Amazon Machine Learning предоставляет инструменты визуализации и специальные мастеры, которые помогут вам в создании моделей машинного обучения (ML) без необходимости изучать сложные алгоритмы и технологии. По завершении создания моделей Amazon Machine Learning помогает сделать прогнозы для ваших приложений с помощью простых API. Создавать собственный код для формирования прогнозов и управлять какой-либо инфраструктурой не требуется.

Чтобы упростить машинное обучение для разработчиков и аналитиков данных, AWS теперь предлагает Amazon SageMaker ​​– полностью управляемый сервис с разнообразными продвинутыми функциями для разработки, обучения и хостинга. Благодаря этому разработчики могут сконцентрироваться на аналитических аспектах создания, обучения и настройки моделей машинного обучения, не беспокоясь об управлении инфраструктурой или системой. 

 

Преимущества

Простое создание моделей машинного обучения

API-интерфейсы и мастеры Amazon Machine Learning упрощают создание и точную настройку моделей машинного обучения на основе данных, хранящихся в Amazon S3, Amazon Redshift или Amazon RDS, а также отправку запросов в эти модели для составления прогнозов. Встроенные в сервис обработчики данных, масштабируемые алгоритмы машинного обучения, интерактивные данные, инструменты визуализации моделей и предупреждения о нарушении качества помогают вам быстро создавать и оптимизировать свои модели.

От модели к прогнозу за считаные секунды

Amazon Machine Learning – это управляемый сервис, который обеспечивает создание модели, ее развертывание и мониторинг. После создания модели можно быстро и надежно делать прогнозы для приложений, не тратя времени и средств на создание, масштабирование и поддержку инфраструктуры машинного обучения.

Масштабируемый сервис формирования прогнозов с высокой производительностью

API сервиса Amazon Machine Learning можно использовать для создания миллиардов прогнозов для ваших приложений. Можно запросить прогнозы сразу для большого числа записей данных, используя API пакетного прогнозирования, или использовать API реального времени для получения прогнозов для отдельных записей данных, затем использовать их в интерактивных интернет-приложениях, мобильных приложениях или приложениях для настольных компьютеров.

Примеры использования

Выявление мошенничества

Сервис Amazon Machine Learning позволяет легко создавать модели прогнозирования, которые помогают определять потенциально мошеннические розничные сделки, а также выявлять мошеннические или неуместные отзывы о товарах.

Ознакомиться с примером использования >>

Индивидуальная настройка контента

С помощью моделей анализа с прогнозированием, позволяющих рекомендовать товары или оптимизировать поток данных сайта на основе предыдущих действий клиента, сервис Amazon Machine Learning может помочь обеспечить отображение на вашем сайте индивидуально настроенного контента для клиентов. 

Моделирование предрасположенности для маркетинговых кампаний

Сервис Amazon Machine Learning может помочь вам при проведении целевых маркетинговых кампаний. Например, сервис Amazon Machine Learning может использовать данные о предыдущих действиях клиентов, чтобы обеспечить рассылку по электронной почте наиболее подходящих для них предложений.

Классификация документов

Сервис Amazon Machine Learning может помочь вам в обработке неструктурированных текстов и выполнении определенных действий, основанных на их содержании. Например, сервис Amazon Machine Learning можно использовать для создания приложений, которые будут классифицировать отзыв о товаре как положительный, отрицательный или нейтральный.

Прогнозирование оттока клиентов

Сервис Amazon Machine Learning может помочь выявить клиентов, которые с большой вероятностью могут отказаться от услуг, что позволяет заблаговременно заинтересовать их с помощью акций или путем индивидуального обслуживания.

Предложение автоматизированных решений для служб поддержки клиентов

Сервис Amazon Machine Learning может обрабатывать отзывы клиентов, предоставляемые в свободной форме, включая сообщения электронной почты, комментарии или стенограммы телефонных разговоров, и рекомендовать действия, которые позволят наилучшим образом решить их проблемы. Например, можно использовать сервис Amazon Machine Learning для анализа трафика социальных сетей, чтобы обнаружить клиентов, у которых возникли проблемы с поддержкой продуктов, и связать их с требуемыми специалистами по обслуживанию клиентов.

Amazon SageMaker для машинного обучения

Подробнее об Amazon SageMaker

Amazon SageMaker – это полностью управляемый сервис, который позволяет разработчикам и специалистам по работе с данными быстро и просто создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе. Amazon SageMaker устраняет все типичные барьеры, которые останавливают разработчиков, стремящихся использовать машинное обучение.

Готовы начать?
Регистрация
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами