Реестр открытых данных на AWS помогает вам находить пакеты данных, доступные посредством ресурсов AWS, и делиться ими. Можно находить пакеты данных из многих различных сфер. Мы пометили их тегами, чтобы упростить обзор пакетов данных для геопространственных нагрузок.

Снимок со спутника Landsat 8 (используется с разрешения Геологического комитета США)

Обзор пакетов геопространственных данных

В представленных ниже статьях и видеоматериалах рассказано, как можно использовать коллекцию научных данных о Земле, имеющуюся на AWS, в работе стартапа, предприятия или научного учреждения.

  • Видео

    2017-reinvent-nasa
    How NASA Is Using AWS
    2017-eaws-radiant
    How Radiant.Earth uses AWS
    2018-ps-ml
    Machine Learning with Earth Observation Imagery
    2018-ps-remote_sensing
    Making Sense of Remote Sensing
    2016-ag-day-osu
    Cloud Computing and the Geospatial Sciences
    2017-reinvent-esri
    How Esri Optimizes for Analytics in the Cloud
    2018-ps-geoscience
    Transitioning Geoscience Research to the Cloud
    2018-ps-e84
    Raising the Bar on Streaming Satellite Data
    2015-eo-day-planet
    Planet on AWS
    2015-eo-day-blueraster
    Emerging Hotspots of Global Tree Cover Loss
    2018-ps-dg
    How DigitalGlobe Uses Amazon SageMaker
    2015-eo-day-mapbox
    How Mapbox Does Earth
    2016-ag-day-planetos
    Big Data Infrastructure for Data Driven Agriculture
    2018-ps-pds
    Lessons from Staging Petabytes of Data for Analysis
    2018-ps-dr
    Open Data in Disaster Response Situations
  • Статьи

    OpenStreetMap (OSM) – это бесплатная редактируемая карта мира, содержащая миллиарды объектов. Она создана и поддерживается сообществом волонтеров и доступна для использования на правах открытой лицензии. В этой публикации показано, как любой пользователь Amazon Athena может быстро выполнять запросы к общедоступным данным OSM, которые хранятся в Amazon S3 как публичный пакет данных AWS.

    Читать

    Загрязнение воздуха в городах может представлять серьезную проблему и оказывать пагубное влияние на людей, животных, растения и объекты инфраструктуры. В данном руководстве данные о качестве воздуха анализируются с помощью Amazon SageMaker – полностью управляемой платформы, которая позволяет разработчикам и специалистам по работе с данными быстро и просто создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе.

    Читать

    На платформе Mapzen собраны данные о рельефе Земли из различных публичных источников. Благодаря Amazon S3 стартапам, предприятиям и научным учреждениям стало намного проще получить к ним доступ. С помощью таких цифровых моделей рельефа (DEM) можно очень подробно исследовать поверхность Земли. В статье представлены ответы представителей Mapzen на вопросы о работе с этим пакетом данных.

    Читать

    Выход из кризиса водоснабжения является одной из целей ООН в рамках программы устойчивого развития, поскольку снижение качества и количества пресноводных ресурсов может представлять серьезную угрозу для общества. BlueDot Observatory использует спутниковые снимки, полученные с помощью программы открытых данных AWS и облака AWS, и создает глобальную систему контроля за всеми водными объектами, находящимися в зоне риска.

    Читать

    Компания DigitalGlobe собрала вокруг себя пользователей-энтузиастов, которые используют платформу DigitalGlobe GBDX и предоставляемые компанией изображения в геопространственных проектах, поддерживающих работу в таких областях, как ликвидация чрезвычайных ситуаций, продовольственная безопасность, искоренение нищеты и борьба с малярией.

    Читать

    Рассказ о том, как Университет Оклахомы использует данные NEXRAD на AWS при изучении миграции птиц.

    Читать

    Рассказ о том, как DigitalGlobe использует Amazon SageMaker для машинного обучения в любых масштабах и предоставления доступа к своим данным по требованию.

    Читать

    В этой публикации описано, как данные, полученные со спутника CBERS-4 и хранящиеся в AWS, преобразуются в архив спутниковых снимков. Архив содержит изображения, которые можно повторно просматривать в период от 5 до 52 дней. Таким образом, архитектуру можно применить к похожим, постоянно обновляющимся источникам данных с необходимостью непрерывной генерации метаданных. Архитектура построена так, чтобы использовать службы, предоставляемые спутником CBERS на базе AWS.

    Читать

    В данном руководстве наглядно показано, как службы Amazon Web Services (AWS) помогают получить доступ к данным о глобальном климате для проведения исследований в области изменения климата. Ранее инженерам и специалистам по работе с данными приходилось получать доступ к сотням узлов на высокопроизводительных компьютерах, чтобы узнать эту информацию. Теперь для этого достаточно всего лишь нескольких действий в AWS.

    Читать

Кредиты на облачные сервисы AWS для проведения научно-исследовательских работ доступны всем, кто в рамках своей исследовательской деятельности использует научные данные о Земле, представленные на платформе AWS. Поскольку студенты, преподаватели и научные работники активно способствуют технологическим инновациям, мы стремимся поддержать их начинания.

Как подать заявку

AWS Marketplace предлагает десятки геопространственных, геоинформационных (ГИС) и использующих привязку к местности приложений, которые можно использовать при маршрутизации, планировании, прогнозном моделировании и привязке для доставки более функциональных и более эффективных решений. Легко запускайте интеллектуальные локационные и картографические решения в аккаунте AWS и смотрите на окружающий мир в новом ракурсе.

Познакомиться с решениями