Aprenda sobre os tipos de problemas que a Amazon resolve com o Machine Learning e os métodos e ferramentas usados nessas soluções.

Este curso online apresenta a abordagem prática da Amazon para o Machine Learning (ML) a clientes e profissionais atuais ou futuros de Machine Learning da AWS. Neste primeiro segmento de vídeo, os alunos aprendem sobre os tipos de problemas que a Amazon resolve com o Machine Learning e os métodos e ferramentas usados nessas soluções.

Nível

Básico

Modalidade

Digital e autoguiado

Duração

40 minutos

Neste curso, você aprenderá a:

  • Abordar o Machine Learning de um ponto de vista de problema de negócios e trabalhar para alcançar uma solução técnica.
  • Definir problemas de negócios como problemas de Machine Learning (ML).
  • Usar terminologia de ML e descrever técnicas em casos de uso empresariais do mundo real.
  • Compreender o processo completo da criação de modelos de ML corretos por meio da elaboração da pergunta/problema, da coleta de dados, da criação de um modelo para avaliar a performance de modelos e da integração desse modelo em aplicativos.

Este curso é destinado a:

  • Proprietários de negócios online
  • Clientes e parceiros da AWS, incluindo desenvolvedores, tomadores de decisão e arquitetos de soluções
  • Funcionários da Amazon
  • Possíveis funcionários da Amazon

Recomendamos que os participantes do curso tenham os seguintes pré-requisitos:

  • Curso universitário de ciência da computação ou administração de empresas
  • Uma compreensão básica do desenvolvimento de sistemas de software

Esse curso aborda os seguintes conceitos:

  • O que é Machine Learning?
  • O processo de Machine Learning
  • Definição de problemas
  • Análise de dados
  • Criação de modelos
  • Aplicação
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Prévia: Casos de uso de Machine Learning

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