Intermediário
Sala de aula
Virtual
1 dia

Practical Data Science with Amazon SageMaker

Aprenda como solucionar um caso de uso real com machine learning usando o Amazon SageMaker

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Neste curso de nível intermediário, você aprenderá como solucionar um caso de uso do mundo real com machine learning (ML) e a produzir resultados práticos usando o Amazon SageMaker. Este curso passa pelos estágios de um processo típico da ciência de dados para machine learning, desde a análise e visualização de um conjunto de dados até a preparação de dados e a engenharia de recursos. As pessoas aprenderão também os aspectos práticos da criação, treinamento, ajuste e implantação de modelos com o Amazon SageMaker. Um caso de uso da vida real inclui a análise da retenção de clientes para informar os programas de fidelidade.

O que você aprenderá

  • Preparar um conjunto de dados para treinamento 
  • Treinar e avaliar um modelo de machine learning 
  • Ajustar automaticamente os modelos de machine learning 
  • Preparar um modelo de machine learning para produção 
  • E muito mais

Quem deve participar deste curso

  • Desenvolvedores 
  • Cientistas de dados

Qual é a experiência necessária

  • Familiaridade com a linguagem de programação Python 
  • Compreensão básica dos processos de machine learning

Visão geral do curso

Nível: intermediário
Tipo: Sala de aula (virtual e presencial)
Duração: 1 dia

Idiomas oferecidos

Este curso é oferecido nos seguintes idiomas: inglês, japonês e chinês simplificado.

Atualizamos regularmente nossos cursos com base no feedback dos clientes e em atualizações dos serviços da AWS. Como resultado, o conteúdo do curso pode variar entre os idiomas enquanto traduzimos essas atualizações.

Precisa de mais informações?

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Interessado em um treinamento privado para a sua equipe?

Com o treinamento privado oferecido pela AWS, sua equipe aprenderá as práticas recomendadas acionáveis em conjunto, adaptadas aos seus casos de uso específicos.

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AWS Certified Machine Learning – Specialty

Exame
180 minutos