Machine Learning: Developer

Aprenda a integrar Machine Learning e inteligência artificial em ferramentas e aplicativos

Este caminho foi projetado para criadores e desenvolvedores de software que querem usar Machine Learning (ML) e inteligência artificial (IA) para aprimorar as parcerias com cientistas de dados e inovar com tecnologias de Machine Learning. Avance dos conceitos básicos aos cursos avançados de soluções de Machine Learning e complemente o treinamento com cursos opcionais.

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AWS DeepRacer: Driven by Reinforcement Learning (AWS DeepRacer: movido a aprendizado por reforço)

Crie, treine e implante modelos para desenvolver suas principais habilidades de ML.

Process Model: CRISP-DM on the AWS Stack (Modelo de processos: CRISP-DM na pilha da AWS)

Conheça a metodologia e a estrutura do CRISP-DM e aplique as seis fases do modelo ao seu trabalho diário.

Seeing Clearly: Computer Vision Theory (Ver claramente: teoria da visão computadorizada)

Tópicos de visão computadorizada, como reconhecimento automático de objetos e atividades, e a primeira máquina habilitada para aprendizado profundo do mundo.

ML Building Blocks (Componentes básicos de ML)

Compreenda a pilha de Machine Learning, bem como os termos e os processos que ajudarão a criar uma boa base de Machine Learning.