busca fonética, busca vetorial e geração de tags por meio de Modelos de Linguagem (LLM), possibilitando uma busca que poderia ser considerada inteligente.

Daí a decisão de desenvolver uma solução de busca interna, baseada em serviços AWS como o Amazon OpenSearch, que oferece flexibilidade no armazenamento dos dados cadastrais dos produtos e possibilita a aplicação de uma variedade de algoritmos de Machine Learning (ML), permitindo a obtenção de buscas fonéticas, vetoriais e outras; o Amazon Bedrock, que permite o pagamento por demanda, eliminando a preocupação com instanciar e com a manutenção da infraestrutura. “Com o Bedrock, além de acessarmos uma variedade de LLMs disponíveis, também podemos aproveitar as integrações nativas com outros serviços da AWS, que torna a solução mais simples de ser operada”, explica Melo, lembrando que os modelos LLM também permitiram a adição de termos (na forma de tags), relacionando os produtos cadastrados com termos contextualmente pertencentes.

A solução também utilizou o AWS Lambda, que com sua abordagem serverless permite a execução de códigos sem a necessidade de gerenciar servidores, com escalabilidade automática e pagamento apenas pelo tempo de execução. Melo ressalta que este conjunto forma uma infraestrutura mais flexível, desenhada da seguinte forma:

“Fomos trabalhando estas ideias em um caminho de estudos, tentativas, erros. Um ponto legal é que na AWS temos facilidade de subir coisas, testar, validar etc. Um teste simples não leva meses. Esta celeridade nos ajudou a mostrar valor rapidamente”, afirma. O executivo explica que, desta forma, um primeiro ambiente não produtivo foi desenvolvido, mostrando que as questões relativas ao sistema anterior foram resolvidas. Assim, o sistema de busca foi sendo aprimorado até ser colocado em ambiente produtivo, inicialmente com 5% da equipe de vendas, com foco na realização de testes e coleta de métricas. Da idealização até esta primeira versão, todo o desenvolvimento foi realizado em um mês.

O sênior cloud platform engineer & DevOps da Natura para a América Latina, Marcelo Fabricanti, lembra que esta primeira versão foi entregue completamente funcional, permitindo aprimoramentos como a inclusão de novas métricas. “Hoje mapeamos o que as pessoas pesquisam e estamos indo para uma terceira fase: se o resultado da pesquisa foi para o carrinho e em que página estava o resultado da pesquisa. Estamos trabalhando na relevância. É um processo de longo prazo”, diz.

Fabricanti destaca que desde a implementação da Busca Inteligente foi constatado um aumento não apenas nos resultados obtidos, mas também em sua precisão. Hoje a solução está disponível para 100% das mais de um milhão de consultoras da Natura no Brasil, responsáveis por realizar cerca de 400 buscas por minuto diariamente.

Em relação ao sistema anterior, a Natura registrou ganhos como 205 mil buscas com produtos adicionados pelo novo sistema; 54 mil buscas com retorno que não seriam atendidas pelo sistema anterior; e 99% de buscas com produtos relacionados, adicionados ao retorno. “Podemos concluir que o novo mecanismo de busca não só inclui produtos, como também gera retornos que, em muitos casos, com o sistema antigo nenhum produto seria retornado. Isso resulta em um aumento significativo na probabilidade de o usuário adicionar produtos ao carrinho, o que consequentemente aumenta a possibilidade de conversão”, afirma.

Fabricanti destaca ainda que, ao analisar o desempenho da Busca Inteligente, seu time constatou que, em média, as consultas são concluídas em menos de 50 milissegundos, o que indica não apenas melhorias funcionais, mas também um ganho de performance em comparação ao sistema anterior. “A ideia para o futuro é utilizarmos o novo mecanismo em todos os nossos canais: apps, consumidores finais etc. Hoje estamos em uma das aplicações, mas há outros canais que ainda podem receber esta busca renovada. A ideia é expandirmos para todos os canais”, conclui.