Amazon SageMaker

Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения (ML) для любого стандартного примера использования с полностью управляемыми инфраструктурой, инструментами и рабочими процессами

Начало работы с SageMaker

Попробуйте практическое пособие

Преимущества SageMaker

Amazon SageMaker — это полностью управляемый сервис, объединяющий обширный набор инструментов для обеспечения высокопроизводительного и недорогого машинного обучения (ML) при любом сценарии использования. С помощью SageMaker вы можете создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения требуемого масштаба, используя такие инструменты, как блокноты, отладчики, профилировщики, конвейеры, MLOps и многое другое — и все это в одной интегрированной среде разработки (IDE). SageMaker поддерживает требования к управлению данными, обеспечивая упрощенный контроль доступа и повышенную прозрачность ваших проектов машинного обучения. Кроме того, вы можете создавать собственные базовые модели, а также большие модели, которые были обучены на больших наборах данных, с помощью специальных инструментов для точной настройки, экспериментального изучения, переобучения и развертывания базовых моделей. SageMaker предоставляет доступ к сотням предварительно обученных моделей, включая общедоступные базовые модели, которые можно развернуть с помощью всего нескольких щелчков мыши.

Преимущества SageMaker

Набор инструментов машинного обучения

Предоставьте большему количеству людей возможность внедрять инновационные решения с машинным обучением посредством целого ряда инструментов: интегрированных сред для разработки (IDE), предназначенных для специалистов по работе с данными, и интерфейсов без написания кода для бизнес-аналитиков.

Полностью управляемая масштабируемая инфраструктура

Создавайте собственные модели машинного обучения, в том числе базовые модели для создания приложений генеративного искусственного интеллекта, с помощью интегрированных специализированных инструментов и высокопроизводительной и экономичной инфраструктуры.

Воспроизводимые и надежные процессы машинного обучения

Автоматизируйте и стандартизируйте практику и управление MLOps в вашей организации, чтобы обеспечить прозрачность и проверяемость.

С оператором в контуре управления

Используйте возможности обратной связи от людей на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения, чтобы повысить точность и актуальность базовых моделей с помощью функций с оператором в контуре управления.

Помощь генеративного искусственного интеллекта

Получайте помощь на протяжении всего процесса разработки машинного обучения: от подготовки данных и обучения модели до развертывания готовой модели. Amazon Q Developer может предлагать фрагменты кода, отвечать на вопросы и помогать с устранением неполадок.

Использование Amazon SageMaker для генеративного искусственного интеллекта

Amazon SageMaker помогает специалистам по обработке данных и инженерам по машинному обучению создавать базовые модели с нуля, оценивать и настраивать их с помощью передовых технологий, а также развертывать их с детальными элементами управления для вариантов использования генеративного искусственного интеллекта, в которых предъявляются строгие требования к точности, задержке и стоимости.

Создавайте базовые модели с нуля

Сервис Amazon SageMaker предоставляет инструменты для предварительного обучения базовых моделей с нуля, чтобы их можно было использовать внутри организации или предлагать другим компаниям для создания приложений на базе генеративного искусственного интеллекта.