Machine Learning: Developer

Aprenda a integrar Machine Learning e inteligência artificial em ferramentas e aplicativos

Este caminho foi projetado para criadores e desenvolvedores de software. Aprenda como machine learning (ML) e a inteligência artificial (IA) podem ajudá-lo a consolidar melhor suas parcerias com cientistas de dados para inovar com as tecnologias de ML. Além de complementar as habilidades que você aprendeu no treinamento opcional.

Saiba mais sobre os cursos em cada progressão de aprendizado abaixo.

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  • Siga a sequência de recomendações de cursos e provas para construir suas habilidades da Nuvem AWS através deste roteiro de aprendizado.

    Componentes básicos do ML: serviços e terminologia

    Compreenda a pilha de Machine Learning, bem como os termos e os processos que ajudarão a criar uma boa base de Machine Learning.

    Digital | 40 minutos

    Process Model: CRISP-DM on the AWS Stack

    Conheça a metodologia e a estrutura do CRISP-DM e aplique as seis fases do modelo ao seu trabalho diário.

    Digital | 50 minutos

    The Elements of Data Science

    Aprenda a criar e aprimorar continuamente modelos de machine learning, incluindo tópicos como formulação de problemas de cobertura; análise exploratória de dados; engenharia de recursos; treinamento, ajuste e depuração de modelos; e avaliação e produção de modelos.

    Digital | 8 horas

    Developing Machine Learning Applications

    Explore a plataforma gerenciada de ML da Amazon, o Amazon SageMaker.

    Digital | 2,5 horas

    Practical Data Science with Amazon SageMaker

    Explore casos de uso do mundo real com Machine Learning (ML) e usando o Amazon SageMaker no novo curso de treinamento presencial de 1 dia.

    O pipeline de Machine Learning na AWS

    Explore como usar o pipeline de machine learning (ML) para solucionar um problema comercial real em um ambiente de aprendizado baseado em projeto. Você aprenderá sobre cada fase do pipeline por meio de apresentações e demonstrações de instrutores da AWS. Para aplicar esses conhecimentos a um projeto, você solucionará um de três problemas comerciais. Até o fim do curso, você terá criado, treinado, avaliado, ajustado e implantado com êxito um modelo de ML usando o Amazon SageMaker que soluciona o seu problema comercial específico.

    Segurança para Machine Learning

    Proteja seus aplicativos e ambientes, com tópicos específicos detalhando NACLs, grupos de segurança, AWS Identity and Access Management e gerenciamento de chaves de criptografia.

    Digital | 30 minutos

    Preparação para exame: AWS Certified Machine Learning – Specialty

    Explore as áreas dos tópicos do exame AWS Certified Machine Learning - Specialty, veja como se relacionam com o machine learning na AWS e mapeie-as com as áreas fundamentais de machine learning (ML) e aprendizagem profunda (DL) para futuro estudo autodidata.

    Presencial | 4 horas
    Digital | 2 horas

  • AWS DeepRacer: movido a aprendizado por reforço

    Crie, treine e implante modelos para desenvolver suas principais habilidades de ML.

    Digital | 90 minutos

    Falar sobre: Machine Translation e NLP

    Esses cursos exploram como as máquinas interagem com a linguagem humana. Examine serviços da AWS que ajudam em tópicos de redes neurais e processamento de linguagem natural, como reconhecimento automático de fala, tradução de idiomas natural e fluente, e insights e relacionamentos em textos.

    Digital | 80 minutos

    Seeing Clearly: Computer Vision Theory

    Este currículo explora como as máquinas compreendem imagens e vídeos.

    Digital | 2,5 horas

  • Treinamento opcional

    Big Data on AWS

    Este curso apresenta a você soluções de big data baseadas na nuvem, como Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis e o restante da plataforma de big data da AWS.

  • AWS Certification

    AWS Certified Machine Learning – Specialty

    A certificação AWS Certified Machine Learning – Specialty foi criada por especialistas da AWS e valida habilidades em demanda necessárias para criar e ajustar modelos de dados. Destaque-se e destaque sua organização nessa área em crescimento.

    Exame  |  170 minutos