Machine Learning: для специалистов по работе с данными

Основательное изучение математики, статистики и других дисциплин, которые лежат в основе машинного обучения

Данная программа предназначена для участников со знаниями математики, статистики и аналитики, которые хотят стать экспертами по машинному обучению (ML) в своих организациях. Предлагаются курсы базового, среднего и продвинутого уровня, которые помогут узнать, как платформы машинного обучения и инструменты аналитики могут применяться на практике и оптимизировать совместную работу.

Подробности о каждой серии курсов читайте ниже.

path_ml-data-scientist_V3
  • Базовая серия

    Math for Machine Learning

    Чтобы понять современное машинное обучение, необходимо освоиться с векторами и матрицами, линейной алгеброй, теоремами теории вероятностей, анализом функции одной переменной и функций многих переменных. Данный курс охватывает все эти темы. 

    Digital  |  8 часов

    Linear and Logistic Regression

    Изучайте модели регрессии, погрешности наименьших квадратов, метода максимального правдоподобия, регуляризации, логистической регрессии, эмпирической минимизации потерь и градиентных методов оптимизации.

    Digital  |  8,5 часа

    The Elements of Data Science

    Способы создавать и непрерывно улучшать модели машинного обучения. В курсе рассматриваются следующие темы: формулировка задачи, анализ данных в исследовательских целях, создание признаков, обучение моделей, настройка и отладка, а также оценка и запуск моделей в рабочую среду.

    Digital  |  8 часов

    Data Science Capstone: Real World Machine Learning Decisions

    Применение машинного обучения для решения реальных задач бизнеса. Создание, обучение и тестирование моделей машинного обучения с нуля.  

    Digital  |  50 минут

    Machine Learning Data Readiness

    Данный курс посвящен понятию готовности данных в контексте машинного обучения (ML). Вы узнаете, как определять готовность данных и когда можно использовать готовность данных в процессах ML.

    Digital  |  1 час

    Developing Machine Learning Applications

    Познакомьтесь с полностью управляемой платформой ML от Amazon – Amazon SageMaker.

    Digital  |  2,5 часа

    Types of Machine Learning Solutions

    Ознакомьтесь с тремя различными дисциплинами машинного обучения: компьютерным зрением, обработкой естественного языка и чат‑ботами. Ознакомьтесь с практическими применениями и сервисами AWS, которые используются в каждом случае. 

    Digital  |  15 минут

  • Родственные дисциплины

    Communicating with Chat Bots

    Из учебного курса «Communicating with Chat Bots» вы узнаете, как создавать умных чат‑ботов. 

    Digital  |  3,5 часа

    Speaking of: Machine Translation and NLP

    В данных курсах рассказывается, как машины работают с человеческим языком. Ознакомьтесь с сервисами AWS, которые помогут вам при работе с нейронными сетями и выполнении различной обработки естественного языка, например при автоматическом распознавании речи, естественном и быстром переводе на другие языки, а также выявлении закономерностей и взаимосвязей в тексте.

    Digital  |  80 минут

    Seeing Clearly: Computer Vision Theory

    В данном учебном курсе показано, как машины распознают изображения и видео. 

    Digital  |  2,5 часа