Rush University System for Health cria plataforma de análise da saúde populacional na AWS

Fundado em 1837, o RUSH é um sistema de saúde acadêmico líder que engloba três grandes hospitais e várias instalações de atendimento ambulatorial. O sistema atende principalmente aos moradores da área de West Side em Chicago, cuja expectativa de vida é menor que a dos moradores de áreas mais ricas da cidade. “Nossos pacientes que moram nos bairros mais desfavorecidos vivem 16 anos a menos do que nossos pacientes em áreas mais ricas”, diz o Dr. Michael Cui, médico de medicina interna e diretor associado de informática médica do RUSH. “Nosso objetivo com a HECAP é atenuar essas disparidades de saúde documentadas e de longa data.”

Além das condições médicas e dos comportamentos de estilo de vida, certos fatores, como habilitação, transporte e acesso a alimentos, conhecidos como determinantes sociais da saúde, ajudam os profissionais da área a compreender as diferenças no estado de saúde. Os dados dos pacientes podem ser difíceis de capturar, porque muitas vezes ficam isolados entre diferentes provedores e organizações de serviços. Alguns pontos de dados muitas vezes não são estruturados, como os dados gerados pelos pacientes. Às vezes, outras informações não estão disponíveis, como dados de empregabilidade e segurança do bairro. Em uma tentativa de identificar a amplitude dos problemas que contribuem para a diferença na expectativa de vida, os médicos do RUSH embarcaram em um projeto para tornar os dados dos pacientes mais precisos e práticos. “Primeiro, criamos uma solução na AWS para reunir dados de várias fontes em uma plataforma. Melhoramos com sucesso a coordenação em toda a cidade em termos da resposta à pandemia de COVID-19”, diz Anil Saldanha, diretor de inovação do RUSH. “Quando a Robert Wood Johnson Foundation nos concedeu subsídios adicionais, expandimos as capacidades da plataforma para desenvolver e lançar a HECAP, com o suporte da AWS e de sua iniciativa de igualdade na saúde.”

Usando a HECAP, o RUSH consegue agregar todos os dados disponíveis sobre um paciente e executar modelos e ferramentas de análise para ajudar a orientar as decisões de saúde. A solução coleta dados de várias fontes, incluindo prontuários eletrônicos do Epic, leituras de pressão arterial, determinantes sociais de pesquisas de saúde e histórico de sinistros. A plataforma usa o Amazon HealthLake, um serviço qualificado pela HIPAA que oferece às empresas de saúde e ciências biológicas uma visão unificada de dados individuais e populacionais para embasar análises e intervenções em grande escala. O Amazon HealthLake oferece suporte ao Amazon Comprehend Medical, um serviço de processamento de linguagem natural qualificado pela HIPAA que extrai informações importantes de textos, como anotações médicas e resumos de alta em prontuários eletrônicos. Usando esse serviço, o RUSH pode transcrever e vincular dados importantes, como medicamentos e procedimentos, a terminologias médicas padronizadas, como ICD-10-CM e RxNorm. A HECAP pode então extrair informações relevantes desses dados para coletar insights adicionais. “Quando obtemos dados de várias fontes com sucesso e identificamos os modelos apropriados de machine learning, fazemos algo chamado estratificação de riscos”, diz Saldanha. “Usando esses resultados, somos capazes de identificar intervenções viáveis para igualdade na saúde. Nossos médicos e a equipe de suporte são capazes de intervir e fazer mudanças na prestação de atendimento e em outros serviços, para que possamos melhorar os resultados dos pacientes.”

O RUSH executa modelos de análise usando o Amazon SageMaker, um serviço que permite aos usuários criar, treinar e implantar modelos de machine learning para qualquer caso de uso. Usando o Amazon SageMaker, o RUSH consegue identificar diferentes fatores que podem influenciar os resultados de saúde e gerar uma pontuação de estratificação de riscos, que ele então utiliza para identificar os pacientes em maior risco. O RUSH consulta os dados usando o Amazon Athena, um serviço de consultas interativas que simplifica a análise de dados diretamente do Amazon HealthLake. O Amazon Athena também se integra ao Amazon SageMaker para que os cientistas de dados possam preparar dados para o processo de machine learning. “Um dos maiores desafios que os cientistas de dados enfrentam é a complexidade dos modelos, e reunir dados de várias fontes pode ser excessivamente trabalhoso”, diz Saldanha. “Com o ambiente low-code do Amazon SageMaker, podemos simplificar as análises de dados de saúde e também minimizar os erros, o que é muito importante.” O RUSH pode então apresentar dados aos provedores usando painéis no Amazon QuickSight, um serviço que capacita organizações orientadas por dados com business intelligence unificada em hiperescala. Usando essas informações, os prestadores podem tomar decisões vitais sobre os cuidados de cada paciente e direcioná-los a recursos importantes, como bancos de alimentos, auxílio para pagamentos de serviços públicos e transporte.

Usando a HECAP na AWS, o RUSH é capaz de fornecer aos médicos uma visão completa de seus pacientes e levar aos pacientes ferramentas para melhorar a saúde deles. “Como médico, é extremamente importante ver os dados dos pacientes de várias fontes”, diz Cui. “A capacidade de usar ferramentas de machine learning da AWS para analisar esses dados é um divisor de águas. Como sistema de saúde, podemos cuidar melhor dos nossos pacientes e acessar uma fonte de dados nova e mais elaborada do que aquela que conseguimos acessar atualmente.”

O RUSH continua desenvolvendo a HECAP, adicionando mais funcionalidades ao painel do provedor, como melhorias na modelagem de previsão de risco e a implementação de ferramentas adicionais para aprimorar o atendimento às populações carentes. Usando a metodologia e a arquitetura que desenvolveu na AWS, o RUSH espera expandir a solução para apoiar outras organizações de saúde e melhorar os resultados para os pacientes em todos os lugares.

“Temos uma excelente oportunidade de começar a trazer mais dados de diferentes fontes e usar o poder da AWS para uma expansão massiva em nosso sistema, beneficiando significativamente o atendimento aos nossos pacientes em Chicago”, diz Saldanha. “Queremos fazer da HECAP um esquema que esperamos que outras organizações utilizem para promover a igualdade na saúde nos Estados Unidos.”